Kanał
24 materiały · ostatnio 5 października 2026 · AI zagraniczne
Dwa gotowe przepisy na mody do Claude Code: most do funkcji computer use z aplikacji Codex oraz równoległe wątki z różnymi modelami w wersji desktop. Materiał z promptami i kodem dla zaawansowanych użytkowników.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Mody pozwalają przebudować Claude Code zwykłym językiem — bez kodu i bez otwierania IDE. Autor rozdaje 10 gotowych przepisów: od audytu tokenów po automatyczne przekazanie sesji, wraz z prompami i architekturą.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Test na tym samym zadaniu: GPT-6.1 Soul buduje działającą aplikację za piątą część ceny Astry, a najlepiej wypada hybryda — Astra planuje, Soul wykonuje. Konkrety dla pracujących z agentami kodującymi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Szybki werdykt z testów asystentów Dots od OpenAI: pod spodem GPT-6 Astra, ale funkcjonalnie to sesja Codex działająca non stop. Jeśli masz abonament — sprawdź; nie dopłacaj jednak do planu za 100 dolarów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla osób pracujących z Claude i Codexem: sześć sposobów na podział planowania, wykonania i kontroli. Najbardziej przydatne są wzajemna recenzja oraz przekazywanie stanu projektu między sesjami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jeśli wielokrotnie sprawdzasz dokumenty lub oferty według tych samych kryteriów, możesz zbudować lokalny klasyfikator. Najpierw ustal etykiety i testy; wynik z jednego pokazu nie gwarantuje skuteczności na Twoich danych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jev pomaga szybko przypisywać dokumenty i zgłoszenia do z góry ustalonych kategorii. Przyda się zespołom, które podejmują wiele podobnych decyzji i chcą ograniczyć koszt ich automatyzacji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jeśli często pracujesz w Codexie, możesz ograniczyć użycie drogiego modelu, przekazując prostsze zadania modelom chmurowym lub lokalnym. Kluczowe są jasne instrukcje i sprawdzenie wyniku.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny poradnik: jak Astrą, Blenderem i Babylon.js zbudować, przetestować i hostować interaktywny świat 3D do nauki dowolnego tematu — od pomysłu przez plan po URL. Dla osób śledzących AI, edtech i produktywność.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Test wszystkich poziomów wysiłku GPT-6 Astry na jednym zadaniu: średnia jakośćowo dorównuje wysokiej przy niższym koszcie, a Max i Ultra rzadko się opłacają. Praktyczny materiał dla pracujących z agentami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć praktycznych zastosowań computer use w GPT-6 Astra: wielorazowe CLI do wyszukiwania lotów, testy MCP i własnych aplikacji, automatyzacja montażu wideo, sterowanie telefonem. Dla osób budujących automatyzacje z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Analiza wyciekłego promptu Fable 5.1: 40 tys. słów i 46 narzędzi zamiast 18. Wyjaśnia, co realnie zmieniło się w pamięci, narzędziach i prezentacji odpowiedzi — i dlaczego starsze modele warto testować od nowa.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor pokazuje własny router, który podmienia model stojący za czatem GrokBota na Codex, Claude lub dowolny model z OpenRoutera. Dla osób na planie 20 dolarów, które chcą oszczędzać limity Groka.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Rozbiór architektury Grokbota z częściowo ujawnionego kodu: osobne pamięci agentów, DM-y, narady i sandboksy. Dla osób budujących własne systemy wieloagentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Porównanie pięciu osobistych agentów AI (Grok Bot, Hermes, Claude Co-work, ChatGPT Work, Open Claw) plus argument za budową własnego systemu. Dla osób decydujących, w co inwestować czas.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zamiast płacić za klucz API w samodzielnie zbudowanych narzędziach wewnętrznych, można podpiąć je pod już opłaconą subskrypcję przez SDK. Dla osób, które vibe-codują własne aplikacje.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zastąpić abonament na platformę generatywną (Higgsfield) własnym interfejsem opartym na agregatorze modeli albo API wprost od dostawcy. Dla solopreneurów generujących kilkanaście grafik i klipów miesięcznie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przepis na generowanie immersyjnych stron 3D wyłącznie lokalnie: harness, model wideo i model tekstowy. Dla osób, które chcą zejść z kosztów API kosztem godzin renderowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Claude Code i Codex potrafią dziś analizować surowe pliki wideo bez wtyczek — nagranie ekranu zastępuje długi prompt. Praktyczne dla osób opisujących zmiany w produkcie i procesy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zamiast wierzyć cudzym benchmarkom, zbuduj własny: skill, który testuje nowe modele na twoich realnych zadaniach według twojej rubryki. Dla osób intensywnie pracujących z LLM-ami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po lokalnym AI: jak dobrać model do sprzętu, poskładać stos (silnik, gateway, interfejs, harness) i zbudować własne centrum dowodzenia, używając Claude Code do wykonania czarnej roboty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poziom „effort" to nie miara inteligencji modelu, lecz budżet myślenia — dla większości zadań zaczynaj od niskiego. Praktyczny przewodnik dla profesjonalistów oszczędzających tokeny.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny trik na wyciśnięcie z modelu Fable 5 metody „wargamingu” misji (symulacja krok po kroku), zanim dostęp zniknie z subskrypcji Claude – przydatne dla power-userów budujących workflow agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autorski model pięciu warstw agentowego systemu (tożsamość, reguły/hooki, skille, agenci, narzędzia/API) dla budujących własne AI-workflow — konkretne ramy, nie gotowy szablon.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane