Kanał
12 materiałów · ostatnio 29 września 2026 · AI zagraniczne
Praktyczny warsztat dla nieprojektantów: jak z pomocą AI wyciągnąć z ulubionej strony system projektowania, iterować landing page i budować spójny wizualnie produkt. Konkretne narzędzia: Paper, MCP, Mobbin i Claude.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla osób korzystających z AI to głos za zachowaniem dostępu do otwartych modeli. Autor pokazuje, jak przepisy pisane pod największe firmy mogłyby utrudnić ich rozwój.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor porzuca OpenClaw i Hermes i buduje osobistego agenta na frameworku Eve — z pełną kontrolą i bez niskopoziomowego kodu. Praktyczny materiał dla każdego, kto wybiera albo buduje własnego agenta AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Recenzja GPT-6 Astra po dobie ciężkiej pracy: audyt wydajności i bezpieczeństwa, analityka z jednego promptu, prototyp sprzętowy, porównanie z Fable 5.1. Konkret dla osób budujących produkty, nie dla fanów dem 3D.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zbudować „fabrykę oprogramowania" dla agentów AI: plik agents.md i umiejętności, które wymuszają izolację zadań, dowody testowe i pętlę recenzencką do 5/5 — niezależnie od modelu i narzędzia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor przeniósł całą pracę z agentami AI z MacBooka na własny mini-PC z Linuksem i pokazuje, co to zmienia. Dla osób, które równolegle uruchamiają wiele agentów kodujących.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Siedem konkretnych sposobów na wyciśnięcie z aplikacji Codex czegoś więcej niż okienka na prompt: wtyczki, wbudowana przeglądarka, computer use, równoległe wątki, dobór modelu i /goal z pętlą sprzężenia zwrotnego.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla kogoś z jednym budżetem na AI: autor rekomenduje Codex jako najlepszy stosunek mocy do ceny dzięki dopłatom OpenAI, i podpowiada dobór modeli oraz plugins.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd czterech zastosowań agentów działających w chmurze (weryfikacja i naprawa bugów, QA, automatyzacje) plus konkretna konfiguracja. Dla osób budujących aplikacje z pomocą agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor pokazuje, jak połączył dwie pętle — automatyczne testowanie przez computer use i pętlę code review — by autonomiczne agenty chmurowe dowoziły gotowe PR-y. Dla praktyków wdrażających agentów do realnej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny wykład o architekturze aplikacji AI na przykładzie realnego produktu (Pluto) — konkretny stos (Convex, Turborepo, Effect TS) i decyzje, przydatne dla twórców przechodzących od prototypu do produkcyjnego systemu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Metoda planowania funkcji z agentem AI: najpierw długa rozmowa i ustalanie kompromisów, dopiero potem tryb planowania i plik MD. Dla osób budujących z Cursorem/Claude Code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane