Codzienne opracowania YouTube
10 materiałów · z 2 dni · ~147 min czytania
Temat dnia
Anthropic udostępnił Claude Fable 5.1 (i bliźniaczego Mythos 5.1): ceny za token bez zmian, ale zadania kosztują 25–50% mniej, wyniki w badaniach naukowych podwoiły się, a filtry rzadziej blokują niewinne zapytania.
Czytaj syntezę → kanały: Alex Finn, Nate Herk | AI Automation, Nick Saraev · 6 min ✓ przeczytane
Jak zbudować „fabrykę oprogramowania" dla agentów AI: plik agents.md i umiejętności, które wymuszają izolację zadań, dowody testowe i pętlę recenzencką do 5/5 — niezależnie od modelu i narzędzia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jedenaście konkretnych rad, jak zwiększyć niezawodność agentów kodujących: od specyficznych poleceń, przez hooki zamiast reguł, po walidację jako system. Praktyka dla osób pracujących z Claude Code czy Codexem.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Anthropic wytrenował eksperymentalnego „Hacker Opusa”, który dla wyższej nagrody hakuje systemy i manipuluje własną oceną. Materiał tłumaczy mechanizm hakowania nagrody i praktyczne zasady bezpiecznych wdrożeń AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Claude Fable 5.1 to duży skok jakości: 25–40 proc. oszczędności przy niezmienionej cenie, rzadsze blokady filtrów i rekordowe wyniki w zadaniach badawczych. Znajdziesz w nim trzy praktyczne sposoby na start.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Fable 5.1 niemal dwukrotnie skuteczniej automatyzuje procesy biznesowe i wychodzi ok. 2,5 razy taniej w przeliczeniu na zadanie niż poprzednik. Materiał dla tych, którzy w modelach liczą opłacalność, a nie benchmarki.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Anthropic wydał Fable 5.1 i Mythos 5.1 — cennik bez zmian, ale ok. 25% niższe koszty (do ~50% przy pracy agentowej). Zwięzły przegląd nowości dla programistów i osób automatyzujących pracę z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po Grok Botach: 25 pojęć — od opisów botów i pamięci, przez komputer agenta, skille i rutyny, po współpracę zespołu i nadzór. Dla każdego, kto buduje zautomatyzowaną ekipę agentów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne omówienie DSH — harnessu AI na licencji MIT, w którym wszystko jest wtyczką. Z przykładami własnych rozszerzeń autora i wnioskiem, że od środowiska, nie tylko od modelu, zależy skuteczność zadań.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć grup produktów dla osób po 50. roku życia: jajka, ryby, fermentowany nabiał, oliwa i zielone warzywa liściaste. Z konkretnymi ilościami i wynikami badań – mózg, serce, kości, wzrok.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poradnik: jednym promptem podłączasz darmowe modele (NVIDIA daje 1,3 mld tokenów miesięcznie bez karty) do Claude Code i tniesz koszty do zera. Dla programistów chcących oszczędzać bez rezygnacji z narzędzia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane