Kanał
14 materiałów · ostatnio 20 sierpnia 2026 · AI zagraniczne
DeepSeek otworzył własny harness agenta kodującego, w którym wszystko jest wtyczką — łącznie z pętlą agenta. Materiał dla osób rozważających wyjście poza Claude Code i Codex.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny warsztat, jak przestawić cały cykl wytwarzania oprogramowania na pracę z agentami: warstwa AI w repo, pętla badaj–planuj–wdrażaj–waliduj, integracja z Jirą i CI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, dwupętlowy proces pracy z agentami kodującymi oparty na zestawie skilli: PRD, spec, tickety, priming, plan, implementacja. Dla osób, które już kodują z AI i chcą uporządkować workflow.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Baza wiedzy „drugiego mózgu” gnije, bo działa w trybie dopisywania. Autor pokazuje prostą regułę — rozdziel stan od zdarzeń — która realnie eliminuje przeterminowane dane.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczna interpretacja rady Borisa Cherny'ego o kasowaniu warstwy AI: ablację warto robić głównie na globalnych regułach, bo reguły konwencji nadal działają, a reguły „naprawiające myślenie” już nie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zamienić cały kanał YouTube w przeszukiwalną bazę wiedzy w formacie OKF i wpiąć ją w swój drugi mózg. Dla osób budujących osobiste bazy wiedzy z agentami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kimi K3 dorównuje Opus 4.8 przy dobrze opisanych zadaniach, ale zawodzi na realnej robocie — dla praktyków AI mieszających modele w workflow kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny poradnik dla programistów: jak bezpiecznie uruchamiać agenty kodujące w trybie „yolo”, izolując je w sandboksie Docker zamiast polegać na promptowych zabezpieczeniach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Vercel wydał open-source'owy framework Eve, w którym agent AI to zwykły folder plików Markdown i TypeScript, ale z infrastrukturą produkcyjną. Dla inżynierów budujących agentów do wdrożenia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pokaz, jak open-source'owy Archon i platforma Higgsfield zamieniają agenta kodującego w fabrykę wideo marketingowych: kolejka produktów, walidacja obrazu przed renderem, praca równoległa. Dla twórców treści i inżynierów harnessów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pydantic AI 2.0 wprowadza „capability" — jeden składalny klocek łączący instrukcje, narzędzia, hooki i ustawienia. Materiał dla osób budujących agentów produkcyjnych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dlaczego markdownowa „druga mózg" świetna dla agenta osobistego nie nadaje się na produkcję i jak zbudować skalowalną warstwę kontekstu oraz pamięci agenta na bazie danych. Dla inżynierów wdrażających agentów dla wielu użytkowników.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor proponuje 5-stopniową skalę autonomii agentów kodujących i przekonuje, że sam od roku nie pisze kodu ręcznie – wartościowe dla devów budujących solidny system promptów/workflow wokół agenta, nie dla szukających gotowego przepisu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Google standaryzuje popularny wzorzec 'LLM wiki' Karpathy'ego jako Open Knowledge Format – gotowy przepis (spec.md) do wklejenia agentowi, by budował lub refaktoryzował osobistą bazę wiedzy z jednolitymi metadanymi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane