O czym jest ten film
- Alex Finn przedstawia Dots — agenta AI wbudowanego w aplikację desktopową ChatGPT — i twierdzi, że użyty właściwie podnosi jego produktywność bardziej niż jakiekolwiek inne narzędzie tego typu.
- Na pierwszy rzut oka Dots nie różni się niczym od Grok Bota czy Muse, a do tego wymaga planu ChatGPT za co najmniej 100 dolarów.
- Prawdziwa przewaga leży gdzie indziej: najlepszy model napędzający agenta (GPT-6 Astra) i najlepsze „opakowanie” — dostęp do Codexa, wtyczek, pamięci ChatGPT i trybu głosowego.
- Autor pokazuje swojego agenta Bobby’ego: komputer w chmurze, możliwość działania lokalnego oraz na wszystkich urządzeniach z zainstalowanym ChatGPT, bez dodatkowej konfiguracji.
- Kluczowa idea: workflow „menedżer projektu” — agent nie wykonuje zadań samodzielnie, tylko kieruje narzędziami (np. wątkiem Codexa), które wykonują pracę.
- Przykład z życia: Bobby nadzoruje wątek Codexa budujący grę na konsolę OpenAI Chromatic, promptuje go i samodzielnie testuje każdy kawałek kodu.
- Nowa funkcja Spaces — dokumenty w stylu Notion czy Google Docs wewnątrz ChatGPT — służy jako żywy raport projektu: kamienie milowe, historia zmian, błędy, kryteria akceptacji.
- Autor udostępnia za darmo, otwartoźródłową „umiejętność” menedżera projektu na GitHubie, którą wgrywa się agentowi.
- Przez najbliższy miesiąc wiadomości wysyłane do agenta są darmowe; limity planu zużywa praca nadzorowanego wątku, na przykład pisanie kodu.
- Porównanie czterech agentów: Grok Bot (rozproszona praca wiedzowa), Muse (szybkie zadania online), Dots (budowanie projektów), Hermes (administracja komputerami, modele lokalne) — z przestrogą, by nie traktować ich jak rywalizujących drużyn.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Przestań traktować agenta jak asystenta — zrób z niego menedżera projektu
Na czym polega: Wartość Dots nie ujawnia się przy poleceniach typu „zrób to za mnie”. Agent błyszczy, gdy wyznacza się mu cel i pozwala kierować narzędziami — wątkiem Codexa, przeglądarką, przestrzeniami Spaces — które dopiero wykonują właściwą pracę.
Jak stosować: Zamiast pojedynczych poleceń zlecaj całe projekty: podaj efekt końcowy, wskaż narzędzia i wątki, każ testować oraz raportować postępy.
Na co uważać: To model pracy dla zaawansowanych. Przy drobnych, codziennych sprawach Dots wciąż bywa zawodny — nie każdemu i nie do wszystkiego się przyda.
2.Zanim cokolwiek zlecisz, zdefiniuj stan końcowy projektu
Na czym polega: Agent może działać w samodzielnej pętli tylko wtedy, gdy ma jasno określony cel. Autor zdefiniował go np. tak: „action platformer w stylu Game Boya Color z satysfakcjonującą walką, wyborami o znaczeniu, elementami RPG i piękną grafiką”.
Jak stosować: Opisz efekt końcowy w jednym, konkretnym akapicie i dodaj twardo wymagania (u autora: rycerz jako bohater, rozgałęzione łupy, wybór broni). Dopiero potem włączaj agenta.
Na co uważać: Zbyt ogólny cel („zbuduj fajną grę”) agent zinterpretuje po swojemu — pętla zacznie krążyć w nieokreślonym kierunku i palić limity.
3.Niech agent steruje wątkiem Codexa, zamiast sam pisać kod
Na czym polega: W aplikacji ChatGPT praca programistyczna toczy się w wątkach Codexa. Dots potrafi wskoczyć w taki wątek, wysyłać mu polecenia, odbierać rezultaty i od razu je testować — prowadzi go tak, jak zrobiłby to człowiek.
Jak stosować: Wskaż istniejący wątek („widzisz wątek, który zacząłem na MacBooku?”) lub każ zacząć nowy, a następnie poleć: doglądaj, promptuj do budowy, testuj, doprowadzaj do celu.
Na co uważać: To właśnie praca nadzorowanego wątku — nie sama rozmowa z agentem — zużywa limity planu.
4.Spaces jako żywy raport z projektu
Na czym polega: Spaces to nowa funkcja ChatGPT — współdzielone dokumenty w stylu Notion lub Google Docs. Agent może po każdej wykonanej czynności aktualizować przestrzeń: kamienie milowe, historia zmian, buildy, testy, mapa drogowa, kryteria akceptacji, wykryte błędy, zrzuty ekranu.
Jak stosować: Przy zleceniu projektu dodaj polecenie: „raportuj postępy w przestrzeni, aktualizuj ją po każdej czynności, dołączaj zrzuty ekranu”. Pod koniec dnia przeglądasz dokument zamiast odpluskwiać proces na żywo.
Na co uważać: Agent musi umieć budować i utrzymywać strukturę takiej przestrzeni — z pomocą przychodzi gotowa umiejętność menedżera projektu (patrz punkt 8), bo bez niej raportowanie łatwo umyka.
5.Zbuduj pętlę: cel → nadzór → test → raport
Na czym polega: Cała siła workflow polega na zamknięciu cyklu: agent ma cel, sprawdza postęp wobec niego, wykonuje kolejny krok, testuje go i raportuje. Każdy obrót pętli przybliża projekt do końca bez twojego udziału.
Jak stosować: W prompcie połącz wszystkie elementy: cel końcowy, polecenie ciągłego doglądania wątku, obowiązek testowania każdego kroku oraz raportowania w Spaces — „pchać do przodu, aż osiągniesz cel”.
Na co uważać: Pętla bez jasnego kryterium zakończenia będzie kręcić się w nieskończoność — zadbaj o mierzalną definicję „gotowe”.
6.Przewaga Dots to model i środowisko, nie lista funkcji
Na czym polega: Dots nie ma ani jednej funkcji, której nie miałby Grok Bot czy Muse. Wygrywa jakością: napędza go GPT-6 Astra (najlepszy model dostępny w agencie — Anthropic własnego agenta nie ma), a aplikacja desktopowa ChatGPT oferuje najlepszy w swojej kategorii dostęp do Codexa, wtyczek, pamięci i trybu głosowego.
Jak stosować: Sięgaj po Dots do zadań, które czerpią z jego mocnych stron — kodowanie przez Codexa, tryb głosowy, pamięć kontekstów — zamiast szukać unikalnych ficzerów.
Na co uważać: Porównywanie agentów „funkcja po funkcji” nic nie mówi o realnej wydajności; cena wejścia to plan za co najmniej 100 dolarów miesięcznie.
7.Jeden agent, wszystkie urządzenia
Na czym polega: Dots działa w chmurze, lokalnie oraz na każdej maszynie i telefonie, na których zainstalowany jest ChatGPT — może prowadzić pracę równolegle na wielu urządzeniach, bez dodatkowej konfiguracji.
Jak stosować: Jeśli pracujesz na kilku komputerach (laptop, stacja robocza), zaloguj ChatGPT na wszystkich — agent skorzysta z nich w ramach jednego projektu.
Na co uważać: Tak szeroki dostęp do urządzeń wymaga porządku w plikach i świadomości, co agent może na danej maszynie zmienić.
8.Skorzystaj z darmowej umiejętności „project manager”
Na czym polega: Autor stworzył otwartoźródłową umiejętność (skill) menedżera projektu, dostępną za darmo na GitHubie. Wgrana agentowi automatyzuje cały pokazany workflow: zarządzanie wątkiem, testowanie, raportowanie w Spaces.
Jak stosować: Pobierz umiejętność z repozytorium, prześlij ją agentowi z poleceniem „zainstaluj tę umiejętność”, a potem wystarczy: „użyj umiejętności menedżera projektu nad tym zadaniem”.
Na co uważać: Umiejętność jest zewnętrznym zasobem twórcy — sprawdzaj aktualności w repozytorium, bo autor zapowiada bieżące aktualizacje.
9.Policz koszty — ale policz je dobrze
Na czym polega: Dots wymaga planu ChatGPT za min. 100 dolarów (autor korzysta z planu 500). Za to przez najbliższy miesiąc wiadomości wymieniane bezpośrednio z agentem są darmowe — limity zjada dopiero faktyczna praca nadzorowanego wątku, np. pisanie kodu.
Jak stosować: W oknie promocji możesz prowadzić z agentem długie rozmowy sterujące bez obaw o limit; budżet planuj na wykonanie pracy w wątkach.
Na co uważać: Promocja jest czasowa — po jej końcu kalkulacja się zmieni, więc rozmiar projektów warto dopasować do planu.
10.Nie wybieraj „swojego” agenta — dobierz narzędzie do zadania
Na czym polega: Według autora każdy z czterech agentów ma swoją niszę: Grok Bot — rozproszona praca wiedzowa i prowadzenie życia (maile, proaktywność); Muse — szybkie zadania online typu rezerwacje; Dots — budowanie i prowadzenie projektów; Hermes — administracja komputerami i sieci oraz modele lokalne (jedyny open source w stawce).
Jak stosować: Rozdziel zadania według powyższego klucza i używaj kilku agentów równolegle — pochwala jednego nie umniejsza pozostałych.
Na co uważać: Nie utożsamiaj się z jednym narzędziem jak z klubem piłkarskim. A jeśli utrzymywanie czterech agentów cię przytłacza — wybierz jeden i trzymaj się go; każdy z nich da radę w większości scenariuszy.
Redakcyjne tłumaczenie
Jeden agent, dwie twarze
ChatGPT Dots to znakomity agent AI — być może najlepszy na rynku, ale wyłącznie pod warunkiem, że używa się go we właściwy sposób. U mnie, potraktowany dobrze, podniósł produktywność bardziej niż jakiekolwiek inne narzędzie tej klasy. Potraktowany źle? Był awaryjny, zawodny i po prostu frustrujący. W tym materiale opisuję Dots od podszewki: czym jest, czym różni się od reszty oraz jakie to jedno podejście, które zamienia go z przeciętniaka w maszynę do produktywności — być może w najlepszego agenta, jakiego można dziś mieć. Rozłożymy też na czynniki, którego agenta warto używać: Dots, Hermes, Grok Bot czy Muse — i który z nich najlepiej pasuje do ciebie.
Zacznijmy od wad
Są dwie i obie mówią nie na korzyść Dots.
Po pierwsze: zero nowych funkcji. Na pierwszy rzut oka nie ma żadnej różnicy między Dots a pozostałymi agentami — Grok Botem, Muse i całą resztą. Wszystko, co potrafi Dots, potrafią też one. Ani jednej wyróżniającej funkcji.
Po drugie: nie jest darmowy, i to wcale. Dots wymaga planu ChatGPT za co najmniej 100 dolarów miesięcznie.
Skoro tak, czemu zacząłem od zapewnienia, że to może być najlepszy agent, jakiego używałem, i że moja produktywność nigdy nie była wyższa? Bo są dwie rzeczy, które Dots robi po prostu wybitnie.
Najlepszy model w najlepszym opakowaniu
Pierwsza: napędza go najlepszy model. Dots pracuje na GPT-6 Astra, który w rankingu modeli ustępuje dziś tylko Opusowi 5.5 — ale Anthropic nie ma żadnego własnego agenta, więc to najlepszy model w ogóle dostępny w narzędziu tego typu.
Druga — i to jest naprawdę sedno: Dots siedzi w najlepszym „opakowaniu” na świecie. Anglicy mówią „harness”, czyli kompleks narzędzi, w którym agent działa. Dots jest wbudowany w aplikację desktopową ChatGPT, a to oznacza dostęp do Codexa, do wszystkich wtyczek GPT, do całej twojej pamięci ChatGPT i do trybu głosowego. Każdy z tych elementów jest najlepszy w swojej kategorii. Tak, Grok Bot ma tryb głosowy. Tak, Muse umie kodować i ma obsługę komputera w chmurze. Ale aplikacja desktopowa ChatGPT wykonuje każdą z tych rzeczy po prostu najlepiej: Codex to dziś najlepszy koder, a tryb głosowy ChatGPT to zdecydowanie najlepszy model głosowy na świecie.
Żadna pojedyncza funkcja Dots nie jest więc nowa — wszystkie są po prostu znacznie lepsze niż u konkurencji. I na tym trzeba oprzeć całą strategię: żeby wycisnąć z Dots maksimum, pracuj właśnie na tych mocnych stronach. Gdy agent kręci się wokół funkcji, w których wygrywa, produktywność rośnie skokowo.
(Informacja dodatkowa: autor mówi o modelach i produktach dostępnych w październiku 2026 r. — m.in. GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 oraz nowej funkcji Spaces w ChatGPT.)
Bobby, agent na stanie
Oto mój agent, Bobby. Mieszka w aplikacji desktopowej ChatGPT na moim Macu. Przy okazji: chmurowa wersja webowa jest dziś równie dobra jak aplikacja, więc te same możliwości masz także z Linuksa czy z dowolnej przeglądarki.
Dots wygląda i działa jak Muse czy Grok Bot: piszesz do niego, on wykonuje. Ma własny komputer w chmurze — po kliknięciu na Bobby’ego widać go z boku ekranu — i może w nim robić, co zechce. Ale potrafi też działać lokalnie, i to nie tylko na jednej maszynie: na wszystkich urządzeniach, na których masz ChatGPT. Kilka laptopów, kilka telefonów — agent prowadzi pracę na każdym z nich. Bez żadnej dodatkowej konfiguracji, bo wszystko mieści się w tym jednym środowisku.
Zamiast asystenta — menedżer projektu
Jak wykorzystać tę przewagę nad konkurencją? Przez podejście, które nazywam workflow menedżera projektu. Dots staje się o niebo produktywniejszy nie wtedy, gdy traktujesz go jak asystenta osobistego, ale wtedy, gdy czynisz z niego menedżera projektu.
O co konkretnie chodzi? Narzędzia w aplikacji desktopowej są znakomite: obsługa komputera, obsługa przeglądarki, kodowanie przez Codexa, tryb pracy ChatGPT, tryb głosowy. Skoro są tak dobre, nie każ agentowi robić rzeczy za ciebie — każ mu sterować tymi narzędziami, żeby to one robiły rzeczy za ciebie. Agent ma kierować; kująć mają te wzmocnione narzędzia.
Gra na Chromaticu, czyli projekt na żywo
Kilka dni temu byłem na DevDay i dostałem wspaniały prezent: OpenAI Chromatic. Dla niezorientowanych — to w gruncie rzeczy dopracowany Game Boy Color: podświetlany ekran, mocna specyfikacja. Najfajniejsze, że można go podpiąć do komputera i kazać Codexowi pisać na niego gry. Własne gry na własnej konsoli.
(Informacja dodatkowa: twórcą Chromatica jest Palmer Luckey, założyciel Oculus VR; DevDay to coroczna konferencja deweloperska OpenAI.)
Kazałem Bobbiemu zbudować na tę konsolę grę. Ale nie powiedziałem: „hej, zrób mi grę na Chromatica”. Tak używają agentów wszyscy inni — asystencko: zrób to, zrób tamto, bądź moją pomocą. Trzeba zmienić optykę, zmienić sam sposób rozmowy z agentem. U mnie wyglądało to tak:
Najpierw zapytałem: „Widzisz wątek Codexa, który zacząłem na MacBooku — ten o budowaniu na Chromaticu?”. Wątek już istniał; gdyby nie istniał, agent mógł po prostu otworzyć nowy. Potem ustaliliśmy cel — stan końcowy, do którego zmierzamy. Pomyśl o projekcie, który chcesz poprowadzić: u mnie to gra na Chromatica. Zdefiniuj efekt końcowy. Mój brzmiał: znakomity action platformer w stylu Game Boya Color — z satysfakcjonującą walką, wyborami, które realnie coś znaczą, elementami RPG i piękną grafiką; rycerz w roli głównej, rozgałęzione łupy, wybór broni. To jest cel. Przekazałem go agentowi.
I wtedy padło kluczowe polecenie: „Świetnie. Bądź moim menedżerem projektu i dalej pracuj z tym wątkiem Codexa. Promptuj go, żeby budował, a potem testuj. Twoim celem jest samodzielnie zrealizować wizję i stworzyć grę klasy AAA”.
Zwróć uwagę, co tu zaszło. Powiedziałem: „bądź moim menedżerem projektu”. Dałem mu cel — stan końcowy, do którego mamy dojść. Powiedziałem: „doglądaj tego wątku i doprowadzaj go do celu — aż go osiągniesz”. I wreszcie rzecz bardzo ważna, korzystająca z zupełnie nowej funkcji ChatGPT o nazwie Spaces: „Informuj mnie o postępach w przestrzeni, którą aktualizujesz po każdej wykonanej czynności, ze zrzutami ekranu”.
Spaces: notatnik projektu, który pisze się sam
OpenAI właśnie zapowiedziało Spaces — w praktyce to Google Docs albo Notion wbudowane w ChatGPT. U mnie z boku ekranu widać przestrzeń „Lantern Falls”, nazwaną tak od gry budowanej na Chromatica; stworzyłem ją na świeżo na potrzeby tego projektu. Zasada działania jest prosta: za każdym razem, gdy Bobby coś zrobi w nadzorowanym wątku, aktualizuje przestrzeń o kolejny kamień milowy i o to, co właśnie wykonał.
Widzę więc historię zmian, kolejne buildy i artefakty, przeprowadzane testy, mapę drogową i kryteria akceptacji, wykryte błędy i problemy. Mogę wejść głębiej i przejrzeć pojedyncze zgłoszenia oraz każdy osiągnięty etap. Agent sam tworzy przejrzyste tabele z kryteriami akceptacji — wygląda to naprawdę świetnie. W efekcie mam żywe, rosnące archiwum wszystkiego, co Bobby porabia w nadzorowanym wątku.
Po drodze Bobby testuje każdy krok: każdą porcję kodu napisaną w tym wątku od razu sprawdza. W samym wątku widać jego wiadomości — „wysłał Bobby”. Agent wchodzi w dialog z wątkiem, wymienia z nim uwagi, pisze kod, doprowadza sprawy do końca — po prostu prowadzi ten wątek tak, jak ja robiłbym to sam. A przy okazji na bieżąco uzupełnia przestrzeń o wszystko, co się dzieje.
W istocie budujemy z agentem pętlę: ma cel, mierzy się z nim, wykonuje kolejny obrót. I właśnie dlatego — moim zdaniem — Dots może być lepszy od Grok Bota czy Muse: dostaje do ręki potężne narzędzia, jak Spaces, wątki Codexa czy Astra, dzięki czemu odpracowuje więcej niż pozostałe agenty.
Darmowa umiejętność menedżera projektu
Tak, to wszystko wymaga know-how: agent musi umieć zbudować przestrzeń, testować rezultaty, prowadzić wątek. Dobra wiadomość — stworzyłem otwartoźródłową umiejętność „project manager”, którą oddaję za darmo. Link do GitHuba jest w opisie; nie trzeba nawet podawać adresu e-mail. Pobierasz, przekazujesz swojemu agentowi i mówisz: „zainstaluj tę umiejętność menedżera projektu”. Potem wystarczy polecenie: „użyj umiejętności menedżera projektu, żeby zbudować tę grę albo poprowadzić ten projekt” — i agent wykona wszystko to, co pokazałem wyżej.
Dla kogo to jest — a dla kogo nie
Nie owijajmy w bawełnę: to poziom zaawansowany. Mama, tata, ciocia i wujek nie będą trzymać agenta-menadżera. To narzędzie dla wymagających użytkowników. Czy użyjesz Dots jako menedżera do zarezerwowania stolika w McDonaldzie za rogiem? Raczej nie. Do takich rzeczy — przynajmniej na dzień nagrywania — lepszy jest Muse: prostszy, po prostu działa, sam ogarnia.
Sam miałem w ostatnich dniach z Dots pewne problemy, i to właśnie przy obsłudze komputera i przeglądarki: rezerwacje, wypełnianie formularzy online. Nie jest to jeszcze dopracowane i nie działa zbyt dobrze. Jestem przekonany, że OpenAI nad tym pracuje, ale dziś Dots po prostu nie jest świetny w podstawowych zadaniach asystenta. Za to w scenariuszach, które pokazuję — zarządzanie projektami i budowanie przez zaawansowanych użytkowników — gra w światowej lidze i nie ma sobie równych. Zwłaszcza gdy pracujesz na wielu komputerach: laptop, maszyna w studiu, cokolwiek innego. Wtedy po prostu pod koniec dnia zaglądasz do swoich przestrzeni projektowych, przeglądasz aktualizacje i widzisz, co agent zrobił.
Ile to kosztuje
Zdaję sobie sprawę, co wielu z was pomyśli: „ale czy to nie spali ci limitów?”. Otóż ciekawostka: przez najbliższy miesiąc — a może i dłużej — wiadomości wymieniane bezpośrednio z agentem są całkowicie darmowe, OpenAI pokrywa te koszty. Rozmowa z Dots nie ściąga limitów; ściąga je dopiero praca nadzorowanego wątku, czyli samo pisanie kodu i realizacja zadań. Tak, limity będą schodzić, i tak, potrzebujesz planu za co najmniej 100 dolarów (ja jestem już na planie 500) — ale wcale nie jest tak dramatycznie, jak mogłoby się wydawać.
Od czego zacząć — cztery kroki
- Wybierz dwa, trzy projekty, na których ci zależy. To muszą być projekty z treścią — może własna gra, może szkic biznesu, który chcesz rozwinąć.
- Określ cel końcowy każdego z nich.
- Zainstaluj umiejętność menedżera projektu z linku w opisie — będę ją na bieżąco aktualizował.
- Przejdź do agenta i powiedz: „Oto projekty, nad którymi chcę pracować, oto ich cele końcowe. Użyj umiejętności menedżera projektu i zadaj mi pytania, jeśli ich potrzebujesz”.
Od tego momentu agent będzie rozwijał te projekty samodzielnie, w tle. Korzystajcie też z Spaces — to naprawdę udana nowość. Jeśli chcecie o nich osobny, pogłębiony materiał, dajcie znać w komentarzach. A jeśli dowiedziałeś się choć trochę nowego — zostaw łapkę w górę, zasubskrybuj i włącz powiadomienia. W najbliższych tygodniach publikuję ponad dwadzieścia materiałów o tym, co właśnie zapowiedziało OpenAI, a przed nami jeszcze sporo świetnych premier. W opisie znajdziesz też linki do mojego darmowego newslettera o AI oraz do społeczności Vibe Coding Academy, w której wkrótce rusza duży hackathon.
Czterej gracze i ich role
Oto cztery główne nazwiska w świecie osobistych agentów AI — i kiedy sięgać po każde z nich.
Grok Bot — wciąż używam go bardzo intensywnie, to znakomita aplikacja i będą o niej kolejne materiały. Najlepiej sprawdza się, gdy praca jest rozproszona na wiele różnych nurtów. Jest zbudowany wokół długiej listy wielu agentów o różnych osobowościach, więc świetnie nadaje się do wielu różnorodnych zadań naraz — każdy agent trzyma jeden, właściwy sobie kontekst. Ja mam wiele linii biznesowych i wiele źródeł przychodu, więc całą tę zróżnicowaną pracę wiedzową załatwiam przez Grok Bota. Dobrze pełni też rolę „dyrektora od prowadzenia życia”: bywa proaktywny, ogarnia odpisywanie na maile. Moja podstawowa praca wiedzowa przechodzi przez niego.
Muse — agent od zadań typu „zarezerwuj mi stolik”. Do spraw, które trzeba po prostu załatwić w internecie. Z całej czwórki najlepiej radzi sobie z rozgryzaniem sieci: rezerwacje i podobne szybkie zadania wychodzą mu najlepiej. Przykład z życia: gram z przyjacielem w nowego RuneScape’a na własnym, hostowanym serwerze, który trzeba niemal codziennie restartować, bo gra dostaje kolejne łaty. Mówię do Muse: „znajdź mój serwer i go zrestartuj” — i on to po prostu załatwia, błyskawicznie znajdując drogę. Do szybkich spraw online Muse jest nie do pobicia.
Dots — czyli wszystko to, o czym był ten materiał: budowanie i prowadzenie projektów. Codex i Astra są tak dobre, że to najinteligentniejszy agent w stawce; wszystko, co buduję, buduję przez Dots. A to u mnie ogromny obszar zastosowań.
Hermes — wciąż go mam i wciąż dużo z niego korzystam. Niezrównany w administracji komputerami i siecią: z całej czwórki najchętniej robi rzeczy administracyjne na wszystkich moich maszynach. Bez oporu pobierze modele lokalne, je załaduje, przejdzie na inny komputer, skasuje tam zbędne pliki, utworzy nowe. Nie wymaga wielu uprawnień — po prostu działa między komputerami. To także jedyny agent open source w tym zestawieniu: w pełni konfigurowalny i stworzony pod modele otwarte. Jeśli, tak jak ja, używasz modeli lokalnych, Hermes jest jedynym, który może na nich pracować.
To nie liga piłkarska
Z grubsza znam połowę komentarzy, jakie tu zaraz się pojawią. Opowiem o Hermesie — „a co z Grok Botem?”. Opowiem o Muse — „a co z Hermesem?”. Opowiem o Dots — „a co z Muse?”. To nie zawody i to nie kluby piłkarskie. Nie trzeba kibicować jednemu kosztem drugiego. Można używać ich wszystkich naraz, każdego do innych zadań. To, że Dots coś robi znakomicie, nie jest obelgą dla nikogo, kto kocha Hermes. To, że ja lubię Hermes, nie jest atakiem na fana Grok Bota. Nie ma tu zwycięzców i pokonanych. Nie warto utożsamiać własnej tożsamości z agentami AI — to po prostu narzędzia. Masz skrzynkę z narzędziami i wiesz, kiedy po które sięgnąć. Skoro uważam, że Dots jest najlepszy do kodowania, nie znaczy to, że pogardzam Grok Botem; skoro ładuję na Hermesie modele lokalne, nie znaczy to, że Muse jest bezużyteczny. Każdy z nich — do swojego zadania. Pochwalając jeden, nikogo nie obrażam.
A jeśli koordynacja czterech agentów cię przytłacza — też nic złego. Każdy z tych scenariuszy da się zrealizować każdym z agentów; jeśli chcesz wszystko robić w Grok Bocie — proszę bardzo. Moją rolą jest testowanie wszystkich narzędzi AI i opowiadanie o nich: jestem zaawansowanym użytkownikiem i to wypełnia mi cały dzień. Jeśli nie masz tyle czasu, wybierz jednego agenta i się go trzymaj. Nie sądzę, żeby przełączanie się było jakoś szczególnie trudne, ale jeśli dla ciebie jest — spokojnie: jeden agent w zupełności wystarczy.
Ocena: jestem dobrej myśli
Co do Dots jestem szczerze podekscytowany. Jego zdolność do prowadzenia projektów jest wyjątkowa; wyjątkowy jest też bezpośredni dostęp do całego arsenału narzędzi ChatGPT. Gdy OpenAI wygładzi pierwsze niedoróbki, będzie to narzędzie wyjątkowo przekonujące. Powiem uczciwie: moim zdaniem wypuścili Dots nieco za wcześnie, pewnie pod presją konkurencji ze strony Muse i Grok Bota. Ale trudno — nawet w obecnym stanie to świetne narzędzie do zarządzania projektami. Obstawiam, że za dwa tygodnie wiele braków będzie dopracowanych i Dots stanie się przekonujący praktycznie do wszystkiego.
Na koniec
To tyle, jeśli chodzi o Dots. Napiszcie w komentarzach, o którym agencie mam nakręcić następny materiał: Grok Bot, Muse, Dots czy Hermes — powstanie film o tym, czego najwięcej będzie w waszych wypowiedziach. Dziękuję, że oglądacie te materiały; tworzenie ich to dla mnie ogromna radość i zaszczyt, że udało się z tego zrobić zawód — również mimo osób, które potrafią zdenerwować się na wszystko, co powiem i zrobię. Dzięki za wsparcie; naprawdę pomagacie mi spełniać marzenia. Do zobaczenia w następnym materiale.