O czym jest ten film
- Autor przetestował ponad 100 narzędzi AI w swoim biznesie; zdecydowaną większość uważa za szum albo przesadnie eleganckie rozwiązania prostych problemów — ale siedem z nich realnie zmieniło jego codzienną pracę.
- Claude Code i Codex, agenci działający bezpośrednio na komputerze, to jego największa siła napędowa: obsługują ok. 90% codziennego workflow i wchłonęły rolę wielu płatnych subskrypcji.
- Zamiast płacić za gotowe aplikacje, z których i tak korzysta się z jednej funkcji, autor buduje własne miniaplikacje — łącznie z własnym odpowiednikiem Looma do nagrań ekranu.
- OpenRouter daje dostęp do ponad 500 modeli od ponad 80 dostawców przez jedno konto, z automatycznym przełączaniem na zapasowy model i osobnym kluczem API dla każdej automatyzacji.
- W automatyzacjach warto rozdzielać modele według zadań: tani i szybki sortuje leady, mocniejszy pisze odpowiedzi i przeprowadza trudniejsze rozumowanie.
- Serwery VPS (u autora: Hostinger) trzymają agentów i automatyzacje przy życiu 24/7 — od handlu akcjami po produkcję rolek na Instagram — bez kompetencji z zakresu DevOps.
- Grokbot to boty z dostępem do przeglądarki, systemu plików i terminala, które załatwiają drobne, powtarzalne czynności: publikację transkryptów, ogłaszanie nowych filmów, przypomnienia o nowinkach z AI.
- Glydo to dyktowanie głosowe plus tryb komend (wyszukiwanie, streszczanie, otwieranie plików), z danymi trzymanymi lokalnie; uczciwie zaznaczono, że autor jest partnerem tej firmy.
- key.ai działa jak OpenRouter dla obrazów i wideo: dostęp do wielu modeli graficznych z rozliczeniem wyłącznie za to, co się wygeneruje.
- trigger.dev hostuje i uruchamia skrypty TypeScript według harmonogramu lub zdarzeń — do prostych, zawsze takich samych procesów, dla których pełnoprawny agent AI to przerost formy nad treścią.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Agenci kodujący to fundament, nie gadżet
Na czym polega: Claude Code i Codex działają na lokalnym komputerze, widzą twoje pliki i budują to, co opiszesz zwykłym językiem. U autora to narzędzia numer jeden — Partner do burzy mózgów, doradca i miejsce, w którym mieszka jego „drugi mózg”.
Jak stosować: Zacznij od jednego konkretnego przepływu pracy, np. wskaż agentowi swoje procedury i dokumenty klientów, żeby zespół pytał go zamiast ciebie. Stopniowo przenoś tam projekty, notatki ze spotkań i wiedzę firmową.
Na co uważać: Szybkie zbudowanie aplikacji na własne potrzeby to co innego niż skalowalny produkt dla tysięcy użytkowników — nie przenoś tej łatwości na projekt o dużej skali.
2.Audyt subskrypcji: buduj zamiast wynajmować
Na czym polega: Wiele narzędzi SaaS wykorzystujemy w ułamku ich możliwości. Skoro potrafisz opisać, czego potrzebujesz, agent może to zbudować — i nie musisz „wynajmować” cudzego rozwiązania.
Jak stosować: Przejrzyj comiesięczne rachunki i znajdź aplikacje, z których używasz jednej funkcji (u autora: prezentacje, content). Zastąp je własnymi, prostymi narzędziami pisanymi na zamówienie u siebie.
Na co uważać: Samodzielnie zbudowana aplikacja wymaga utrzymania — poprawek, aktualizacji, napraw, gdy coś się wysypie. Przy małym zespole ryzyko jest niewielkie, ale nie zerowe.
3.Nie wybieraj między agentami — trzymaj oba
Na czym polega: Autor płaci za Claude Code i Codex jednocześnie, bo ich przewagi się zmieniają: raz jeden model jest lepszy, raz w drugim dłużej starcza limitu. Codex lepiej operuje komputerem i przeglądarką, Claude Code lepiej sprawdza się jako partner do myślenia.
Jak stosować: Zorganizuj pliki, foldery i projekty tak, by przełączanie się między agentami było bezbolesne — wtedy wybór sprowadza się do pytania „co lepiej pasuje do tego zadania”, a nie „który jest lepszy”.
Na co uważać: Oceny typu „A jest lepsze od B” starzeją się w miesiące. Nie buduj całego systemu wokół jednego dostawcy i nie traktuj obecnych proporcji jako stanu na zawsze.
4.Jeden pośrednik do wszystkich modeli
Na czym polega: OpenRouter spina ponad 500 modeli od 80+ dostawców w ramach jednego konta, jednego panelu i jednej karty — bez żonglowania kluczami API i danymi płatniczymi.
Jak stosować: Podłącz automatyzacje firmowe do jednego brokera modeli. Skonfiguruj zapasowe modele, by awaria jednego nie zatrzymywała całego procesu, i wygeneruj osobny klucz dla każdej automatyzacji — wtedy statystyki pokażą, co realnie kosztuje.
Na co uważać: Dokładasz do stosu jeszcze jedno ogniwo pośredniczące. Przy dużych wolumenach licz koszt pośrednika i miej plan awaryjny na wypadek jego niedostępności.
5.Dopasuj model do zadania, nie do marki
Na czym polega: W jednym procesie można łączyć modele o różnej mocy: tani i szybki sortuje przychodzące leady, a droższy i sprytniejszy pisze odpowiedzi albo przeprowadza skomplikowane rozumowanie.
Jak stosować: Przeanalizuj swój pipeline i oznacz, które kroki to prosta klasyfikacja, a które wymagają jakości. Przypisz każdemu krokowi najtańszy model, który da radę — zmiana modelu w brokerze to zwykle jedna linijka konfiguracji.
Na co uważać: Najtańsze modele potrafią gubić niuanse i halucynować przy złożonym rozumowaniu. Testuj jakość na próbkach rzeczywistych danych zanim zlecisz im całą komunikację z klientem.
6.Automatyzacje muszą żyć 24/7 — przenieś je do chmury
Na czym polega: VPS to komputer w chmurze, który działa niezależnie od twojego laptopa. U autora mieszkają na nim agenty: jeden handluje akcjami, inny produkuje rolki i karuzele na Instagram, kolejne testują konfiguracje Claude Code.
Jak stosować: Przydziel każdej funkcji osobny, mały serwer — łatwiej diagnozować awarie i utrzymywać porządek. Wybieraj dostawcę z gotowymi szablonami jedno kliknięcie… z gotowymi szablonami uruchamianymi jednym kliknięciem, żeby ominąć konfigurację po stronie serwera.
Na co uważać: Serwer „zawsze włączony” to odpowiedzialność: dostęp, aktualizacje i koszty. Nawet bez wiedzy DevOps musisz monitorować, czy nic się nie wysypało — inaczej obudzisz się bez działającej automatyzacji.
7.Zautomatyzuj drobiazgi, o których zapominasz
Na czym polega: Grokbot stawia boty współdzielące chmurowy komputer z przeglądarką, systemem plików i terminalem — potrafią zrobić niemal wszystko, co ty na zwykłym komputerze. U autora zbierają transkrypt po każdym spotkaniu Q&A, ogłaszają nowe filmy w społecznościach i przypominają o nowinkach z AI.
Jak stosować: Wypisz czynności wykonywane po każdym powtarzalnym zdarzeniu (publikacja filmu, spotkanie, nowy lead) i przypisz je botowi uruchamianemu harmonogramem lub webhookiem, czyli powiadomieniem od innej usługi. Planujesz raz — potem działa z telefonu, w tle.
Na co uważać: Bot z dostępem do przeglądarki i terminala ma spore uprawnienia. Ograniczaj je do niezbędnego minimum i testuj każdą automatyzację na sucho zanim puścisz ją na żywych kanałach.
8.Mów zamiast pisać — i niech głos też działa
Na czym polega: Glydo zmienia mowę w tekst w dowolnej aplikacji (przytrzymujesz klawisz, mówisz, tekst się wkleja), a tryb komend pozwala głosem przeszukiwać sieć, streścić film, znaleźć pliki czy uruchomić wątek w agencie kodującym. Dane trzymane są lokalnie.
Jak stosować: Zacznij od samego dyktowania maili, wiadomości i promptów — mówienie jest po prostu szybsze niż pisanie. Gdy wejdzie w krew, sięgnij po tryb komend i własne wtyczki (serwery MCP) do swoich narzędzi.
Na co uważać: Dyktowanie bywa niedokładne przy specjalistycznym słownictwie, nazwach własnych i liczbach — sprawdzaj tekst przed wysłaniem. Zwracaj też uwagę, gdzie trafiają nagrania; rozwiązania lokalne są tu bezpieczniejsze.
9.Za grafikę i wideo płać za użycie, nie abonament
Na czym polega: key.ai daje dostęp do modeli obrazu i wideo (m.in. Veo, Kling, Seedance, Nano Banana, GPT Image 2) z rozliczeniem wyłącznie za wygenerowane materiały. Przy masowym tworzeniu grafik to najtańsza opcja, jaką znalazł autor.
Jak stosować: Policz swój miesięczny wolumen generacji i porównaj: abonamenty vs. stawka za pojedynczy obraz czy klip. Przy karuzelach, miniaturach i kreacjach reklamowych rozliczenie za użycie zwykle wychodzi taniej.
Na co uważać: Przy niewielkich wolumenach subskrypcja może być tańsza. Sprawdź też licencje: prawa do wygenerowanych materiałów różnią się między modelami, co ma znaczenie przy zdjęciach produktowych i reklamach.
10.Prosty, powtarzalny proces? Skrypt, nie agent
Na czym polega: trigger.dev uruchamia kod TypeScript według harmonogramu lub zdarzenia — bez serwera do zarządzania. Autor używa go do procesów deterministycznych, czyli takich, które za każdym razem wykonują te same kroki: przetwarzanie dokumentów, synchronizacja danych między narzędziami.
Jak stosować: Napisz skrypt razem z agentem kodującym („zrób mi automatyzację TypeScript na trigger.dev do tego przypadku” — agent zbuduje, wdroży, przetestuje i potem zaktualizuje), a potem zostaw mu wolną rękę. Płacisz tylko za sekundy faktycznej pracy; darmowy plan z 5 dolarami kredytu starcza na długo.
Na co uważać: Kluczowa jest trafna diagnoza: proces naprawdę zawsze taki sam → skrypt; wymaga decyzji i interpretacji → agent. Wyciągnijcie tę granicę źle i albo przepłacacie za przeciążone AI, albo skrypt zacina się na przypadkach, których nie przewidziano.
Redakcyjne tłumaczenie
Większość narzędzi AI to szum
Po przetestowaniu ponad stu narzędzi AI w swoim biznesie zauważyłem coś istotnego: zdecydowana większość to szum albo eleganckie rozwiązanie problemu, który wcale nie był problemem. Jest jednak siedem narzędzi, które naprawdę zmieniły sposób, w jaki codziennie prowadzę firmę — mimo że nowe aplikacje wyskakują jak grzyby po deszczu. Niektóre z tej siódemki brzmią prosto, a nawet nudno, ale wpłynęły na mój biznes mocniej, niż zakładałem, gdy zaczynałem. Poniżej opisuję, czym są, jak z nich korzystam i dlaczego ty też powinieneś spróbować.
1.Claude Code i Codex — agenci, którzy pracują na twoim komputerze
Pierwsze narzędzie nikogo nie zaskoczy. To zresztą właściwie dwa narzędzia: Claude Code i Codex. To agenci AI działający bezpośrednio na twoim komputerze — widzą lokalne pliki, piszą kod, budują rzeczy, a ty po prostu rozmawiasz z nimi w naturalnym języku. W mojej firmie to zdecydowanie największa siła napędowa. Gdybym miał dziś zatrzymać z całej listy tylko jedno rozwiązanie, byłoby to jedno z tych dwóch.
Używam ich do prezentacji, arkuszy i dokumentów. Służą mi jako partner do burzy mózgów, swego rodzaju doradca — a tak naprawdę stanowią cały system operacyjny, na którym opiera się moja firma. Mój „drugi mózg” mieszka właśnie tam: wszystkie projekty, umiejętności, cała wiedza, notatki ze spotkań. Te agenci napędzają jakieś 90% mojej codziennej pracy.
Pomogli mi też pozbyć się sporo płatnych subskrypcji, bo potrzebne rzeczy mogę dziś zbudować sam. Kiedyś płaciłem za coś w stylu Gamma do prezentacji czy Poppy do contentu — teraz stawiam własne, dopasowane aplikacje. Zbudowałem nawet własną wersję Looma do nagrań ekranu. Jeśli potrafisz opisać narzędzie, którego potrzebujesz, nie musisz go wynajmować od kogoś innego.
Nie twierdzę, że łatwo jest napisać oprogramowanie skalowalne na setki tysięcy użytkowników. Ale jeżeli korzystasz z niego tylko ty albo mały zespół, ryzyko jest niewielkie. Jeśli prowadzisz firmę, dobry punkt startu to aplikacja, za którą płacisz co miesiąc, a wykorzystujesz z niej jedną funkcję. Inna droga: wskaż Claude Code na twoje procedury i dokumenty klientów — i pozwól zespołowi pytać agenta zamiast pytać ciebie.
Ludzie ciągle mnie pytają, którego z tych dwóch używam. Odpowiedź brzmi: obu. Płacę za oba i korzystam z obu co tydzień. Raz jeden model jest przed drugim, raz limit dłużej starcza mi na którymś z nich, więc nonstop się przełączam. Ogólnie rzecz biorąc, Codex lepiej radzi sobie z obsługą komputera i przeglądarki, a Claude Code jest lepszym partnerem do myślenia przy burzach mózgów. Tak czy inaczej, to nie pytanie o to, który jest „najlepszy” w ogóle — tylko który lepiej pasuje do zadania, które akurat wykonuję. I o to, jak zorganizować cały mój system: pliki, foldery, projekty — tak, żeby przeskakiwanie między nimi było bezbolesne i bezfrakcyjne.
2.OpenRouter — jeden dostęp do setek modeli
Numer dwa to OpenRouter. Daje dostęp do ponad 500 modeli AI od ponad 80 dostawców w ramach jednego konta. Wszystko trzymasz w jednym miejscu: nie musisz zarządzać stosem osobnych kluczy, danych do płatności i haseł dla OpenAI, Anthropic, Google i reszty.
Praktycznie każda automatyzacja, którą mamy na produkcji — czy to w mojej firmie, czy wdrażana u klienta — korzysta z OpenRoutera jako dostawcy modeli. Mogę ustawiać rozwiązania zapasowe: jeśli jeden model się wyłoży albo zwróci błąd, system sam próbuje następnego i proces leci dalej, zamiast paść w całości. Mogę też wygenerować osobny klucz API dla każdej automatyzacji, dzięki czemu statystyki pokazują mi co do centa, która ile mnie kosztuje.
Jeśli budujesz automatyzacje we własnej firmie — a zakładam, że tak — możesz dać taniemu, szybkiemu modelowi sortowanie przychodzących leadów, a sprytniejszemu pisanie właściwych odpowiedzi albo trudniejsze rozumowanie. Wszystko to w jednym panelu, u jednego dostawcy, na jednej karcie. Zmiana modelu to praktycznie jedna linijka. To naprawdę proste narzędzie i właśnie dlatego je lubię.
Przy okazji drobna wstawka: przygotowałem całkowicie darmowy zestaw do budowy własnego systemu operacyjnego na AI — zarówno od zera, jak i do skalowania. Opiera się na moim frameworku, który nazywam Herc Loop: kontekst, połączenia, możliwości i rytm. W zestawie jest sześć umiejętności, pomaga ustawić „mózg” i priorytety w firmie, a do tego przeprowadza z tobą wywiad. Dokładnie tak zbudowałem własny system — i dlatego ruszam tak szybko. Link znajdziecie w opisie filmu.
3.Własny serwer w chmurze — najbardziej nudna pozycja na liście
(Informacja dodatkowa: ten fragment jest sponsorowany przez Hostinger — zgodnie z deklaracją autora.)
Numer trzy: VPS, czyli wirtualny serwer prywatny. Hostinger sponsoruje tę część odcinka, ale znalazłby się na liście tak czy inaczej, bo faktycznie z niego korzystam — i to od dawna. VPS to po prostu komputer w chmurze, który działa 24/7 i utrzymuje twoje rzeczy w ruchu nawet wtedy, gdy laptop jest zamknięty albo wyłączony.
Z całej listy brzmi to najnudniej, ale właśnie tam mieszka spora część mojej infrastruktury. Jeden serwer prowadzi Anidote. Na innych hostuję agentów Hermes i Open Claw oraz inne otwarte agenty i modele, które ktoś mógłby chcieć postawić u siebie. Moi agenci Hermes ogarniają różne obszary firmy: jeden handluje dla mnie akcjami, drugi bez przerwy produkuje rolki i karuzele na Instagrama, jeszcze inne służą mi do testowania różnych konfiguracji Claude Code.
Dlaczego Hostinger? Bo serwer stawiam jednym kliknięciem i nie muszę zawracać sobie głowy stroną techniczną — skalowaniem, mocą obliczeniową, poleceniami w terminalu. Nie wywodzę się ze świata technicznego ani DevOps. Gotowe szablony dla popularnych narzędzi — Anidote, Hermes, Open Claw i kolejnych, które jeszcze przyjdą — ogromnie to ułatwiają. I dzięki temu spokojnie śpię w nocy, bo nie boję się, że coś się wyłączy, a ja rano nie będę wiedział, co i dlaczego padło. Jeśli chcecie spróbować, link (hostinger.com/natehertzvps) jest w opisie. Dostawca zapowiedział też wyprzedaże blackfridayowe od teraz mniej więcej do połowy grudnia, więc warto tam zajrzeć.
4.Grokbot — boty, które załatwiają drobiazgi za ciebie
Numer cztery, Grokbot — z tego korzystam bardzo mocno. Pozwala stawiać boty, które wykonują pracę, a wszystkie współdzielą chmurowy komputer z przeglądarką, systemem plików i terminalem. Potrafią więc zrobić praktycznie wszystko, co ty sam zrobiłbyś na zwykłym komputerze.
Najbardziej cenię w Grokbotie tempo, w jakim powstaje automatyzacja: w środku są gotowe łączniki do aplikacji, których już używam, aplikacja siedzi mi na telefonie i synchronizuje się sama, a rutyny planuję w kilka chwil. Chodzi o automatyzacje uruchamiane harmonogramem albo webhookiem — powiadomieniem, które wysyła inna usługa, gdy coś się wydarzy — i działające w tle, prosto z mojej kieszeni.
Konkrety: po każdym spotkaniu Q&A w mojej społeczności Plus jeden z botów bierze transkrypt, publikuje go w społeczności i wrzuca do bazy lekcji, żeby członkowie mogli go później łatwo znaleźć. Inny ogłasza nowe filmy w obu moich społecznościach za każdym razem, gdy publikuję coś na YouTube. To właśnie te drobne, powtarzalne rzeczy, o których łatwo zapomnieć — a potem trzeba je nadrabiać. Teraz Grokbot bierze je na siebie, więc nie muszę być idealnie konsekwentny, a mniejsze jest pole do mojego własnego błędu. Mam jeszcze bota, który trzyma mnie na bieżąco ze światem AI — po prostu przysyła krótkie przypomnienia.
Zdefiniowałem sobie kilka „osobowości” Grokbota, każda z bardzo konkretnym zadaniem. Wyobraźcie sobie garść Open Claw w kieszeni, ale bez technicznej konfiguracji. Przy Open Claw sam kombinujesz z serwerem, połączeniami i hostingiem, a przy Grokbot po prostu opisujesz, czego chcesz — to zwykła aplikacja na laptopie albo telefonie.
5.Glydo — mówienie zamiast pisania
Numer pięć: Glydo. Uczciwie zaznaczam, że jestem w tej firmie partnerem — i właśnie dlatego wiecie, że naprawdę z niej korzystam i wierzę w tę wizję. To aplikacja do dyktowania głosowego: przytrzymujesz klawisz, mówisz, a słowa pojawiają się i wklejają w tej aplikacji, w której akurat pracujesz. W praktyce przestałem pisać na klawiaturze. Prompty, wiadomości, maile — po prostu mówię do mikrofonu i gotowe. Ustawienia można głęboko dostosować, jest naj szybsza na rynku i całkowicie prywatna.
Na listę trafiło jednak przede wszystkim dzięki trybowi komend. To znaczy, że poza samym dyktowaniem aplikacja potrafi też podejmować działania: przeszukać sieć, streścić film z YouTube, przeprowadzić głębszy research, znaleźć i otworzyć mi pliki czy aplikacje, a nawet przejrzeć wszystko, co kiedykolwiek do niej powiedziałem — co, jak wspomniałem, trzymane jest lokalnie. Do trybu komend można dodatkowo budować własne narzędzia: serwery MCP, czyli wtyczki — (Informacja dodatkowa: MCP, Model Context Protocol, to otwarty standard łączenia modeli AI z zewnętrznymi narzędziami i danymi) — dzięki którym aplikacja odpali wątki w Claude Code lub Codex albo zsynchronizuje się z Notion czy twoją apką do zadań.
Nasza ostateczna wizja dla Glydo jest taka, żeby głosem sterować całym komputerem — i żeby poza biurkiem accomplić… i żeby poza biurkiem zdziałać równie dużo, co siedząc przy nim. Ale nawet jeśli użylibyście wyłącznie dyktowania, bez trybu komend, i tak oszczędzicie kupę czasu przy mailach, notatkach czy czymkolwiek innym. Mówienie jest po prostu szybsze niż pisanie.
6.key.ai — grafika i wideo bez abonamentu
Numer sześć to key.ai — w skrócie: OpenRouter, ale dla obrazów i wideo. Dostajesz dostęp z rozliczeniem za użycie do całej paczki modeli obrazu i wideo w jednym miejscu: Veo, Kling, Seedance, Nano Banana, GPT Image 2. Za każdym razem, gdy robię grafiki do karuzeli, miniaturę, rolkę na Instagrama — cokolwiek — korzystam z key.ai, bo płacisz tylko za to, co wygenerujesz, a przy masowym tworzeniu obrazów i filmów to najtańsza opcja, jaką udało mi się znaleźć. W waszym przypadku to np. zdjęcia produktowe, kreacje reklamowe czy krótkie filmiki na social media — bez miesięcznego abonamentu, wyłącznie za faktyczne użycie.
7.trigger.dev — dla procesów, które zawsze przebiegają tak samo
Ostatnia pozycja, numer siedem: trigger.dev. Hostuje twój kod TypeScript i uruchamia go według harmonogramu albo wtedy, gdy coś go zainicjuje — na przykład webhook. W odróżnieniu od VPS-a nie ma tu żadnego serwera do zarządzania: jest tylko kod, który się wykonuje.
Korzystamy z tego bez przerwy przy wszystkich automatyzacjach w firmie, które są bardziej deterministyczne — czyli przewidywalne, wykonujące za każdym razem te same kroki, jak przetwarzanie dokumentów czy synchronizacja danych między dwoma narzędziami. Takie zadania nie potrzebują pełnoprawnego agenta z pętlą Claude Code; użycie czegoś tak mocnego byłoby strzałem z armaty do wróbla. Budujemy więc skrypt w Claude Code, a potem wrzucamy go do trigger.dev, żeby przetwarzał się automatycznie. Sam nawet nie muszę otwierać trigger.dev — mówię Claude Code: „chcę automatyzację TypeScript na trigger.dev do tego przypadku”, a on ją buduje, wdraża, testuje i potem też aktualizuje.
A ponieważ to po prostu uruchamiany kod, koszty są śmiesznie niskie: płacisz tylko za czas faktycznej pracy, a darmowy plan zawiera 5 dolarów kredytu miesięcznie — co, szczerze mówiąc, starcza na całkiem długo. Jeśli u siebie albo u klienta stawiasz cały zestaw prostych, powtarzalnych automatyzacji opartych na kodzie, zdecydowanie polecam.
Na koniec: to lista na dziś, nie na zawsze
Zobaczyliście właśnie siedem narzędzi, którymi prowadzę firmę. To oczywiście moja lista — zmienia się z czasem, ale do tych akurat wracam od półtora, dwóch lat. Jeśli wasza firma robi coś innego niż moja, dokładnie taki zestaw może nie być dla was najlepszy i to zupełnie w porządku.
Wiem jednak, że opanowywanie tylu narzędzi naraz bywa na początku przytłaczające. Dlatego staram się omawiać ich jak najwięcej na tym kanale i w mojej społeczności. Tam znajdziecie też wszystkie darmowe materiały, jakie kiedykolwiek rozdałem, i możecie pytać innych członków, jak oni z tych narzędzi korzystają i jakie odnoszą sukcesy. A jeśli poważnie myślicie o budowaniu biznesu na AI albo choćby dodatkowym dochodzie, zapraszam do społeczności Plus, gdzie trzymam wszystko z obszaru biznesowej strony AI. Oba linki są w opisie. Dziękuję, że dotrwaliście do końca — do zobaczenia w następnym odcinku.