O czym jest ten film
- Przegląd siedmiu darmowych repozytoriów GitHub o łącznej liczbie blisko 400 tysięcy gwiazdek, które mają zwielokrotnić możliwości Claude’a.
- Voice Studio — lokalna, otwarta aplikacja do klonowania głosu, darmowa alternatywa dla ElevenLabs; obsługuje też dubbing i tłumaczenia na inne języki.
- Hyperframes — narzędzie generujące wideo zgodne ze stylem marki (kolory, fonty, logo), z możliwością ręcznych poprawek w edytorze.
- Sekcja sponsorska: Victor — „pracownik AI” działający w Slacku; łączy się z narzędziami zespołu (np. Trello) i wykonuje zadania takie jak wiadomości powitalne czy codzienne podsumowania; start darmowy ze 100 dolarami kredytu.
- Pakiet 27 skilli Matta Pococka — najpopularniejszy taki zestaw na GitHubie; tryb „Grill Me” zmusza Claude’a do zadania około 20 pytań zamiast zgadywania, a funkcja „handoff” przenosi kontekst między czatami i narzędziami.
- Layer — darmowy, lokalny model do klasyfikacji tekstu (maile, komentarze, zgłoszenia); prosto „z pudełka” słabszy od Jeva (36% wobec 73% trafności), ale po dotrenowaniu na własnych przykładach ma go wyprzedzać, odpowiadając w 26 milisekundach.
- Zestaw 200 darmowych shaderów — animowanych teł, które nadają stronie bardziej elegancki charakter.
- REAR — repozytorium o prawie 240 tysiącach gwiazdek do inżynierii wstecznej aplikacji; przykłady z filmu: pilot telewizora i edytor CapCut.
- Generator diagramów z jednego zdania — 45 typów wykresów i schematów; efekt zależy od modelu i bywa różny przy tym samym poleceniu.
- Cały materiał przepasany jest promocją płatnego kursu Claude Code autora, z „agentowym systemem operacyjnym” i systemami pamięci.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Niczego nie instaluj z GitHuba bez sprawdzenia kodu
Na czym polega: Autor wyznaje żelazną zasadę: przed wdrożeniem obcego repozytorium trzeba najpierw samemu je przejrzeć, a dodatkowo pokazać kod Claude’owi lub Codexowi i poprosić o audyt bezpieczeństwa.
Jak stosować: Zanim poprosisz o instalację, wklej adres repozytorium i zapytaj wprost, czy kod nie robi nic podejrzanego — np. nie wysyła danych na zewnątrz ani nie dociąga dziwnych zależności. Dopiero po jasnej odpowiedzi przechodzisz do instalacji.
Na co uważać: Popularność mierzona gwiazdkami nie jest gwarancją bezpieczeństwa, a kod potrafi się zmienić po aktualizacji — przy większych zmianach warto powtórzyć kontrolę.
2.Jeden sprawdzony schemat wdrożenia repozytorium
Na czym polega: Każde narzędzie z zestawienia wdraża się identycznie: kopiujesz adres repozytorium, wklejasz go Claude’owi i prosisz o poprowadzenie przez instalację i konfigurację.
Jak stosować: Wystarczy prosta formuła w rodzaju: „Chcę zainstalować to repozytorium — poprowadź mnie krok po kroku”. Ten sam wzór działa przy pakiecie skilli, modelu Layer czy narzędziu do inżynierii wstecznej.
Na co uważać: Decyzja, co trafia na twój komputer, zawsze należy do ciebie — model pomaga, ale nie zwalnia z odpowiedzialności.
3.Klon własnego głosu bez abonamentu
Na czym polega: Voice Studio to otwarta aplikacja, która nagrywa próbkę głosu, tworzy profil i odtwarza go w dowolnym języku — całkowicie za darmo, na twoim sprzęcie, jako zamiennik płatnego ElevenLabs.
Jak stosować: Nagraj krótką, wyraźną wypowiedź, nadaj profilowi nazwę, wpisz dowolny tekst — po kilku sekundach usłyszysz go własnym głosem. Dochodzą dubbing i tłumaczenia, a całość działa lokalnie, bez chmury.
Na co uważać: Jakość nie dorównuje najlepszym komercyjnym modelom (jak te na Fish Audio) — to opcja „darmowa i przyzwoita”, nie studyjna. Klonuj wyłącznie własny głos lub głos za zgodą właściciela.
4.Wideo zgodne z marką z jednego polecenia
Na czym polega: Hyperframes zamienia strony internetowe w prawdziwe pliki wideo. Sparowany z Claude’em pozwala generować filmiki zgodne z księgą znaku — z właściwymi kolorami, fontami i logo, które narzędzie potrafi samo pobrać.
Jak stosować: Przekaż Claude’owi wytyczne marki (logo, paleta, konkretna typografia) i poproś o krótki materiał na zadany temat, np. objaśnienie pakietu skilli. Wynik doszlifujesz ręcznie w edytorze Hyperframes.
Na co uważać: Ogólnikowe polecenia dają generyczne wyniki — autor wprost radzi wskazywać pliki logo i nazwy fontów. Samo narzędzie to głównie warstwa edycji; treść wciąż wymyka się z dobrego promptu.
5.Zmuś Claude’a, żeby pytał, a nie zgadywał
Na czym polega: Pakiet 27 umiejętności — obecnie najchętniej oznaczany gwiazdkami na GitHubie — sprawia, że Claude pracuje jak doświadczony inżynier. Skrypt „Grill Me” wymusza około 20 pytań kontrolnych zanim cokolwiek powstanie.
Jak stosować: Po wgraniu skilli wpisz „/grill” i zadaj pytanie biznesowe albo projektowe, np. o strategię nowej firmy. Claude dopyta o cel, odbiorców, budżet i termin, a efekt będzie znacznie bliższy temu, czego naprawdę chcesz.
Na co uważać: Lawina pytań na starcie to istota metody, nie zbędne gadulstwo — pomijając odpowiedzi, wracasz do zgadywania.
6.Handoff, czyli kontekst przenoszony między czatami
Na czym polega: Jedna z umiejętności pakietu pisze krótką notatkę podsumowującą, którą świeża rozmowa przejmuje dokładnie tam, gdzie urwała się poprzednia.
Jak stosować: Przy zmianie komputera albo przenoszeniu zadania między narzędziami (np. z Claude’a do Codexa) poproś o taką notatkę i wklej ją na początku nowej sesji.
Na co uważać: To obejście na poziomie pojedynczego zadania — trwała pamięć między sesjami wymaga osobnego systemu, którego autor nie omawia w tym filmie.
7.Klasyfikacja tekstu lokalnie — ale dopiero po treningu
Na czym polega: Layer to otwarty model klasyfikacyjny działający na laptopie. Rozdziela maile, zgłoszenia i komentarze (spam/nie spam, wymaga odpowiedzi, pytanie, reklamacja) i zwraca odpowiedź „tak/nie” albo stopień pewności, np. „88 procent, że to spam”.
Jak stosować: Wklej repozytorium Claude’owi i poproś o instalację oraz dotrenowanie na twoich przykładach. Na starcie trafność to 36 procent wobec 73 procent u Jeva, ale po nauce na własnych danych Layer ma wyprzedzać konkurenta, a odpowiedź przychodzi w 26 milisekundach, bo liczy się lokalnie.
Na co uważać: Bez treningu lepiej zostać przy Jevie — jest tani i lepszy od razu. O sukcesie decyduje gotowość do regularnego pokazywania modelowi poprawnych przykładów, a na koniec warto porównać oba narzędzia na tych samych danych.
8.Animowane tła, które optycznie podnoszą klasę strony
Na czym polega: Zestaw 200 darmowych shaderów — ruchomych teł — do wstawienia w dowolne miejsce serwisu, dla bardziej eleganckiego wrażenia. Przykłady z filmu pokazują m.in. tło typu galaktyka w błękicie i pomarańczu, reagujące na kursor.
Jak stosować: Wejdź na repozytorium, wybierz styl i wklej go zgodnie z instrukcjami z pliku README — autor wskazuje kilka gotowych sposobów użycia.
Na co uważać: Ruch przyciąga wzrok i szybko robi się tanio, jeśli tło zacznie konkurować z treścią. Dobrze sprawdzają się pojedyncze, reprezentacyjne sekcje, a nie cała strona.
9.Zajrzenie pod maskę dowolnej aplikacji
Na czym polega: Repozytorium REAR (blisko 240 tysięcy gwiazdek) analizuje kod stojący za aplikacją i pozwala odtworzyć jej działanie. W filmie pokazano m.in. odtworzenie ekranów pilota do własnego telewizora oraz możliwości edytora CapCut.
Jak stosować: Skopiuj adres repozytorium, wklej Claude’owi i wskaż docelową aplikację, opisując, co chcesz zrozumieć, jaka ma być estetyka (paleta, styl) i jakie cele ma spełniać odtworzone rozwiązanie.
Na co uważać: To narzędzie do nauki i budowania własnych rozwiązań — nie do powielania cudzej własności intelektualnej. Efekt zależy też od tego, jak precyzyjnie opiszesz oczekiwania.
10.Diagram z jednego zdania — z marginesem na niedoskonałość
Na czym polega: Ostatnie narzędzie tworzy zaprojektowane diagramy z pojedynczego zdania — 45 typów: schematy przepływów, kwadranty, osie czasu, struktury organizacyjne, wykresy słupkowe i liniowe, a nawet animowane plany 3D budujące się same.
Jak stosować: Opisz jednym zdaniem, co chcesz pokazać (np. „jak wygląda stos agenta AI”), a Claude narysuje diagram. Świetnie sprawdza się przy tłumaczeniu koncepcji i budowaniu schematów sprzedażowych — autor pokazuje flowchart „co robić, gdy klienci mówią, że oferta jest za droga”.
Na co uważać: Wynik zależy od modelu i ta sama prośba potrafi dać lekko różne wersje — przed publikacją u klienta zweryfikuj poprawność merytoryczną.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie: siedem darmowych repozytoriów dla Claude’a
Oto siedem najlepszych repozytoriów GitHub, które — według autora — zwielokrotniają możliwości Claude’a. W zestawieniu znajdzie się narzędzie zamieniające Claude’a w doświadczonego inżyniera, darmowa alternatywa dla modelu Jev, siedmiokrotnie szybsza i lepiej zaprojektowana, a także całkowicie bezpłatne klonowanie głosu.
Jeśli trafiasz tu pierwszy raz: nazywam się Jack. Zbudowałem i sprzedałem swoją poprzednią firmę technologiczną, obsługiwała ogromną rzeszę klientów; teraz buduję startup z obszaru sztucznej inteligencji, a na kanale pokazuję wyłącznie rozwiązania, które realnie działają.
Wszystkie omawiane projekty mają łącznie niemal 400 tysięcy gwiazdek. Zaczynamy od numeru jeden. (Informacja dodatkowa: gwiazdki na GitHubie to wyraz uznania społeczności — blisko 400 tysięcy w sumie oznacza bardzo popularne zestawienie.)
1.Voice Studio — darmowy klon własnego głosu
Narzędzie robi wrażenie: to darmowa aplikacja, która kopiuje twój głos i potrafi mówić dowolnym językiem. Stanowi bezpłatną alternatywę dla ElevenLabs — tniesz koszty, a przy tym zachowujesz własne brzmienie.
Instalacja przebiega według jednego schematu. Wchodzisz na repozytorium (link w opisie filmu), kopiujesz adres i wklejasz go Claude’owi wraz z prośbą: „Chciałbym zainstalować to repozytorium GitHub — poprowadź mnie”. I tu istotna uwaga autora: nigdy nie pobieraj obcego repozytorium, zanim sam go nie przeczytasz albo nie sprawdzisz go z pomocą Claude’a lub Codexa, żeby mieć pewność, że kod jest bezpieczny.
Gotową aplikację przeciągasz do folderu z programami. Przy pierwszym uruchomieniu pojawia się kontrola systemowa — klikasz „wszystko w porządku” i jedziesz dalej. Po lewej stronie wybierasz klonowanie głosu, naciskasz nagrywanie i rejestrujesz krótką, wyraźną wypowiedź — na przykład: „Cześć, nazywam się Jack. To przykładowe nagranie”. Nadajesz profilowi nazwę (u autora: „Głos Jacka Robertsa”), wpisujesz polecenie — choćby „wyjaśnij mi proszę, jak najlepiej korzystać z Claude’a” — i wysyłasz. Po kilku sekundach dostajesz nagranie własnym głosem.
W środku jest jeszcze parę ciekawostek, między innymi dubbing; całość działa lokalnie, na licencji otwartej. W lewym dolnym rogu widać, który model zamiany tekstu na mowę właśnie pracuje. Autor nie owija w bawełnę: jakość nie dorównuje najlepszym komercyjnym rozwiązaniom, takim jak modele z Fish Audio, ale za to nie kosztuje nic, jest otwarta i da się ją dodatkowo przełożyć na inne języki — wszystko na twoim komputerze.
2.Hyperframes — wideo spójne z marką
Numer dwa: Hyperframes, czyli narzędzie do łatwego tworzenia wideo razem z Claude’em — przy czym, jak zauważa autor, większość osób używa go źle. Warto wrócić do tematu, bo projekt właśnie się poprawił.
Hyperframes zamienia stronę internetową w prawdziwe wideo, a sterować nim można z dowolnego miejsca. Autor pokazuje to na sobie: mówi po prostu „Claude, przygotuj mi krótkie wideo wyjaśniające skille Matta Pococka”. (Informacja dodatkowa: automatyczny transkrypt zniekształca to nazwisko — padają warianty „Matt Pocco”, „Pocot” itd.; niemal na pewno chodzi o Matta Pococka, znanego edukatora programistycznego.) Zbudował sobie do tego osobną umiejętność o nazwie Video Maker, która korzysta właśnie z Hyperframes. Filmik powstaje w tle, po czym wystarczy poprosić: „Claude, otwórz wideo o skillach Matta Pococka”.
Efekt: gotowy materiał zatytułowany „27 skilli, dzięki którym Claude pyta, zanim zbuduje”, z logo Claude’a — a przede wszystkim w idealnie zgodny ze stylem marki autora. Ten sam język wizualny widać w jego społeczności i na kanale. Cała „magia” sprowadziła się do jednego polecenia: „oto mój styl marki — twórz z nim spójne wideo”. Narzędzie pobrało nawet fonty, z których autor faktycznie korzysta.
Wartość dodana Hyperframes to głównie interfejs do ręcznych poprawek — w każdej chwili można wejść i coś zmienić. Zasada jest prosta: im więcej szczegółów przekażesz (logo, konkretna typografia, paleta), tym lepszy wynik. Poza prostymi materiałami generują się też te bardziej złożone — autor pokazuje filmik „zbuduj mi siedem darmowych repozytoriów GitHub” oraz skomplikowane warianty.
Przerwa sponsorska: Victor — „pracownik AI” w Slacku
Zestawienie służy wzmocnieniu Claude’a, ale jedno miejsce autor poświęca na coś dodatkowego: podniesienie produktywności całego zespołu. Victor — sponsor tego odcinka — to sztuczna inteligencja działająca jak pracownik zamieszkały w twoim Slacku. Autor przyznaje, że ucieszył się na sponsorującą współpracę, bo narzędzie realnie upraszcza pracę.
Mechanizm jest prosty: Victor dołącza do twojego Slacka, łączy się ze wszystkim i podejmuje działania w twoim imieniu, oszczędzając mnóstwo czasu. Start jest darmowy, a na początek dostajesz 100 dolarów kredytu (kod „Jack Roberts 100” w opisie). Po połączeniu Slacka wybierasz, do których kanałów Victor ma dostęp, a system sam rozpoznaje narzędzia podpięte do przestrzeni roboczej — na przykład tablicę Trello, na której zespół zarządza produktem — i pomaga w pracy z nimi.
W praktyce z Victorem rozmawia się jak ze zwykłym współpracownikiem: oznaczasz go i prosisz o zadanie, np. o codzienne podsumowanie. Autor ma swój ulubiony pierwszy ruch: „daj mi krótkie, treściwe podsumowanie wszystkiego, w czym możesz mi pomóc”. Odpowiedzi są dynamiczne — Victor proponuje to, co faktycznie siedzi w twoim Slacku: przeszukanie Claude Code, ChatGPT czy Antigravity w poszukiwaniu pomysłów, pomoc ze społecznością, pilnowanie sygnałów rezygnacji klientów, budowanie ścieżek wprowadzających nowych osób. Przykład z filmu: „Victor, kompletnie zapomniałem — zrób mi przysługę i napisz do Laney w sekcji społeczności, przywitaj ją i przeprowadź ładnie przez start”. Po chwili Victor wykonuje zadanie: przedstawia firmę, wskazuje, gdzie co się dzieje, co warto wiedzieć, kim sam jest i jakie są kolejne kroki. I rzecz istotna: im częściej z niego korzystasz, tym lepiej działa. Według autora to strzał w dziesiątkę dla małych zespołów pracujących w Slacku.
3.Dwadzieścia siedem skilli Matta Pococka — Claude pyta, zanim zbuduje
Numer trzy doczekał się w tym miesiącu aktualizacji. W skrócie: to 27 umiejętności, które sprawiają, że Claude pracuje jak doświadczony inżynier. Wgrywa się je tak samo jak wszystko w tym zestawieniu: kopiujesz adres repozytorium z opisu i mówisz Claude’owi: „Chciałbym dodać te skille”.
Dlaczego to takie ważne? Bo mniej błędnych domysłów. Z włączonym trybem Grill Me Claude zada ci najpierw jakieś dwadzieścia pytań; bez niego po prostu założy — często błędnie — co miałeś na myśli, a rezultaty będą trafniej odzwierciedlać to, czego naprawdę chcesz. Warto też wiedzieć, że skille to zwykłe pliki, uruchamiane od ręki — żadnego osobnego środowiska. To obecnie najczęściej oznaczany gwiazdkami pakiet umiejętności na GitHubie.
Sama praca z Grill Me wygląda następująco: wklejasz prompt, wpisujesz „/grill” i zadajesz pytanie — choćby: „Zaczynam nowy biznes w przestrzeni AI; pomóż mi wymyślić najlepszą strategię na świetny pomysł”. Cokolwiek chcesz osiągnąć, narzędzie dopilnuje, żeby padły właściwe pytania — a jakość odpowiedzi wyraźnie rośnie.
W pakiecie jest znacznie więcej: Grill with Docs do pracy nad specyfikacjami, umiejętności do wdrażania, prototypowania i diagnostyki — naprawdę porządny zestaw na wiele okazji. Autora najbardziej przekonuje handoff: krótka notatka, dzięki której nowa rozmowa przejmuje wątek dokładnie tam, gdzie urwała się poprzednia — bardzo praktyczne przy zmianie komputera albo przenoszeniu zadania z Claude’a do Codexa. Gdy autor wraca do rozmowy, Claude zdążył już dopytać: dlaczego akurat ten biznes, kto jest odbiorcą, ile czasu i pieniędzy możesz przeznaczyć, do kiedy chcesz zdążyć — dokładnie te pytania, które realnie posuwają sprawę do przodu.
A jeśli część terminów brzmi dla ciebie jak łacina — w opisie jest link do pełnego kursu Claude Code, odświeżanego co miesiąc, z materiałami, których autor nigdy nie publikował na YouTube. Program prowadzi od zupełnych początkujących po zaawansowane systemy: pamięć, agentów Hermesa, budowanie czegokolwiek, systemy projektowe. Kurs daje też dostęp do autorskiego „agentowego systemu operacyjnego” — z podglądem bieżącego zużycia (w tym Codexa), zarządzaniem wszystkim i systemami pamięci, do których można dodawać wspomnienia i o które można odpytywać. Link w opisie, dla chcących wyprzedzić innych o lata świetlne.
4.Layer — klasyfikacja tekstu lokalnie, bez rachunków
Numer cztery to naprawdę ciekawe, darmowe repozytorium: model, który porządkuje teksty w kategorie, w całości na twoim komputerze. Jeśli słyszałeś ostatnio o Jevie — to właśnie jego darmowa, otwarta wersja. (Informacja dodatkowa: transkrypt zapisuje nazwę płatnego modelu w wariantach „Jev”, „Jeff”, „Jeb” — nazwa mogła zostać zniekształcona przy automatycznym rozpoznawaniu mowy.)
Zastosowań jest mnóstwo: sortowanie skrzynki mailowej, zgłoszeń, komentarzy. Bez opłat, bez chmury. Autor pokazuje przykład: pięćdziesiąt komentarzy z YouTube rozdzielonych za jednym zamachem — co jest spamem, co wymaga odpowiedzi, co jest pytaniem, a co skargą. To szczególnie użyteczne przy prowadzeniu agentowego systemu operacyjnego: autor sam płacił za Jeva (co prawda groszowe, ale jednak) — a teraz może sięgnąć po darmową alternatywę. Drugi przykład: sterta maili błyskawicznie poukładanych na kategorie; to samo da się zrobić z komentarzami. Model zwraca odpowiedź binarną (tak/nie) albo skalę pewności — na przykład „w 88 procentach to spam”. Tak podejmujesz błyskawiczne decyzje.
Jest jednak jedno zastrzeżenie: prosto „z pudełka” Layer nie dorównuje Jevowi — a że Jev jest bardzo tani, bez treningu lepiej zostać przy Jevie. Sens pojawia się dopiero, gdy nauczysz model na własnych przykładach: pokazujesz mu poprawne rozwiązania, a z czasem robi się wyraźnie lepszy. Liczby podane przez autora: czas odpowiedzi 26 milisekund, bo liczy lokalnie, na twoim sprzęcie; koszt dokładnie zerowy (Jev jest tani, ale Layer jest darmowy — po prostu działa na twoim komputerze); trafność na starcie 36 procent wobec 73 procent u Jeva — ale po wytrenowaniu na własnych danych Layer ma prześcigać konkurenta. W repozytorium są wszystkie instrukcje, a schemat jest już znany: wklejasz repo Claude’owi i prosisz: „Chcę użyć Layera i wytrenować go na moich przykładach, żeby podnieść trafność — wytłumacz mi na podstawie tego repozytorium, jak to zrobić i jak najlepiej poprawić jego skuteczność”. Na koniec warto porównać wyniki z Jevem i upewnić się, że nowy model faktycznie bije punkt odniesienia.
5.Dwieście animowanych teł dla strony
Numer pięć to patenty na „droższy” wygląd serwisu: 200 darmowych, ruchomych teł (shaderów), które wstawisz w dowolne miejsce strony. Autor pokazuje przykład i sam przyznaje, że zrobiło to na nim wrażenie — natychmiastowa metamorfoza zrobiona jednym strzałem, galaktyka w błękicie i pomarańczu. Co ważne, tło nie ma w sobie tego tandetnego, maszynowo wygenerowanego posmaku, którego pełno w podobnych zbiorach; ładnie reaguje też na najechanie kursorem, a stylów jest cała gama. W repozytorium czeka mnóstwo sposobów użycia razem ze wszystkimi potrzebnymi instrukcjami.
6.REAR — odtwórz, jak działa dowolna aplikacja
Numer sześć opisywał autor kilka dni wcześniej, ale narzędzie dostało kolejną dużą aktualizację — jest jeszcze szybsze i naprawdę potężne. Przykład: ktoś przeprowadził inżynierię wsteczną własnego telewizora, odtwarzając ekrany zdalnego sterowania głośnością. Idea jest taka, że REAR przygląda się i rozumie kod stojący za aplikacją, pozwalając odtworzyć właściwie dowolny soft. Działa to na aplikacje i na usługi typu SaaS — wskazujesz cel i „dzieje się magia”. Pokazano też przykład na edytorze CapCut, a możliwości robią wrażenie. To według autora głębokie i potężne połączenie repozytorium i strategii działania.
Nie musisz przy tym używać akurat tego repozytorium — zasady inżynierii wstecznej da się wyciągnąć innymi drogami, na przykład z pomocą Codexa; w opisie jest link do notatek dla tych, którzy nie chcą nic pobierać. Efekt pozostaje ten sam: możliwość zajrzenia pod maskę dowolnego oprogramowania — na tyle przełomowa w kontekście możliwości AI, że narzędzie musiało trafić do zestawienia. Pobór znów wygląda tak samo: repozytorium ma blisko 240 tysięcy gwiazdek, kopiujesz adres, wracasz do Claude’a, wskazujesz dowolny soft i mówisz: „Chcę przeprowadzić inżynierię wsteczną tej aplikacji — pomóż mi zrozumieć, jak działa. Zależy mi na ładnym wyglądzie, w tej palecie kolorów, i na tym, żeby osiągała następujące cele”. I opisujesz dokładnie, czego potrzebujesz.
7.Ładny diagram z jednego zdania
Numer siedem tworzy estetyczny, „zaprojektowany” diagram na podstawie pojedynczego zdania. Przykład: stos agenta AI — to, co siedzi pod interfejsem promptu: szkielet agenta (tzw. agent harness), skille, narzędzia. To po prostu ładny graficzny sposób na wyjaśnienie dowolnego tematu. Do wyboru masz 45 typów: schematy przepływów (flowcharty), kwadranty, osie czasu, struktury organizacyjne, a nawet wykresy słupkowe i liniowe. Po co nam to? Żeby każdą ideę dało się pokazać obrazkiem.
Jest i ograniczenie: wygląd zależy od modelu, a ten sam prompt potrafi dać lekko różne wyniki. Możliwości są spore — autor pokazuje trójwymiarowy plan pokoju, który „buduje się” sam, z odtwarzaniem i pauzowaniem; wyobraź sobie takie ujęcie w materiałach krótkich albo długich. Inny przykład: „gdzie realnie rozchodzi się miesiąc mocy obliczeniowej” — a to, jak dodaje autor, najgorsza wersja tego narzędzia, jaką kiedykolwiek zobaczymy; jego zdaniem diagram trafnie oddaje proporcje i przy tym wciąga. Da się też rysować równania.
Autor pobawił się tą ideą głębiej i zbudował coś dla swojej społeczności: interaktywne schematy typu „nie wiem, od czego zacząć — zacznij tutaj”, „nie mogę czegoś znaleźć — idź tutaj”, wplecione w jego systemy Hermes. Jedno z najciekawszych zastosowań to według niego flowcharty sprzedażowe. Przykład: wszyscy mówią, że twoja oferta jest za droga. Schemat prowadzi pytania: czy oferta odpowiada, jaki daje wynik, z jakim prawdopodobieństwem, jak szybko i jak łatwo? Jeśli tak — pokazujesz kupującym studium przypadku klienta do nich podobnego? A gdy brakuje ci konkretów, ścieżka „sprawdź więcej” przeprowadza cię przez wszystko, co masz zrobić. Budowanie takich schematów — zdaniem autora — bardzo realnie podnosi poziom pracy.
Finał: od narzędzi do systemu
Pozostaje jednak ważne pytanie: jak naprawdę wykorzystać te niezwykłe umiejętności, żeby ruszyły do przodu nasz biznes i życie osobiste? Autor odpowiada, że dokładnie to pokazuje z pomocą agentowego systemu operacyjnego, budowanego razem w tamtym materiale — i na tym nagranie się urywa.