Kanał
10 materiałów · ostatnio 18 sierpnia 2026 · AI zagraniczne
Sześć konkretnych nawyków, które obniżają zużycie tokenów w Claude Code: czyszczenie kontekstu, właściwy moment na compact, audyt /context, @-wzmianki i subagenci. Dla osób pracujących z agentami na co dzień.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy powody, dla których budowanie z agentami zawodzi: płytkie planowanie, brak przycinania kontekstu i brak systemu spec-driven. Dla osób budujących agentów i aplikacje z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Framework „proven, better, new” Marka Pincusa zamieniony w skill dla asystenta AI: jak sprawdzić, czy pomysł na produkt ma sens, zanim zaczniesz go budować. Dla founderów i osób budujących produkty AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak podłączyć bibliotekę ponad pół miliona zrzutów z aplikacji mobilnych (Mobbin) do Claude Design przez MCP i projektować ekrany na bazie realnych wzorców. Dla budujących produkty z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd open-source'owego Orki — narzędzia do orkiestracji wielu agentów kodujących na Twojej subskrypcji (nie API). Dla osób budujących produkty z Claude Code i Codeksem równolegle.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, pięcioetapowy proces budowy aplikacji z Claude Code — od pomysłu przez lekki PRD, deep research i projekt UX aż po autonomiczną implementację. Dla osób łączących AI z realnym wytwarzaniem produktów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć komend Claude Code — checkup, goal, status line/context, recap i „by the way" — które porządkują kontekst, uruchamiają autonomiczne zadania i panują nad zużyciem tokenów. Dla praktyków budujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak w kilka minut zbudować przewijalną stronę 3D za pomocą open-source'owego skillu Scroll World i generatora obrazów Higgsfield. Dla twórców i vibe-coderów — z realnym kosztem ok. 20 dol.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd darmowego narzędzia Super Engineering do równoległego prowadzenia kilku agentów kodujących w izolowanych work tree. Dla osób, które chcą uporządkować pracę z 3–5 agentami naraz.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krótkie okno testowe modelu Fable 5 warto wykorzystać na audyt własnych 'skills' i kodu oraz planowanie nowych funkcji, bo model lepiej diagnozuje przyczyny błędów niż Opus. Przydatne dla praktyków budujących agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane