O czym jest ten film
- Obietnica materiału: wzrost tygodniowego przyrostu odwiedzin aplikacji z około 5% do około 20% — i to wyłącznie dzięki ruchowi organicznemu.
- Narzędzie, które to umożliwia: DataForSEO, czyli kompletny zestaw API SEO — od wyników wyszukiwania, przez dane o frazach i backlinki, po analitykę domen i treści oraz dane do optymalizacji pod AI.
- Instrukcja krok po kroku: rejestracja konta z 5-dolarowym kredytem próbnym i podpięcie MCP DataForSEO do aplikacji Claude Desktop, wraz z autoryzacją i nadaniem uprawnień.
- Cztery narzędzia kluczowe dla SaaS: pomysły na frazy, frazy konkurencji, test odpowiedzi AI oraz podgląd aktualnych wyników Google z uwzględnieniem AI Overview.
- Wsparcie dla innych środowisk: instrukcje podłączenia MCP dla Claude Code, Cursora i GPT, w tym wariant przez plik konfiguracyjny lub lokalne NPX.
- Całość pokazana na własnym produkcie autora, Book Zero.ai — aplikacji do księgowości wspomaganej przez AI, która ma już 100/100 w PageSpeed, ale za mało ruchu.
- Prompt zbudowany według zaleceń Anthropic dla modeli Claude 5: oczekiwany rezultat, uzasadnienie i zasady ograniczające; badanie uruchomione w Claude Code na modelu Opus 5.
- Efekt: raport po około 60 wywołaniach API za około 1,50 dolara — luki fraz, nowe słowa, krótkie listy, hasła do porzucenia, frazy reklamowe, test widoczności w AI, backlinki i zdrowie treści.
- Gotowy plik raportu można przekazać dowolnemu agentowi AI do wdrożenia poprawek; autor dodatkowo uruchamia tryb planowania Wayfinder.
- Cały proces trzeba domknąć pomiarami: wyświetlenia, odwiedziny, rejestracje i konwersje (np. w PostHog), a potem powtarzać cyklicznie — jednorazowa optymalizacja nie wystarczy.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Podłącz dane SEO bezpośrednio do Claude’a przez MCP
Na czym polega: DataForSEO udostępnia własny konektor MCP (https://mcp.dataforseo.com/mcp), dzięki któremu Claude samodzielnie odpytuje API o frazy, konkurencję i pozycje — bez ręcznego przekopywania wyników.
Jak stosować: W aplikacji Claude Desktop wejdź w ustawienia łączników, dodaj konektor DataForSEO, zaloguj się i nadaj uprawnienia; narzędzia tylko do odczytu najlepiej od razu ustawić na „zawsze zezwalaj”.
Na co uważać: Każde odpytanie API zużywa kredyty z salda — przed sesją badawczą sprawdź, ile masz do dyspozycji, i trzymaj się uprawnień wyłącznie do odczytu.
2.Zacznij od testu, czy AI w ogóle zna Twój produkt
Na czym polega: AI answer check odpowiada na pytanie, czy ChatGPT, Claude czy Gemini wymieniają Twoje rozwiązanie, gdy użytkownik pyta np. o najlepsze oprogramowanie z Twojej kategorii.
Jak stosować: Ułóż kilka naturalnych pytań, jakimi posługuje się Twój klient, i sprawdź, które produkty padają w odpowiedziach — to Twoja lista konkurentów do prześcignięcia.
Na co uważać: Brak wzmianki to nie wyrok, lecz sygnał, że treści i zewnętrzne sygnały, na których opierają się modele, są dziś zbyt słabe; sam test niczego nie naprawi.
3.Analizuj luki fraz, nie tylko własne pozycje
Na czym polega: Część raportu poświęcona lukom pokazuje, na jakie słowa pozycjonuje się konkurencja, a Ty nie — wraz z oceną, czy daną frazę warto gonić, uzasadnioną znajomością Twojego produktu.
Jak stosować: Przekaż agentowi opis aplikacji i odbiorców, żeby rekomendacje dotyczyły Twojego przypadku, a nie rynku w ogóle.
Na co uważać: Gonić da się tylko część fraz — niektóre wymagają treści lub funkcji, których po prostu nie masz.
4.Sortuj frazy według stosunku popularności do trudności
Na czym polega: Krótka lista w raporcie porządkuje frazy m.in. po ilorazie liczby wyszukiwań i trudności pozycjonowania, a także po koszcie kliknięcia (CPC) i danych Google Ads.
Jak stosować: Najpierw wdrażaj frazy o solidnej popularności i umiarkowanej trudności — one najszybciej przekładają się na widoczność.
Na co uważać: Niska trudność bywa złudna: zanim zajmiesz miejsce na stronie, sprawdź, czego naprawdę szuka osoba wpisująca dane hasło.
5.Odcinaj frazy, które ściągają złą publiczność
Na czym polega: W raporcie znajduje się lista fraz do porzucenia; w przykładzie z filmu hasło „receipt organizer” (organizator paragonów) wiodło ku produktowi fizycznemu, choć aplikacja jest cyfrowa.
Jak stosować: Przy każdej frazie zadaj pytanie: czy ktoś, kto ją wpisuje, szuka dokładnie tego, co sprzedaję? Jeśli nie — wykreśl ją z planu.
Na co uważać: Ruch z niepasujących haseł poprawia liczbę odsłon, ale psuje konwersję i zaciemnia obraz tego, kto naprawdę odwiedza aplikację.
6.Wykorzystaj frazy o niskiej konkurencji reklamowej
Na czym polega: Sekcja fraz reklamowych podaje indeks konkurencji: hasła, na które wypada konkurencja, ale prawie nikt się o nie nie licytuje w Google Ads, to tanie okazje.
Jak stosować: Wyznacz niewielki budżet testowy na takie frazy i sprawdzaj, czy przyprowadzają rejestracje, a nie tylko kliknięcia.
Na co uważać: Nikt nie licytuje się o frazę także wtedy, gdy ona po prostu nie konwertuje — małym budżetem zweryfikuj okazję, zanim zainwestujesz poważniej.
7.Buduj prompt według schematu: rezultat, uzasadnienie, ograniczenia
Na czym polega: Autor dzieli prompt na trzy bloki — oczekiwany rezultat, jego uzasadnienie i zasady ograniczające — zgodnie z wytycznymi Anthropic dla modeli Claude 5.
Jak stosować: Zapisz taki prompt jako plik i podawaj go w Claude Code ścieżką albo wklejaj w całości — obie drogi działają tak samo.
Na co uważać: Bez opisu produktu i odbiorców raport wyjdzie ogólny, a bez ograniczeń agent może odpytać znacznie więcej API, niż zamierzałeś.
8.Kompletny audyt to koszt rzędu jednego–dwu dolarów
Na czym polega: Jedno pogłębione badanie objęło w filmie około 60 wywołań API za około 1,50 dolara kredytów i zakończyło się jednym plikiem MD z całą diagnozą.
Jak stosować: Pozwól agentowi przejść po wszystkich kluczowych narzędziach (frazy, konkurencja, odpowiedzi AI, backlinki, zdrowie treści) w jednym przebiegu — łatwiej wtedy złożyć wyniki w spójny plan.
Na co uważać: Liczba odpytań szybko rośnie przy wielu rynkach i językach; pilnuj salda, zwłaszcza gdy zamierzasz powtarzać proces cyklicznie.
9.Raport oddaj agentowi do wdrożenia, nie do lektury
Na czym polega: Gotowy plik z frazami i listą braków można przekazać dowolnemu agentowi AI jako zlecenie; autor uruchamia dodatkowo tryb planowania Wayfinder, który dopytuje o cel i kolejność działań.
Jak stosować: Zanim agent zacznie zmieniać kod, ustal z nim cel nadrzędny (tu: organiczna widoczność komercyjna) i podziel pracę na etapy.
Na co uważać: Wdrażanie wszystkiego naraz utrudnia ocenę, co naprawdę zadziałało — zmieniaj partiami i mierz efekt po każdej.
10.Domknij pętlę: planuj, wdrażaj, mierz, powtarzaj
Na czym polega: Po wdrożeniu autor śledzi wyświetlenia, odwiedziny, rejestracje i konwersje (m.in. w PostHog) i wraca do planowania; sam przekonał się, że jedna iteracja nie wystarcza.
Jak stosować: Uruchom analitykę przed pierwszymi zmianami, żeby mieć punkt odniesienia, i co jakiś czas przechodź cały cykl od nowa.
Na co uważać: Bez pomiarów nie wiesz, czy rośnie właściwy ruch — więcej odsłon bez wzrostu rejestracji to sygnał, że hasła dobrałeś źle.
Redakcyjne tłumaczenie
Od pięciu do dwudziestu procent tygodniowo
W tym materiale pokażę, jak poprawić pozycjonowanie naszej aplikacji tak, aby tygodniowy przyrost odwiedzin urósł z około 5% do około 20% — i to wyłącznie za sprawą ruchu organicznego. Udało mi się to dzięki połączeniu Claude’a z jednym zaskakująco sprawnym narzędziem. Ta dwójka pozwoliła mi ustalić, jakie słowa kluczowe warto dodać do aplikacji i gdzie na rynku są wolne nisze. Ważniejsze jest jednak coś innego: ludzie coraz częściej pytają o produkty sztuczną inteligencję, a nie wyszukiwarkę. Trzeba więc wiedzieć, jak sprawić, by AI — odpowiadając na pytania naszej grupy docelowej — wspomniało o produkcie albo wręcz go poleciło.
Pokażę zatem, jak zamienić raporty w działania: naprawić to, co psuje widoczność, wypadać wyżej w wynikach i ściągać do aplikacji więcej organicznych wejść. Narzędzie, o którym mowa, to DataForSEO. Oferuje mnóstwo API i zasobów, po których model może się samodzielnie rozejrzeć. Z jednej strony mamy więc AI, które zna nasz produkt od podszewki, a z drugiej zestaw narzędzi, do których model sięga, by sprawdzić, jakie są frazy kluczowe, kto konkuruje i jakie luki da się wypełnić w naszej aplikacji. Na końcu tego procesu czeka was aplikacja ze stu punktami na sto w teście SEO — i więcej ruchu, który z tego płynie.
Czym jest DataForSEO
Najprościej myśleć o DataForSEO jak o całym dziale SEO zamkniętym w jednym pakiecie interfejsów. Znajdziemy tu choćby SERP API, czyli dostęp do wyników wyszukiwania, który można łączyć z danymi o słowach kluczowych. Dalej odnośniki zewnętrzne — backlinki; to po prostu miejsca w sieci, w których inne strony wspominają o naszej aplikacji. Jest też analityka stron i domen, API dla aplikacji, analityka treści, a nade wszystko — API danych do optymalizacji pod sztuczną inteligencję. To ono odpowiada na pytanie, czy gdy AI szuka informacji, nazwa naszego produktu w ogóle pojawia się w odpowiedziach na pokrewne zapytania. Można śmiało powiedzieć, że narzędzie obejmuje SEO z każdej strony.
Konto i połączenie z aplikacją Claude
Skoro wiemy już, co to za usługa, czas na praktykę: zakładamy konto, podpinamy je do Claude’a i doprowadzamy do tego, żeby wygenerował raport z konkretną listą poprawek.
Zaczynamy od rejestracji. Najlepiej przez link z opisu filmu — daje 5 dolarów kredytu na start, niezależnie od tego, czy podamy adres prywatny, czy firmowy. Po zalogowaniu trafiamy do panelu; saldo widnieje na samej górze.
Przechodzimy teraz do aplikacji Claude na komputerze. Rozwijam menu, wybieram „Dostosuj” (Customize), a potem zakładkę łączników (Connectors). Właśnie tutaj dodamy konektor DataForSEO, żeby Claude mógł pobierać dane potrzebne w projekcie, nad którym aktualnie pracujemy.
Klikamy „Dodaj”, nadajemy nazwę — u mnie „data for SEO” — i wypełniamy pole MCP adresem https://mcp.dataforseo.com/mcp, po czym wybieramy „Połącz”. Pojawi się prośba o zalogowanie, które uwierzytelni nasze konto DataForSEO. W praktyce sprowadza się to do kilku kliknięć: „Connect”, potem w otwartej przeglądarce „Continue connecting”, następnie zgody na dostęp Claude’a do konta („Approve”) i powrotu do aplikacji przyciskiem „Open Claude”.
(Informacja dodatkowa: MCP, czyli Model Context Protocol, to otwarty standard łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi — działa jak gniazdo, przez które Claude „sięga” do usług takich jak DataForSEO bez ręcznego przenoszenia wyników.)
Gdy połączenie działa, nadajemy uprawnienia do wywoływania narzędzi. Te służące wyłącznie do odczytu warto od razu ustawić na „zawsze pozwalaj” — inaczej Claude będzie pytał o zgodę przy każdym odpytaniu API.
Cztery narzędzia na start
Po nawiązaniu połączenia zapytałem Claude’a, których narzędzi użyć w kontekście naszego produktu — SaaS-u opartego na AI. Wskazał cztery, przydatne zdecydowanej większości takich aplikacji.
Pierwsze: pomysły na słowa kluczowe. Jeśli zależy nam na konkretnej frazie, po prostu dodamy ją do analizy; narzędzie podpowie też hasła warte umieszczenia na stronie, bo podniosą jej pozycje.
Drugie: frazy, na których wypada konkurencja. Widzimy dokładnie, na jakie słowa pozycjonują się inne projekty, i oceniamy, czy da się z nich skorzystać u siebie.
Trzecie: test odpowiedzi AI. Pytamy ChatGPT, Claude’a albo Gemini, jakie jest najlepsze oprogramowanie księgowe oparte na sztucznej inteligencji — albo cokolwiek innego, na czym nam zależy — i sprawdzamy, czy nasza nazwa pada w odpowiedzi.
Czwarte: aktualne wyniki Google. Sprawdzamy, czy nasza strona pojawia się na pierwszej stronie wyników oraz w AI Overview, czyli w generowanym przez Google podsumowaniu widocznym nad klasyczną listą wyników.
To właśnie te cztery obszary będziemy poprawiać w projekcie przy użyciu DataForSEO.
Inne agenty? Także zadziałają
Jeśli pracujesz z innym asystentem AI, na stronie DataForSEO znajdziesz instrukcje dla poszczególnych środowisk. W zależności od narzędzia możesz połączyć się przez MCP w Claude, dodać protokół w Claude Code, sięgnąć po plik konfiguracyjny, a nawet uruchomić MCP lokalnie przez NPX. Dostępne są też warianty dla Cursora czy GPT.
Przykład z życia: Book Zero.ai
Krótkie tło. Całość pokażę na własnym produkcie, Book Zero.ai, który pomaga firmom prowadzić księgowość z pomocą sztucznej inteligencji. Od premiery aplikacja notuje pewien ruch i liczbę odsłon — widać je na wykresach w panelu. Prędkość ładowania mamy już dopiętą: zarówno na komputerach, jak i na telefonach strona zdobywa pełne sto punktów. Wyzwanie sprowadza się więc do jednego — jak ściągnąć więcej odwiedzin, i to konkretnie osób z grupy docelowej, które w końcu staną się płacącymi klientami SaaS-u.
Prompt zbudowany według wytycznych Anthropic
Otwieram Claude Code, bo mam tam zapisany gotowy, rozbudowany prompt. Podzieliłem go na trzy bloki: oczekiwany rezultat, jego uzasadnienie oraz zasady ograniczające — zgodnie z najlepszymi praktykami Anthropic dotyczącymi pisania promptów dla modeli Claude 5. Temat struktury promptów omawiam zresztą w osobnym materiale, do którego odsyłam zainteresowanych.
Sedno polecenia jest takie: każemy wywołać wszystkie istotne narzędzia DataForSEO — analizę luk w frazach, nowe słowa do dodania, krótkie listy, hasła pod kampanie reklamowe, testy widoczności w AI (te, o których już mówiliśmy), a także backlinki i zdrowie treści na stronie. Cel jest jeden: pełny przegląd tego, co poprawić w aplikacji pod kątem ruchu organicznego.
Otwieram świeżą sesję Claude z modelem Opus 5, kopiuję cały prompt i wklejam go do rozmowy — równie dobrze można podać samą ścieżkę do pliku, efekt będzie ten sam — a następnie uruchamiam pogłębione badanie (deep research).
Raport po jednym badaniu: około 60 wywołań za 1,50 dolara
Claude zwrócił plan słów kluczowych: kompletne zestawienie obejmujące wszystkie wykonane wywołania i zalecenia — co dodać i co naprawić. Łącznie agent odpytał API około 60 razy, wydając w sumie około 1,50 dolara kredytów.
Raport otwiera kontekst: kto jest odbiorcą aplikacji i jakie funkcje ona oferuje. Potem pierwsza część — luki w słowach kluczowych, czyli frazy, na których próbujemy się pozycjonować. Widzimy listę wywołanych narzędzi, zestaw konkurentów oraz odpowiedzi na pytania: na co wypada konkurencja i czy warto za nią podążać. Co istotne, po zaznajomieniu się z produktem Claude uzasadnia każdą rekomendację.
Dalej pojawiają się nowe słowa do dodania — wraz z wyjaśnieniem, dlaczego warto i gdzie powinny nas ustawić. Jeszcze niżej krótka lista: hasła, na których również warto być obecnym, posortowane według stosunku popularności do trudności pozycjonowania, z uwzględnieniem wolumenu, kosztu kliknięcia i danych Google Ads.
Kolejna sekcja to słowa, z których trzeba zrezygnować. Przykład: „receipt organizer”, czyli organizator paragonów. Osoby szukające tej frazy mają zwykle na myśli przedmiot fizyczny, a my sprzedajemy produkt cyfrowy. Wszystko, co nie pasuje do naszej oferty, lepiej po prostu wyciąć.
Następnie hasła reklamowe. Znów widać wywołane narzędzia oraz słowa warte obsłużenia, jeśli stawiamy na ruch organiczny. Raport podaje też indeks konkurencji: gdy jest bardzo niski — konkurenci wypadają na daną frazę w wynikach, ale prawie nikt się o nią nie licytuje w reklamach — dostajemy gotową rekomendację, wraz z wolumenem i kosztem kliknięcia.
Na końcu test sztucznej inteligencji: czy którykolwiek model, odpowiadając ludziom szukającym takiego rozwiązania, w ogóle wymienia Book Zero. Wynik: ani jednej wzmianki, żadnych rekomendacji. Zestawienie pokazuje też, co w tej materii robią konkurenci — w tym konkretnym miejscu musimy po prostu zaoferować więcej niż oni i dopracować sposób, w jaki nasz produkt pojawia się we wzmiankach, którymi kierują się wyszukiwarki.
Raport zamykają sekcje o backlinkach oraz o zdrowiu treści na stronach, a także pełny dziennik: jakie narzędzia wywołano i ile to kosztowało. Słowem — wszystko, o czym można pomyśleć w kontekście organicznego ruchu. Agent przechodzi po kolejnych API DataForSEO i składa całość w jednym pliku MD.
Od diagnozy do zmian w aplikacji
Tak przygotowany plik możesz teraz przekazać dowolnemu agentowi AI i po prostu zlecić mu wprowadzenie poprawek. Ja zrobiłem krok pośredni: uruchomiłem Wayfinder z zestawu umiejętności „Map of the Whole Cow”.
(Informacja dodatkowa: w ekosystemie Claude „skill” to gotowy pakiet instrukcji i procedur, który model uruchamia w określonym trybie pracy; Wayfinder służy ustaleniu celu i rozplanowaniu dalszych kroków projektu.)
Wkleiłem cały plan słów kluczowych i uruchomiłem Wayfinder. Narzędzie zaczęło zadawać pytania: dokąd zmierzamy, jaki jest główny cel, co ma być punktem dojścia. Odpowiedziałem krótko: organiczna widoczność komercyjna. Od tego momentu wystarczy pozwolić Claude’owi dobrać właściwą umiejętność i wprowadzać poprawki bezpośrednio w aplikacji.
Pętla: planuj, wdrażaj, mierz
To w zasadzie cała metoda: DataForSEO zintegrowany z Claude’em pozwala znaleźć frazy i luki do wypełnienia w aplikacji. Proces jednak na tym się nie kończy. Gdy poprawki trafią na produkcję, trzeba zmierzyć efekty — ponownie z pomocą DataForSEO. W mojej aplikacji śledzę wyświetlenia, odwiedziny, rejestracje oraz współczynniki konwersji: sprawdzam, czy realnie wzrosły i czy przyciągają właściwych odbiorców.
Temat pomiarów omawiam szerzej w osobnym materiale, w którym pokazuję PostHog — narzędzie do badania wydajności aplikacji i analizy zachowań użytkowników. Wyjaśniam tam, jak wpiąć je we własny produkt. Gdy z jednej strony masz system pomiaru, a z drugiej DataForSEO do ulepszania aplikacji, wszystko spina się w nieustanną pętlę. Nie wystarczy wykonać całość raz i czekać na efekt — sam podejmowałem wiele prób, nim przyszły dobre wyniki. Dlatego radzę wracać cyklicznie: od planowania, przez wdrażanie, po pomiary — i tak w kółko, aż wyniki będą coraz lepsze. Ćwiczcie dalej, zbierajcie kolejne pomiary, a ruch na końcu przyjdzie.
Jeśli materiał był dla was wartościowy, polubcie film. Jeśli chcecie więcej takich treści — zasubskrybujcie kanał, a w komentarzach dajcie znać, co jeszcze pokazać. Do zobaczenia w następnym odcinku.