Kanał
10 materiałów · ostatnio 19 października 2026 · AI zagraniczne
Jak zbudować proaktywnego agenta-kuratora newsów (Pi Durable + tani klasyfikator Jev) i przejść od pracy „w pętli” do „poza pętlą” — konkretna architektura i praktyczne wskazówki dla inżynierów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pi Durable dodaje agentowi kodowania Pi trwałość: sesje, stan aplikacji i zadania przeżywają awarie, restarty i zmianę klienta. Pokaz proaktywnego agenta dyżurnego — dla inżynierów budujących własne harnessy agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zużycie tokenów na OpenRouter rośnie blisko wykładniczo, a klasyfikatory zero-shot wracają do łask jako model Jev. Analiza pięciu trendów z konkretami, jak obniżyć wydatki na tokeny w agentach nawet o 20%.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dziesięć zastosowań taniego modelu Jev w pracy z agentami: od detekcji prompt injection i bramek bezpieczeństwa po odpytywanie plików bez wczytywania ich do kontekstu. Dla inżynierów wdrażających agentów na produkcję.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Warsztat budowy agenta kodującego, który sam decyduje, kiedy zagęszczać własne okno kontekstu: trzy progi, własne prompty kompakcji, notatki do siebie. Dla twórców długotrwałych, autonomicznych systemów agentowych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak wybrać pięć benchmarków pod własną pracę z agentami zamiast polegać na zbiorczych indeksach — z naciskiem na trójkąt wydajność, koszt i szybkość. Materiał decyzyjny dla inżynierów budujących systemy agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor testuje własne roje agentów i wyciąga z incydentu OpenAI Astra praktyczne lekcje: komunikacja między agentami, definicja zakończenia zadania, sandboxy i pomiar. Konkret dla inżynierów budujących systemy agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Rama dla inżynierów pracujących z agentami AI: kiedy schodzić do kodu i tabel, a kiedy działać na poziomie planów i fabryk oprogramowania. Nadrzędna zasada: dźwignia bez zrozumienia systemu nic nie daje.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy wzorce pracy z wieloma modelami (opinia, debata, kolaboracja) w Fusion Harness v2, przetestowane na DuckDB z rozliczeniem kosztów Fable 5, Gemini 3.7 Flash i DeepSeek V4 Pro. Dla inżynierów budujących agentów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Ręcznie pisany prompt systemowy zamienia mądrkującego Opusa 5 w zwięzłego seniora: wzorce pozytywne i negatywne, kody odniesienia, twarde granice, aliasy. Praktyczny warsztat dla inżynierów pracujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane