Kanał
10 materiałów · ostatnio 29 września 2026 · AI po polsku
Kompaktowy poradnik startu z agentami AI dla początkujących i zapracowanych: jak wybrać między Claude Code a Codexem, jak bezpiecznie zainstalować agenta i jak od zwykłego promptu dojść do własnego skilla.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd ponad tuzina praktycznych zastosowań GPT-6 Astra: od trybu niskiego wysiłku, przez research wieloagentowy i budowanie MVP, po oddanie agentowi kontroli nad komputerem w izolowanym środowisku.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krytyczny przegląd zapowiedzi GPT-6 Astra: rekordy w benchmarkach mają gwiazdki w drobnym druku, ale obsługa komputera i praca biurowa to wyraźny skok. Dla osób śledzących premiery modeli OpenAI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięcioetapowy plan wejścia w agentów AI (zlecenie → oczekiwania → plan MVP → test → utrwalenie) dla osób, które mają subskrypcję AI i chcą zbudować pierwszego działającego agenta.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy nawyki pracy z agentami AI: zbieranie wniosków do plików i skilli, ciągły research w tle i rola dyrygenta. Dla osób, którym agenci działają nierówno.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nagrany na żywo, kompletny proces budowy agenta AI od zrzutu myśli po działające MVP. Dla nieprogramistów, którzy chcą zacząć od pierwszego własnego bota.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd chińskiego modelu Kimi K3 — jego mocnych stron (praca agentowa, UI), słabości i sposobów uruchomienia. Dla osób szukających tańszej alternatywy dla modeli z USA.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny zestaw praktyk budowania stron z Claude Code: od planowania i inspiracji, przez podgląd w Chrome i style guide, po hosting z GitHuba, pętle i subagentów. Dla twórców stron no-code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd nowej wersji Claude Design: design systemy, edycja bez promptowania i eksport do innych narzędzi. Dla użytkowników Claude Code szukających szybkich wariacji projektów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przystępny wstęp do Claude Code dla osób, które słyszały o narzędziu, ale nie rozumieją, czym różni się od zwykłego czatu z LLM. Dobre na start, mniej dla osób już korzystających z agentów kodujących.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane