O czym jest ten film
- OpenAI wprowadziło Dots — osobistego asystenta w ChatGPT. Autor porównuje go z GrokBotem i open source’owym Hermes Agent.
- Dostępność i ceny: Dots wymaga planu ChatGPT Pro (od 100 dolarów miesięcznie), GrokBot startuje od 20 dolarów, Hermes to darmowy program, który stawia się samodzielnie na własnym komputerze lub VPS.
- Architektura: Dots pracuje na komputerze w chmurze OpenAI, GrokBot na współdzielonej maszynie w chmurze, Hermes lokalnie — stąd różnice w prywatności i w pracy w tle.
- Test tworzenia: obraz i wideo dla społeczności autora generowane przez API Higgsfield przy pełnej swobodzie asystenta, z minimum instrukcji.
- Test montażu podcastu: wszystkie narzędzia wykonały zadanie za pierwszym podejściem, ale jakość wymaga dopracowania promptu — nie samej wymiany narzędzia.
- Test narzędzi: Zapier jako wspólna warstwa logowania udostępniana asystentom przez MCP; zadanie „znajdź ostatni e-mail i napisz szkic odpowiedzi” przeszło wszędzie.
- Test analizy konkurencji: Dots zwrócił wielostronicowy raport, Grok — przegląd wizualny, Hermes — najwięcej szczegółów, i to na tym samym modelu co Dots.
- Nauka i inicjatywa: Dots uczy się z feedbacku, GrokBot z nagrań ekranu, Hermes ma trwałą, edytowalną pamięć; wszystkie potrafią same się odzywać.
- Ograniczenia: Dots — brak w planie Pro w EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii oraz jeden asystent na plan; GrokBot — limity użycia; Hermes — instalacja, aktualizacje i kwestie tokenów.
- Rekomendacje: dla początkujących GrokBot lub Dots (Dots jest ok. dwa tygodnie w tyle za GrokBotem, ale szybko nadrabia), dla wymagających pełnej kontroli i dowolnego modelu — Hermes.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Oceniaj asystenta po tym, ile zrobi przy minimalnych instrukcjach
Na czym polega: Autor testował wszystkie trzy narzędzia, podając sam cel i oddając pełną swobodę — bez iteracji. Jego kryterium: ile szczegółów trzeba podać, żeby powstała rzecz dobrej jakości. Dots i GrokBot zrobiły obraz i wideo „za pierwszym razem”.
Jak stosować: Zanim wybierzesz asystenta, przeprowadź własny „test minimum”: jedno zdanie zadania, zero wyjaśnień, ocena efektu. Szybko oddziela to realne możliwości od marketingowych obietnic.
Na co uważać: Wynik zależy w dużej mierze od modelu pod spodem — porównuj narzędzia na tym samym silniku, tak jak autor, który w Hermesie ustawił ten sam model, na którym działa Dots.
2.Jedno API do obrazów i wideo wystarczy każdemu asystentowi
Na czym polega: Bez dostępu do generatorów multimediów asystent niewiele zdziała. Autor podpiął Higgsfield jednym kluczem API i każdy agent mógł sam tworzyć grafiki i wideo — włącznie z piętnastosekundowym spotem o jego społeczności.
Jak stosować: Załóż konto na platformie generacyjnej, wygeneruj klucz API (albo użyj CLI/MCP) i dodaj go do konfiguracji asystenta. Od tej chwili multimedia stają się jego naturalną umiejętnością.
Na co uważać: Każde generowanie przez API to osobny koszt — pilnuj limitów, zwłaszcza gdy asystent ma pełną autonomię działania.
3.Zapier jako wspólna warstwa logowania — łącz raz, używaj wszędzie
Na czym polega: Zamiast logować każdego asystenta do każdej usługi osobno, autor podłącza swoje konta do Zapiera, a agentom oddaje to jedno połączenie przez MCP. Ta sama konfiguracja działa w Dots, GrokBocie i Hermesie.
Jak stosować: Podłącz w Zapierze potrzebne usługi (poczta, kalendarz, CRM), a potem dodaj Zapiera jako narzędzie w konfiguracji każdego asystenta. Zmiana asystenta nie wymaga wtedy budowania dostępu od zera.
Na co uważać: Zapier staje się pośrednikiem z dostępem do twoich kont — zabezpiecz go i regularnie przeglądaj, jakie akcje przechodzą przez twoje połączenia.
4.Świadomie wybieraj: chmura czy własny sprzęt
Na czym polega: Dots i GrokBot pracują na maszynach w chmurze — działają, nawet gdy twój laptop jest wyłączony. Hermes wymaga własnego komputera lub VPS: może działać bez internetu, ale nie ruszy sam z siebie, gdy sprzęt jest zgaszony.
Jak stosować: Jeśli asystent ma pilnować spraw w tle (przypomnienia, monitoring, raporty), wybierz chmurę. Jeśli liczy się prywatność i praca offline — Hermes lokalnie albo hostowany na VPS lub na maszynie pracującej całą dobę.
Na co uważać: „Darmowy” lokalny Hermes jest darmowy tylko pozornie — odpowiedni sprzęt i twój czas na utrzymanie też kosztują.
5.Sprawdź, czy nie dajesz się zamknąć na jednym modelu
Na czym polega: W Dots i GrokBocie nie wybierzesz silnika — pracują na modelu producenta (GPT‑6.1 Astro odpowiednio Grok). Hermes jest naprawdę niezależny: dowolny model, także open source, także lokalnie.
Jak stosować: Jeśli różnice w jakości między modelami są dla ciebie istotne (np. do analiz vs grafiki), wybierz narzędzie z wolnością wyboru albo trzymaj kilka asystentów równolegle — każdy do innego zadania.
Na co uważać: Elastyczność Hermes ma swoją cenę w postaci konfiguracji i utrzymania; „włącz i działa” zwykle oznacza przyjęcie modelu, który dał producent.
6.Licz całkowity koszt, nie sam abonament
Na czym polega: Dots wymaga ChatGPT Pro od 100 dolarów miesięcznie — droższe plany (200, 500 dolarów) dodają limity użycia, ale nie kolejnych asystentów. GrokBot startuje od 20 dolarów. Hermes to zero za program plus opłaty za modele albo własny sprzęt.
Jak stosować: Zanim zdecydujesz, policz pełny rachunek: abonament, zużycie modeli i API, narzędzia typu Zapier oraz twój czas na administrację.
Na co uważać: Limity użycia (GrokBot) i niedostępność w danym regionie (Dots w planie Pro w EOG, UK i Szwajcarii) potrafią zniweczyć najlepiej ułożony plan.
7.Słaby efekt? Najpierw popraw prompt, nie narzędzie
Na czym polega: Przy montażu podcastu żaden wynik nie zachwycił autora — ale, jak sam podkreśla, nie to wina „opakowania”, w którym pracuje model, tylko zbyt ogólnego promptu. Po jednym–dwóch uzupełniających poleceniach efekt Dots byłby w pełni używalny.
Jak stosować: Zanim zmienisz asystenta, doprecyzuj zadanie: format, umiejscowienie logo, proporcje, miejsce na tekst. Ten sam model potrafi dać zupełnie inny wynik po jednej iteracji.
Na co uważać: Nie oceniaj narzędzia po pojedynczym promptcie — przeprowadź co najmniej dwa różne testy, zanim wyciągniesz wnioski.
8.Naucz asystenta w sposób, który on faktycznie obsługuje
Na czym polega: Każde narzędzie uczy się inaczej: Dots bierze feedback o preferencjach i działa w ekosystemie OpenAI (ChatGPT, Slack, Teams); GrokBot potrafi uczyć się z nagrania ekranu; Hermes zapisuje wykonane zadania i ma trwałą pamięć, którą można ręcznie poprawiać.
Jak stosować: Dobierz metodę do siebie: korekty w rozmowie, pokazanie umiejętności na ekranie albo ręczna kuracja pamięci agenta.
Na co uważać: Trwała pamięć wymaga przeglądu — błędne wnioski, które asystent wyciągnie o tobie, zostają z nim, dopóki ich nie usuniesz.
9.Włącz tryb proaktywny zamiast samemu o wszystkim pamiętać
Na czym polega: Wszystkie trzy asystenty mogą same się odzywać. Autor ma w Groku bota od wagi, który codziennie rano dopytuje o dzisiejszą wagę i dietę; w Hermesie wystarczy zdefiniować cykliczne zadanie, np. codziennie o 10:00.
Jak stosować: Zamień rzeczy, o które musisz ręcznie pytać (waga, statusy, przypomnienia), na cykliczne zadania asystenta — i sprawdzaj wyniki, kiedy ci pasuje.
Na co uważać: Proaktywność łatwo zamienia się w spam — definiuj jedno konkretne pytanie albo raport, a nie serię powiadomień.
10.Rozdziel pracę „przy laptopie” od asystenta „w biegu”
Na czym polega: Wiele umiejętności nakłada się na siebie, dlatego autor radzi rozdzielić dwa konteksty: budowanie (programowanie, systemy) robisz w narzędziach typu ChatGPT czy Claude, a osobisty asystent służy do pomysłów, monitorowania i wiadomości w ruchu.
Jak stosować: Przypisz każdemu kontekstowi osobne narzędzie i nie mieszaj ich. Początkującym autor poleca GrokBot (20 dolarów) albo Dots (jeśli masz plan Pro); osobom, które chcą kontrolować wszystko — Heremesa.
Na co uważać: Dots jest zdaniem autora ok. dwa tygodnie w tyle za GrokBotem, ale rozwija się szybko — wracaj do porównania co kilka tygodni, zanim zainwestujesz na stałe.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie: trzy asystenty, jeden test
OpenAI właśnie wypuściło Dots, osobistego asystenta w ChatGPT, a ja od premiery testowałem go bez pardonu. W tym materiale pokażę, jak wypada na tle GrokBota i Heremesa — pokażę ceny, ograniczenia i wszystko to, o czym inni nie mówią w stu procentach wprost. Przepuścimy te narzędzia przez prawdziwe zadania, żeby raz na zawsze skończyć z zamieszaniem i żebyście mieli sporą przewagę nad resztą. Zaczynamy.
Test poprowadzę w kilku krokach: najpierw skąd wziąć każdy z programów, potem esencja — co trzeba wiedzieć. Dalej prawdziwa robota: tworzenie materiałów, montaż podcastu, praca z narzędziami, zadania strategiczne. Na końcu koszty i ograniczenia.
Skąd je wziąć
Wszystkie trzy to w gruncie rzeczy osobiste asystenci AI. Nie wiem jak wy, ale mnie już lekko mdli od uśmiechniętych trójkątów i kwadratów wpatrzonych w mnie z każdego ekranu. Ale do rzeczy — jak się ich dorwać?
Dots przychodzi razem z subskrypcją ChatGPT Pro za 100 dolarów miesięcznie albo z biznesowym planem premium. W praktyce wystarczy Pro, a dostęp jest banalny: działa w przeglądarce, a po aktualizacji aplikacji na komputerze ikona pojawia się sama — klikacie w lewym górnym rogu i gotowe.
Z GrokBotem podobnie: wybieracie plan, wejście kosztuje już od 20 dolarów, pobieracie aplikację i jesteście w grze.
Hermes Agent wymaga kilku kroków więcej. Można go uruchomić praktycznie gdziekolwiek — w WhatsAppie, w Telegramie — ale w istocie jest to program, który sami stawiacie na swoim komputerze albo w terminalu. Zaraz pokażę, czym te podejścia różnią się w praktyce.
Trzy różne architektury
Zanim przejdziemy do zadań, trzeba zrozumieć kilka kluczowych rzeczy o tym, jak te narzędzia działają od środka.
Dots pracuje na komputerze OpenAI w chmurze. Można go wywołać w każdej chwili, korzystać z niego z telefonu — gdy wcześniej nad nim pracowałem, sam zaczął mi przysyłać wiadomości. Działa dalej bez względu na wszystko; waszej maszyny dotyka tylko wtedy, gdy mu na to pozwolicie.
GrokBot to jeden współdzielony komputer w chmurze — również pracuje całą dobę w tle. Hermes Agent jest inny: działa na waszym sprzęcie albo na serwerze VPS, który sami ustawicie.
No i silniki. Dotsa napędza GPT‑6.1 Astro, GrokBot — najnowszy model Groka, a Hermes może napędzać dowolny model, na jaki tylko macie ochotę.
Interfejs Dots i zasada testu: minimum instrukcji
Otwieram aplikację OpenAI. Od razu zaznaczam: nie dostałem przedpremierowego dostępu, więc słyszycie moje pełne, szczere do bólu opinie. Po lewej stronie widzicie przestrzenie robocze i zaplanowane zadania, a najważniejsza jest pozycja Dots — siedzi ponad wszystkimi czatami. Można go o coś pytać, z nim rozmawiać; to podstawowy interfejs. Gdy macie aplikację ChatGPT na telefonie, wiadomości od Dots przychodzą też tam.
Wysyłam zadanie: „Wejdź do mojej społeczności AI Automations with Jack i stwórz dla mnie obraz oraz wideo — cokolwiek uznasz za najlepsze — korzystając z API Higgsfield. Pełna, twórcza autonomia”. Kluczowa zasada całego testu: dajemy jak najmniej instrukcji, żeby sprawdzić, ile te narzędzia naprawdę potrafią. To samo idzie do GrokBota — tam interfejs wygląda nieco inaczej, bo cała lewa kolumna należy do agentów.
A teraz najciekawsze, czyli Hermes. Zaleta tego rozwiązania: można je uaktywnić gdziekolwiek. U mnie Hermes siedzi w agentowym systemie operacyjnym, który sam zbudowałem, bo tak jest wygodnie. Mówię: „Jarvis, zacznij nową rozmowę z Hermesem i poproś go o obraz oraz wideo o mojej społeczności; przy okazji otwórz sekcję pamięci”. Asystent dopytuje o potwierdzenie, otwiera pamięć — „Gotowy na kolejne polecenie” — i po chwili rusza sesja Heremesa z modelem GPT‑6.1, ze wszystkimi moimi czatami widocznymi po lewej. Pierwsza rzecz do zapamiętania: Hermes jest konfigurowalny od ręki i działa wszędzie, nawet wewnątrz takiego systemu operacyjnego.
Klucz do multimediów: API Higgsfield
Prawda jest taka, że tego zadania nie zrobi żaden asystent, jeśli nie da mu się możliwości tworzenia obrazów i wideo. Do tego używam Higgsfield — a to nowość, o której musicie wiedzieć: każdego asystenta AI warto wyposażyć w generator multimediów, jeśli chcecie z niego wycisnąć maksimum.
Na platformie klikacie w zakładkę API — link zostawiam pod filmem, żebyście mogli powtórzyć zadanie za mną. Dostęp dostaniecie przez klucz API, przez ich CLI albo przez MCP. Jednym kluczem generujecie dowolną liczbę obrazów i wideo, a cena w stosunku do tego, co dostajecie, jest bardzo dobra. Modeli do wyboru jest cała gama, w tym Kling. Taki klucz podajemy Dotsowi — albo dowolnemu innemu asystentowi — i od tej pory wykonuje wszystko, o co poproszę: montaż podcastu, grafikę, co wolicie. W samej aplikacji podglądacie swoją bibliotekę wygenerowanych plików; korzystam z tego nieustannie i to po prostu niesamowicie użyteczne narzędzie.
(Informacja dodatkowa: Higgsfield — platforma do generowania obrazów i wideo AI, która przez jedno API udostępnia wiele różnych modeli.)
Przy okazji Dots: można kliknąć w jego „twarz” i nadać mu własną ikonę albo emoji — wybrałem jakiegoś turkusowego stworka, nie pytajcie dlaczego. W tym samym miejscu zarządza się ustawieniami asystenta, bo warto zrozumieć ten interfejs.
Test 1: obraz i wideo dla społeczności
Oto, co Dots przygotował. Podkreślam: nie dosyłałem żadnych poprawek, asystent miał pełną autonomię. I tak właśnie oceniam pomocników AI — patrzę, jak mało muszę im powiedzieć, żeby powstała rzecz przyzwoitej jakości.
Na ekranie widzicie moją społeczność, którą odwzorował: najpierw grafika, a gdy poprosiłem o wideo, Higgsfield animował całość — jest ruch kamery i coś w rodzaju ścieżki dźwiękowej. Puśczę jeszcze raz, gdyby ktoś przegapił.
GrokBot zrobił swoje za jednym zamachem: obraz, a z niego wideo — laptop przy kawie z powolnym najazdem kamery. Ani słowa dodatkowych instrukcji.
Hermes podszedł do tematu od innej strony. Najfajniejsze, że wplótł elementy mojej społeczności — na przykład nasz znaczek, ten ładny mały mózg. Znajdziecie go w samej grafice, a do tego doszło piętnastosekundowe wideo wyjaśniające całość. Również jedno podejście, wyłącznie przez API Higgsfield.
Test 2: montaż podcastu
Kolejny poziom: każę im wziąć odcinek z mojego najnowszego podcastu — prowadzę go z kolegą Nickiem — pobrać go fizycznie i zwrócić coś, czego będę mógł realnie użyć.
Trzeba pamiętać, że wynik zależy w dużej mierze od modelu. Dots zrobił wszystko za pierwszym razem; formatowanie lekko się sypie, więc w tej postaci bym tego nie użył, ale logo wstawił z sensem — po jednym, może dwóch poleceniach byłoby gotowe. GrokBot poszedł w stronę bardziej tradycyjną; na dole przepadł fragment tekstu, więc dzieło nie zachwyca — ale to wciąż jeden strzał, bez poprawek. Hermes trafił logo, lecz montaż jest przeciętny. Szczerze: żaden z tych wyników nie powalił mnie na kolana. Tylko że to nie wina samego opakowania, w którym pracuje model — po prostu tak wyszło przy tym promptcie.
Test 3: narzędzia i Zapier jako warstwa logowania
Następna rzecz, którą chciałem sprawdzić, to praca z narzędziami. Niezależnie od tego, czy mówimy o Hermesie, GrokBocie czy Dotsie, chce się dać agentowi możliwość podłączania się do zewnętrznych usług — Fish Audio, OpenAI, Apollo, Grok, cokolwiek potrzebujecie.
Ja używam do tego Zapiera, który pełni u mnie rolę warstwy logowania. Pomysł jest prosty: raz podłączacie swoje konta do Zapiera, a potem to jedno połączenie wykorzystujecie wszędzie jako MCP. Hermes, GrokBot, Dots — u wszystkich działa to samo, więc nie musicie na nowo uwierzytelniać się w każdym z nich. Dla porównania: w Claude, gdy chcecie użyć zewnętrznego narzędzia, za każdym razem przechodzicie przez konfigurację łączników. Zapier pozwala wszystko poustawiać — to naprawdę potężna platforma; swój pierwszy startup technologiczny zbudowałem właśnie na niej.
Test: „znajdź mój ostatni e-mail i napisz szkic odpowiedzi”. Bez niespodzianek — wszystkie trzy poradziły sobie równie sprawnie, jakby każdy z nich sam otworzył skrzynkę i napisał treść.
(Informacja dodatkowa: MCP, Model Context Protocol — otwarty standard łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi.)
Test 4: analiza konkurencji
Na koniec prosiłem Dotsa i pozostałych o rozpisanie konkurencji. Ważny szczegół: Dots otwiera stronę każdego konkurenta w osobnej karcie swojej własnej przeglądarki i na tej podstawie tworzy materiał. GrokBot potrafi to samo. Hermes zrobi to w aplikacji, w Telegramie — gdziekolwiek powiecie.
Efekty: od Dotsa dostałem wręcz dokument na kilka stron, co jest ciekawe. Grok zwrócił bardziej wizualny przegląd. Hermes poszedł najgłębiej w szczegóły. I znów: w Hermesie ustawiłem ten sam model, na którym działa Dots, więc różnice wynikają z podejścia agenta, a nie z silnika.
Milionowe pytanie: ile to kosztuje
Pokażę na własnym przykładzie: proszę mój system o otwarcie sekcji pamięci, potem o oś czasu i grafikę z faktami o OpenAI. „Twoja grafika z faktami o OpenAI właśnie na ekranie — czeka na twoje wprawne oko”. Dziękuję. Będę musiał przycisnąć mu ustawienia humoru, ostatnio robi się zbyt wesół.
Ale do rzeczy: OpenAI dostarcza znakomite modele — wciąż odrobinę w tyle za Opusem 5.5, ale to bardzo mocna ekipa. Za to w Dots, tak samo jak w GrokBocie, jesteście przypięci do jednego modelu. Obejścia się znajdą, ale tylko Hermes jest pod tym względem naprawdę wolny.
Ceny: Dots wymaga ChatGPT Pro za 100 dolarów miesięcznie. Każdy plan Pro obejmuje jednego asystenta; droższe plany dodają limity użycia, a nie kolejnych asystentów — i tak to się skaluje. GrokBot jest dostępny już od 20 dolarów, z większymi możliwościami w wyższych planach. Hermes to opcja techniczna — dla ludzi, którzy lubią grzebać i budować, a nie dla tych, którzy dopiero zaczynają. Można go uruchomić na własnym sprzęcie całkowicie za darmo, na modelach open source. Czy to się spina ekonomicznie? Niekoniecznie, chyba że macie odpowiedni sprzęt — i pamiętajcie, że płacicie też własnym czasem. Z drugiej strony pod Hermes można podpiąć swoją subskrypcję ChatGPT i korzystać z tego samego. Jeśli chcecie się pobawić, Hermes ruszy za zero; realnie jednak przyda się plan Pro.
Jak się uczą i kto tu rządzi
Dots uczy się z waszych odpowiedzi: mówicie mu, co wam odpowiada, a on z czasem działa coraz lepiej — i działa w całym ekosystemie OpenAI: w ChatGPT, Slacku i Teams. GrokBot idzie za wami i zapamiętuje różne rzeczy; najfajniejsze, że można nagrać ekran i w ten sposób nauczyć go nowej umiejętności. Hermes po każdym użyciu zapisuje wykonane zadania i ma trwałą pamięć, którą można ręcznie poprawiać, rozbudowywać i robić z nią przeróżne rzeczy — opcja dla tych, którzy chcą pełnej kontroli.
Co ciekawe, wszystkie trzy mogą same się do was odzywać. Mam w Groku bota od wagi — pisze do mnie każdego ranka, niezależnie od tego, czy odpowiadam: „Jack, ile ważysz dzisiaj? Zjadłeś to wielkie ciasto czekoladowe — tak czy nie?”. Odpowiadam, że nie potwierdzam i nie zaprzeczam. Hermes umie dokładnie to samo, tylko trzeba mu zadać polecenie. Nie muszę nigdzie wchodzić — mówię: „poproś Heremesa, żeby codziennie o dziesiątej ustawiał pytanie o moją wagę”. Asystent pyta: „Zabrać się za to teraz?” — „Bardzo proszę”. — „Hermes już działa, zajrzyj do czatu po szczegóły”. I w tle faktycznie działa — dokładnie ten sam mechanizm co w Dots.
Bo w sumie wszystkie to asystenci AI. Grafikę z faktami o OpenAI, którą właśnie pokazałem, też zrobiłem przez klucz Higgsfield — każde z tych narzędzi zrobiłoby to samo. Obiecuję też powiedzieć, z którego z nich korzystam dziś na co dzień.
Czego jeszcze nie potrafią
Dots: wdrażanie wciąż trwa; w planie Pro nie jest jeszcze dostępny w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii. Na jeden plan przypada jeden asystent — więcej ma się kiedyś pojawić. Szczerze: przydałoby się kilka, bo jedna z najlepszych rzeczy w GrokBocie to właśnie mnogość agentów w jednym interfejsie i to, jak oni ze sobą gadają. Mam jednego od finansów i jednego do zabawy — nieustannie się kłócą, co jest bardzo zabawne.
(Informacja dodatkowa: Polska należy do Europejskiego Obszaru Gospodarczego, więc regionalne ograniczenie dla Dots obejmuje także użytkowników z Polski.)
GrokBot ma mało twardych ścian — najczęściej wpada się na limity użycia: korzystacie, korzystacie, i nagle limity lekko spadają. Poza tym konfiguracja jest banalna i bezproblemowa. Dla początkujących to świetny punkt startu — dokładnie jak Dots: przecież już korzystacie z ChatGPT, nic nie musicie pobierać.
Hermes trzeba zainstalować i aktualizować, jest bardziej techniczny i czasem mierzy się z kwestiami tokenów. W zamian aktualizacje schodzą często — projekt żyje jak open source.
Pytania, które padają najczęściej
Czym Dots różni się od ChatGPT? Dużo rzeczy zrobicie i tu, i tam. Różnica jest taka, że Dots ma własny komputer i pracuje dalej między czatami, co bywa bardzo wygodne. GrokBot również ma własny komputer — możecie się w nim zalogować do wszystkich usług i w nim pracować.
Bezpieczeństwo: to, co robi Dots, dzieje się na jego własnym, odseparowanym komputerze w chmurze — nie lokalnie u was. Zapisane hasła nie są pokazywane modelowi, a zasady ustalacie wy. W GrokBocie macie tryb prywatności, szyfrowanie i możliwość rezygnacji z trenowania na waszych danych. Hermes żyje na waszej maszynie — może działać choćby bez internetu, a jeśli wolicie — na VPS.
Modele: Dotsa napędza GPT‑6.1 Astro. GrokBot sam dobiera model do zadania — żadnego wyboru nie ma, a w praktyce pod spodem i tak pracuje po prostu Grok. W Hermesie sami wskazujecie silnik: „uruchom to na Opusie”, „na modelu dnia” — pełna dowolność. A jeśli brzmię teraz, jakbym mówił w obcym języku — pod filmem zostawiam linki do mojej pełnej masterclass z Claude Code i do kursu Heremesa, które przeprowadzą was od zera do biegłości. Dostajecie też od razu dostęp do całego agentowego systemu operacyjnego, systemów pamięci, osi czasu i przewodnika startowego. Budowałem to długimi dniami; link w opisie.
Telefon: Dotsa konfigurujecie na komputerze; aplikacja mobilna zadziała, gdy otrzymacie dostęp mobilny. Jest też w Slacku i Teams, więc asystent towarzyszy wam na każdej platformie. Hermes odpalicie m.in. w Telegramie i WhatsAppie.
Czy działają po wyłączeniu laptopa? Wszystkie — połącz Hermesem, chyba że hostujecie go na VPS albo macie w domu choćby Maca mini pracującego całą dobę. To jedna z fajniejszych zalet rozwiązań chmurowych.
I raz jeszcze koszty: ChatGPT Pro to 100, 200 albo 500 dolarów miesięcznie — dajcie znać w komentarzach, jeśli kogoś na to stać. Grok od 20 dolarów. Hermes: zero za program, płacicie tylko za modele, których realnie użyjecie.
Czy w ogóle potrzebujecie asystenta
Bardzo dobre pytanie. Radzę myśleć o tym tak: rozdzielcie w głowach dwie rzeczy. Pierwsza to praca przy laptopie, przy której budujecie coś pięknego — oprogramowanie takie jak mój agentowy system operacyjny buduję w ChatGPT i Claude. Druga to osobisty asystent: coś, co działa w biegu — pilnuje was, zbiera pomysły, pisze wiadomości. Swoją drogą sam używałem kolejno Groka, Heremesa, a teraz Dotsa. Wyobraźcie sobie samochód z „Nieustraszonego”, który bardzo dużo potrafi — albo mini‑Siri, która po prostu robi za was różne rzeczy. Gdy to rozdzielicie, wszystko stanie się prostsze, bo sporo umieją jedni i drudzy. A wszystkie wielkie firmy mocno stawiają na ten kierunek.
(Informacja dodatkowa: „Nieustraszony” (Knight Rider) — serial, w którym samochód KITT pełnił rolę inteligentnego, rozmawiającego towarzysza bohatera.)
Werdykt: które wybrać
Więc które? Jeśli nie znasz tej złożoności, nie nauczyłeś się Heremesa i chcesz czegoś łatwego na start — GrokBot albo Dots. Ciasny budżet? GrokBot, bo wejście od 20 dolarów. Siedzisz na co dzień w ChatGPT? Dots będzie naturalnym punktem startu. Mówię otwarcie: moim zdaniem Dots jest jakieś dwa tygodnie w tyle za GrokBotem pod względem dojrzałości — ale OpenAI to gigant i spodziewam się, że możliwości Dots będą rosły lawinowo. Początkującym: GrokBot albo Dots.
Lubisz grzebać, jesteś trochę z nas, chcesz budować własne systemy i robić różne skomplikowane rzeczy? Hermes Agent oddaje ci pełną kontrolę: dowolny model, praca lokalna — powiedzmy Qwen na własnym Macu mini, własne laboratorium AI. Hermes jest dla ciebie. A jeśli chcesz czegoś bezobsługowego, w stylu „podłącz i działaj” — Dots albo GrokBot; oba są szalenie dostępne.
Zrozumienie tych trzech narzędzi to jedno, ale jeśli nie rozumiesz fundamentów, które decydują o wartości systemów AI, samo w sobie nic nie daje. Dlatego w następnym materiale pokażę, jak to wszystko wygląda w praktyce w agentowym systemie operacyjnym.