O czym jest ten film
- OpenAI Dots — agent konkurujący z Grokbotem i Meta Muse, który ma stać się jednym głównym wejściem do ChatGPT: sam ogarnia wątki, wtyczki, pamięć i dane użytkownika.
- Dwie przewagi Dots: od pierwszej minuty zna całą wieloletnią historię rozmów z ChatGPT (bez żadnego wdrażania) oraz działa w aplikacji desktopowej ChatGPT — i w chmurze, i lokalnie na każdym urządzeniu.
- ChatGPT Space — rozbudowana wersja „artefaktów”: dokumenty tworzone przez agenta, które można swobodnie edytować, z którymi można rozmawiać i które są w pełni multiplayer — nad jednym plikiem pracują ludzie i ich agenty.
- Dot działa proaktywnie: autor obudził się z gotowym planem dnia, który agent sam ułożył na podstawie kalendarza Google i harmonogramu konferencji.
- GPT-6.1 Soul — model wydany raptem pięć dni po rozczarowującym GPT-6 Soul; to nagła odpowiedź na Opus 5.5 od Anthropic. Benchmarki: jakość Astry 6 za ułamek ceny.
- Nowy plan za 500 dolarów (25-krotność limitu, tryb Ultra Fast — osiem razy szybsza praca w Astra 6) ogłoszony tego samego dnia, w którym przepołowiono limity planu za 200 dolarów.
- Odświeżony Codex CLI: nowy wygląd, tryb głosowy w terminalu i uruchamianie zadań w chmurze — komputer można w tym czasie zamknąć.
- Rozszerzenia-wtyczki: pełne doświadczenia aplikacji wbudowane w ChatGPT — de facto sklep z aplikacjami i zupełnie nowy kanał dystrybucji dla twórców.
- „Zaloguj się przez ChatGPT” — logowanie do obcych aplikacji z możliwością korzystania z własnej subskrypcji; dokładne odwrotność polityki Anthropic wobec OpenClaw.
- Drobiazgi z wyższej półki: Private Intelligence (rozmowy bez zapisywania danych), Adventure Mode (budowa i testowanie gier) oraz prezent — przenośna konsola Mod Retro Chromatic.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Koniec z ręcznym zarządzaniem wątkami w ChatGPT
Na czym polega: Dots zamienia setki osobnych rozmów w jednego agenta, który ma kontekst wszystkich wątków, wtyczek i pamięci. Zamiast zakładać nowy czat na maila, funkcję w projekcie czy scalanie kodu, delegujesz wszystko temu samemu agentowi.
Jak stosować: Zacznij od drobnych, powtarzalnych poleceń („odpowiedz na tego maila”, „dodaj tę funkcję do gry”) i obserwuj, czy agent sam odnajduje właściwy wątek. Stopniowo przekazuj mu całe tematy, nie pojedyncze prompty.
Na co uważać: W ChatGPT działa jeden dot — jeśli wolisz pracować z wieloma personami czy zespołem agentów naraz, ta architektura cię ograniczy.
2.Pamięć ChatGPT to gotowy kontekst — nie buduj go od zera
Na czym polega: Dot od startu zna całą historię twoich rozmów, preferencji i projektów. Konkurencyjne agenty trzeba wdrażać ręcznie i tak pewnie nie obejmą całego kontekstu.
Jak stosować: Jeśli masz za sobą lata pracy w ChatGPT, przejście na Dots jest niemal bezkosztowe — od razu deleguj zadania bez tłumaczenia, kim jesteś i nad czym pracujesz.
Na co uważać: Cała zapisana historia trafia w ręce agenta. Zanim oddasz mu wrażliwe sprawy, przejrzyj zapisaną pamięć i usuń wpisy, których nie chcesz „nosić” dalej.
3.Space błyszczy tam, gdzie dokument powstaje wspólnie z agentem
Na czym polega: To interaktywne artefakty: klikasz w dokument, wpisujesz polecenie, a agent dokleja wykres czy notatki; można też rozmawiać z samą stroną. Do tego pełna współedycja — ludzie plus agenty wspomniane przez „@”.
Jak stosować: Zacznij od jednego zespołowego dokumentu operacyjnego (plan dnia, notatki z eventu, harmonogram) i rozbudowuj go rozmową zamiast ręcznej edycji. To najszybszy sposób, by poczuć różnicę względem zwykłych artefaktów.
Na co uważać: Nie przenoś całego zespołowego workspace’u z Notion z dnia na dzień. Barierą nie jest technologia, tylko nawyki ludzi — sam autor wskazuje to jako największe ryzyko nowości.
4.Proaktywny agent potrzebuje dobrych danych wejściowych
Na czym polega: Dot sam ułożył autorowi poranny plan dnia — ale tylko dlatego, że miał wgląd w kalendarz Google i kontekst nadchodzącego dnia. Proaktywność to efekt tego, czym agent „karmisz”.
Jak stosować: Podepnij kalendarz i potrzebne wtyczki, a rano sprawdzaj, co agent przygotował — zamiast zaczynać dzień od składania planu ręcznie.
Na co uważać: Samodzielnie wygenerowane plany traktuj jako propozycję, nie wyrocznię — bez nadzoru proaktywność bywa nietrafiona.
5.GPT-6.1 Soul może obniżyć koszty rutyny — ale poczekaj na testy
Na czym polega: Benchmarki sugerują jakość na poziomie Astry 6, może odrobinę wyższą, przy ułamku ceny i bardzo wysokiej prędkości — analogicznie do tego, czym Opus 5.5 była dla Fable.
Jak stosować: Jeśli w pracy dominują powtarzalne zadania, gdzie liczy się koszt jednostkowy, przetestuj ten model właśnie na nich i porównaj rachunek z obecnym ustawieniem.
Na co uważać: Autor sam nie miał modelu w rękach — to lektura benchmarków, nie doświadczenie. Zanim przestawisz pipeline’y, poczekaj na niezależne testy.
6.Przy planie za 500 dolarów licz przepustowość, nie emocje
Na czym polega: Nowy pakiet daje 25-krotność limitu wobec 20-krotności starego planu za 200 dolarów — realnie ok. 20 procent więcej za ponad dwukrotnie wyższą cenę. W środku jest Ultra Fast: osiem razy szybszy model Astra 6.
Jak stosować: Jeśli regularnie wypalasz limit dwustudolarowego planu, policz koszt jednostkowy i porównaj z kupowaniem dodatkowej przepustowości w inny sposób. Dla ciężkich użytkowników to według autora pozycja obowiązkowa.
Na co uważać: Test autora zjadł 6 procent limitu za jedną grę w Ultra Fast — tryb jest szybki, ale potrafi szybko skonsumować pakiet. Astra 6 bez tego jest i tak szybka.
7.Zadania w chmurze odłączają pracę od laptopa
Na czym polega: W Codexie wystarczy przełączyć nowe zadanie z „lokalnie” na „chmura” i cała robota leci na serwery — można zamknąć, a nawet wyłączyć komputer.
Jak stosować: Długotrwałe generowanie i budowanie odpalaj w chmurze, zwłaszcza jeśli do tej pory trzymałeś laptopa otwartego tylko po to, żeby zadanie się doliczyło.
Na co uważać: Zanim przełączysz zadanie, upewnij się, że nie wymaga ono świeżych plików z lokalnego dysku — na nich zostaje tryb lokalny.
8.Wtyczka do ChatGPT to nowy kanał dystrybucji aplikacji
Na czym polega: Rozszerzenia pozwalają zbudować pełne doświadczenie aplikacji wewnątrz ChatGPT, gdzie pracują miliardy użytkowników — to niemal sklep z aplikacjami i gotowy mechanizm odkrywania.
Jak stosować: Jeśli masz produkt (SaaS, narzędzie, grę), zaplanuj wtyczkę jako drugi front i projektuj przepływ, który da się przejść bez wychodzenia z rozmowy.
Na co uważać: OpenAI ogłaszało już kiedyś sklep aplikacji dla ChatGPT i się nie przyjął. Wchodź wcześnie, ale nie opieraj całego biznesu na jednym kanale.
9.„Zaloguj się przez ChatGPT” pozwala testować narzędzia bez nowych subskrypcji
Na czym polega: To nie tylko logowanie przez konto — w obcej aplikacji możesz korzystać z mocy obliczeniowej objętej własnym planem ChatGPT. Autor wskazuje przykład Devina.
Jak stosować: Przy ocenie nowych narzędzi najpierw zaloguj się przez ChatGPT i sprawdź produkt na własnym limicie; subskrypcję u dostawcy kupuj dopiero po decyzji.
Na co uważać: Zużycie idzie z twojego pakietu — intensywne testowanie potrafi zjeść dzienny limit szybciej, niż się spodziewasz.
10.Gry i prywatność to kierunki, nie gadżety
Na czym polega: Adventure Mode ułatwia budowanie gier i ich testowanie przez AI, a Private Intelligence umożliwia rozmowy bez zapisywania danych. Autor przewiduje, że gaming stanie się jednym z największych zastosowań AI.
Jak stosować: Jeśli działasz w branży gier, prototypuj z AI w roli testera; jeśli w twojej pracy pojawiają się dane wrażliwe, śledź tryby nieprzechowujące rozmów.
Na co uważać: Obie funkcje zapowiedziano skrótowo — przed decyzjami biznesowymi poczekaj na dokumentację i szczegóły.
Redakcyjne tłumaczenie
Wstęp: cała konferencja w jednym materiale
Właśnie wróciłem z Dev Day — konferencji deweloperskiej OpenAI — i szczerze mówiąc: było fantastycznie. Zapowiedzi było mnóstwo, a ja miałem sporo szczęścia, bo do wielu nowości dostałem przedpremierowy dostęp i testuję je od kilku tygodni. W tym materiale przechodzę przez wszystko, co ogłoszono, dokładam pierwsze wrażenia z dłuższego użytkowania Dots i Space oraz pokazuję, jak z tego skorzystać, żeby realnie przyspieszyć pracę. A jeśli kiedykolwiek będziesz mieć okazję pojechać na Dev Day — jedź. To bardzo udane wydarzenie.
Dots: jeden agent zamiast hodowli wątków
Zacznijmy od największej zapowiedzi — OpenAI Dots. To odpowiedź OpenAI na Grokbota i, ostatnio, na Meta Muse (Informacja dodatkowa: to konkurencyjni agenci — Grokbot od xAI, Meta Muse od Meta; obaj walczą o tę samą rolę) — i muszę przyznać, że bardzo mi się podoba. Używam jej od dawna, sporo z nią zdziałałem; mój dot ma na imię Bobby i to naprawdę porządne narzędzie.
Czym jest Dots? Agentem AI — i jednym głównym wejściem do wszystkiego, co oferuje ChatGPT. Do tej pory praca z ChatGPT polegała na zakładaniu osobnego wątku na każde zadanie: chcesz odpisać na maila — nowy wątek; budujesz grę — kolejny; scalasz zmiany w kodzie — następny. Przy większej skali robi się z tego hodowla tysięcy wątków, którą trudno ogarnąć.
Z Dots ta robota znika. Zamiast samemu pilnować wątków, przekazujesz to agentowi. Muszę wysłać maila? Nie otwieram nowej rozmowy — mówię do dota: „odpowiedz na tego maila”. Chwilę później pracuję nad grą i wpada mi do głowy pomysł? Zwracam się do tego samego dota: „dodaj taką funkcję”. Agent ma wgląd we wszystkie wątki, wtyczki, pamięć i dane, więc ogarnia to wszystko za ciebie. Moim zdaniem to znacznie przyjemniejsze doświadczenie: przestajesz pamiętać, co gdzie było, przypinać rozmowy i ręcznie porządkować projekty — wszystko przechodzi przez dota. Dla kogoś, kto w ChatGPT spędza całe dnie, to strzał w dziesiątkę.
Dwie przewagi, które mogą przekonać do zmiany
Bądźmy szczerzy: pod względem funkcji Dots niewiele różni się od Grokbota czy Meta Muse. Po co więc przełączać się i wkładać w to wysiłek? Są dwa powody.
Pierwszy to pamięć. Dot od pierwszej minuty dysponuje całą zapisaną pamięcią ChatGPT. Jeśli — jak ja — korzystasz z tego narzędzia od lat, masz za sobą tysiące rozmów i ogrom kontekstu, a twój agent zna to wszystko od razu. Meta Muse, którego wdrażasz od zera, na starcie nie wie o tobie nic: musisz mu wszystko opowiedzieć i tak pewnie nie obejmiesz całości. Z dotem nie ma żadnego wdrażania — po prostu od razu cię zna. To spora rzecz.
Druga przewaga: dot mieszka w aplikacji desktopowej ChatGPT, czyli — moim zdaniem — w najlepszym środowisku pracy dla agenta, jakie dziś istnieje. Tryb głosowy, cała paleta wtyczek, a także Space, o którym za chwilę. Twój agent ma do tego dostęp i potrafi z tego korzystać. Mówisz mu: „uruchom to w wątku Codexa”, „zrób to w chmurze”, „na moim komputerze”, „na iPadzie”, „na iPhonie” — i przechodzi między środowiskami, gdzie trzeba. Może działać w chmurze jak Meta Muse i Grokbot, ale dodatkowo lokalnie, na każdym urządzeniu z zainstalowanym ChatGPT. Pod względem zestawu narzędzi to obecnie najlepiej wyposażony agent na rynku i to go wyraźnie odróżnia.
Podsumowując: funkcjonalnie to w gruncie rzeczy Meta Muse wzbogacone o pamięć ChatGPT i narzędzia Codexa. A mimo to bardzo polubiłem w tym pracować.
Dla kogo jest Dots (i dla kogo nie)
Jeśli jesteś zaawansowanym użytkownikiem ChatGPT — przechodź na Dots w ciemno, to fantastyczne narzędzie. Szerzej: każdemu, kto mocno pracuje z AI, polecam zmianę właśnie ze względu na te profesjonalne narzędzia. Meta Muse wydaje mi się produktem raczej dla publiczności z gatunku „zarezerwuj mi stolik” — pewnie dużo liczniejszej niż użytkownicy Codexa, ale jednak bardziej codziennej: rezerwacje, zakupy, takie rzeczy. Grokbot pozostaje świetnym narzędziem, jeśli lubisz działać z wieloma personami. W ChatGPT masz jednego dota — dla jednych to zaleta, dla innych wada. Kiedy potrzebujesz całego zespołu agentów naraz, Grokbot sprawdzi się lepiej.
Space: artefakty przeniesione na wyższy poziom
Kolejna wielka nowość, której używam od kilku tygodni, to ChatGPT Space — poważny zamach OpenAI.
Niemal każde narzędzie z agentami ma dziś tzw. artefakty: rozmawiasz z modelem, a on obok rozmowy tworzy dokument, prezentację czy grę. Space bierze ten pomysł i mocno go rozciąga. Pokażę na przykładzie.
To Space, który mój dot Bobby przygotował mi dziś rano. Wstałem, on zobaczył, co mnie czeka — o nic nie prosiłem — i sam ułożył mi kompletny plan dnia: godzina po godzinie, gdzie mam być, co mam zrobić, żebym mógł od razu ruszać. Bardzo fajne. Ta proaktywność to zresztą osobna, duża zaleta dota.
Teraz jednak schodzimy tam, gdzie Space wyraźnie odstaje od artefaktów znanych z innych narzędzi. Dokument jest interaktywny: klikam w dowolne miejsce na stronie i zaczynam pisać. Mogę na przykład poprosić: „pokaż mi mój dzień graficznie”, konkretnie — „zwizualizuj mój kalendarz na Dev Day” — i po zatwierdzeniu w Space pojawia się wygenerowany wykres z całym moim kalendarzem. Takiej edycji artefaktów wcześniej po prostu nie było. Można pójść dalej i po prostu rozmawiać z samą stroną: piszę „na dole dodaj wszystkie notatki i zapowiedzi z Dev Day” i dokument się rozrasta. Gadam z materiałem i na bieżąco go rozbudowuję.
A teraz coś, co robi największe wrażenie — zwłaszcza jeśli pracujesz z kimś w zespole. Space jest w pełni multiplayer: nad jednym dokumentem mogą jednocześnie działać wiele osób. Da się też włączać do pracy cudze agenty — wpisuję „@Bobby, dodaj pogodę” i mój dot dopisuje do strony prognozę. Przy okazji, spójrzcie: Bobby pobrał do środka cały mój kalendarz z Google Calendar i nałożył na niego harmonogram Dev Day — na żywo, na waszych oczach. Robi to wrażenie.
Współdzielenie dokumentów przez ludzi i agentów to zresztą ogólny trend w AI. OpenAI wprost celuje tu w Google Docs i Notion — i pakuje to wszystko do ChatGPT, doładowane możliwościami AI. Moim zdaniem chodzi o coś większego: o to, żeby całą pracę przy komputerze wykonywać bezpośrednio w ChatGPT. OpenAI wyszukuje każdy moment, w którym użytkownik klika poza aplikację, i wciąga ten etap do środka — żebyś cały dzień spędzał w jednym miejscu. To zdumiewające i bardzo mi się podoba.
Mam jednak obawę: wyciągnięcie ludzi z Notion czy Google Docs to proszenie ich o całkowitą zmianę sposobu pracy. Z moich kilku tygodni z Space wynika, że warto — sama współpraca wynagradza wysiłek. Ale sporo osób siedzi w tamtych narzędziach od lat i nie puści się ich łatwo. Zobaczymy. OpenAI co roku ogłasza ze czterdzieści rzeczy, trzy czwarte się nie przyjmuje i po miesiącu znika. Mam nadzieję, że ta zostanie, bo naprawdę lubię w tym pracować.
GPT-6.1 Soul: odpowiedź przygotowana w pięć dni
Następna premiera: zupełnie nowy model, GPT-6.1 Soul. To wręcz niebywałe, bo GPT-6 Soul pojawił się… jakieś pięć dni wcześniej. Nie pamiętam, żeby jakakolwiek firma wydawała kolejny model w takim tempie.
Dlaczego tak szybko? Powód jest dość oczywisty (Informacja dodatkowa: Opus 5.5 i Fable to modele Anthropic; Astra 6 oraz seria GPT — modele OpenAI). Wyszła Opus 5.5, która moim zdaniem kompletnie wstrząsnęła branżą: ogromny skok w praktycznie każdym wymiarze — od inteligencji, przez szybkość, po koszt — i dominacja nad każdym innym modelem we wszystkich trzech kategoriach. Mniej niż dobę później OpenAI wypuściło GPT-6 Soul, który na tle Opus 5.5 wypada rozczarowująco. Nie sądzę, żeby OpenAI widziało ten cios nadchodzący. Po raz pierwszy od dawna nie było realnego powodu, by w ogóle korzystać z modeli GPT — trzeba było działać na gorąco i nie zdziwiłbym się, gdyby w zeszłym tygodniu mało kto w OpenAI spał. Efekt: GPT-6.1 Soul.
Przyznaję się: większość rzeczy z tego materiału testowałem przedpremierowo, ale tego modelu nie miałem w rękach. Benchmarki wyglądają jednak bardzo dobrze: jakość na poziomie Astry 6, może odrobinę wyższa, przy ułamku ceny. Najlepiej odda to analogia: Opus 5.5 do Fable — ta sama inteligencja, ale wyraźnie szybciej i wyraźnie taniej. Wygląda na to, że GPT-6.1 Soul to dokładnie ten sam manewr, wykonany względem Astry. Koszt pojedynczego zadania jest śmiesznie niski, a prędkości robią wrażenie. Jak model wypada na tle Opus 5.5? Jeszcze nie powiem — muszę potestować. Film porównawczy wkrótce; zresztą na każdą zapowiedź z tego materiału nakręcę w najbliższych dniach osobne, dogłębne analizy. Dziś krótki przegląd całości — i tak, odrobinę się chronię tym, że byłem na Dev Day.
Plan za 500 dolarów: najpierw cięcie limitów, potem cenik
Kolejna zapowiedź — kontrowersyjna, delikatnie mówiąc. W ChatGPT pojawia się plan za 500 dolarów. Kontrowersyjny tym bardziej, że wcześniej tego samego dnia OpenAI ogłosiło coś mało sympatycznego: przepoławia limity planu za 200 dolarów. I masz — o połowę mniej niż dotychczas. Ta wiadomość wywołała powszechne oburzenie, a chwilę potem usłyszeliśmy: „a tak przy okazji, można nam zapłacić więcej”. Plan za 500 dolarów daje 25-krotność limitu; stary, dwustudolarowy dawał 20-krotność. Realnie chodzi więc o ledwie jakieś 20 procent więcej za ponad dwukrotnie wyższą cenę.
Drugi element pakietu to Ultra Fast. Dotychczas mieliśmy tryb szybki, teraz dochodzi Ultra Fast — dostępny wyłącznie w modelu Astra 6. Po włączeniu dostajesz osiem razy szybsze działanie, płacąc sześciokrotność ceny. Testowałem: zbudowałem przy nim całą grę — pełnoprawną, rozbudowaną produkcję w Unity — w jakieś dwie minuty. Niesamowicie szybko, choć pochłonęło to około 6 procent limitu nowego planu.
I wiadomo już, co pojawi się w komentarzach: 500 dolarów to absurd, nikt tego nie kupi. Macie sporo racji — to bardzo drogo i plan nie jest dla wszystkich, tylko dla wąskiej grupy. Powiem też wprost: Astra 6 to szybki model sam w sobie i tego ósmego przyspieszenia po prostu nie potrzebujesz. Ja byłem pod wrażeniem, ale nie jest to konieczność. I tyle: bardzo kontrowersyjna zapowiedź. Jeśli jesteś superciężkim użytkownikiem, moim zdaniem musisz to mieć. A wy? Podpisujecie plan za 500, zostajecie przy tańszym, może przechodzicie na Claude? Dajcie znać w komentarzach.
Codex odświeżony: głos w terminalu, zadania w chmurze
Do tego dochodzi mocno dopracowany Codex. Cieszę się z tej zmiany, bo ostatnio coraz więcej pracuję w wierszu poleceń — głównie dzięki Herderowi, który pozwala łatwo zarządzać wieloma agentami naraz, tyle że właśnie z poziomu terminalu. Interfejs CLI odświeżono wizualnie, a najlepsze: doszedł tryb głosowy. Kto ogląda moje materiały, wie, że nie mogę się nim nachwalić — do tej pory był tylko w aplikacji desktopowej. Teraz mam go w terminalu i to jest po prostu świetne. Polecam też samego Herdera: darmowe narzędzie open source do prowadzenia wielu agentów jednocześnie, korzystam z niego na potęgę.
Druga istotna nowość: Codex w chmurze. Przy zakładaniu nowego zadania wystarczy przełączyć się z opcji „lokalnie” na „chmura” i wszystko, co zlecisz, od razu leci na serwery. Mogę zablokować komputer, a nawet go wyłączyć — mam pewność, że zadanie zostanie skończone, bo wykonuje się gdzie indziej. Bardzo przydatny drobiazg, zwłaszcza dla tych, którzy trzymają laptopa otwartego tylko po to, żeby coś się w tle doliczyło.
Rozszerzenia: sklep z aplikacjami wewnątrz ChatGPT
Teraz coś, co moim zdaniem będzie wielkie dla twórców aplikacji: rozszerzenia-wtyczki. OpenAI podwaja stawkę na wtyczki — słusznie, bo popularność agentów wręcz tego wymaga. Chodzi o możliwość zbudowania pełnego doświadczenia aplikacji wewnątrz ChatGPT: przenosisz całą funkcjonalność swojego produktu tam, gdzie ludzie faktycznie pracują. Dla dystrybucji to potężna sprawa — ChatGPT używają miliardy osób i wtyczka daje im dostęp do twojej aplikacji bez wychodzenia z rozmowy.
To w zasadzie sklep z aplikacjami dla ChatGPT. OpenAI próbowało już tego wielokrotnie — na poprzednim Dev Day ogłaszano app store dla ChatGPT i nic z tego nie wyszło, bo nikt go nie używał. Teraz kolejna podejście i moim zdaniem tym razem się uda. Powód? Ludzie w końcu wchodzą we wtyczki — Muse, Dots, wszyscy budują złącza i integracje, żeby ich agenci mieli do czegoś dostęp. Ta wersja wygląda na tę, po którą agenci faktycznie sięgną i po której będą się poruszać. To niemal jak Space dla twojej aplikacji. Uważam, że jeśli masz własny produkt — jak moje Creator Buddy czy budowane właśnie Henry Intelligent Machines — po prostu musisz przygotować wtyczkę, żeby ludzie mogli z niego korzystać w ChatGPT. Otwiera to dystrybucję na ogromną skalę i daje szansę, że użytkownicy sami cię odkryją. Jeśli budujesz aplikację, buduj też wtyczkę.
„Zaloguj się przez ChatGPT”: subskrypcja działa w obcych aplikacjach
Kolejna zapowiedź była wyborna — rzadko spotykany, przyjazny konsumentowi gest od firmy AI: „zaloguj się przez ChatGPT”. Chodzi o to, że od teraz do innych aplikacji logujesz się kontem ChatGPT. I nie jest to tylko zwykłe logowanie przez konto — w tych aplikacjach możesz korzystać ze swojego planu ChatGPT.
Przypomnijcie sobie moment z początku roku, kiedy wyszedł OpenClaw (Informacja dodatkowa: otwarte narzędzie pozwalające agentom korzystać z modeli w ramach subskrypcji użytkownika), a Anthropic błyskawicznie ogłosiło w duchu „nie ma mowy, naszych subskrypcji z tym nie użyjecie, nie wiemy, co to za narzędzie”. Wkurzyło to mnóstwo ludzi. OpenAI idzie w dokładnie przeciwną stronę: „nie tylko możecie używać naszego narzędzia z OpenClaw i Hermesem — możecie z czymkolwiek zechcecie”. Bierzesz więc narzędzie typu Devin, logujesz się przez ChatGPT i korzystasz z mocy obliczeniowej objętej własnym planem, ale w obcym produkcie. OpenAI chce, żeby twoja subskrypcja zasilała absolutnie wszystko.
To bardzo praktyczne, bo pozwala testować inne narzędzia AI. Zamiast kupować subskrypcję Devina, logujesz się swoim kontem, sprawdzasz produkt na własnym limicie — a jeśli ci się podoba, dokładasz pełny pakiet u dostawcy. Bardzo prokonsumenckie podejście, dokładnie odwrotne niż polityka Anthropic. Świetna robota, OpenAI.
Pomniejsze zapowiedzi: prywatne rozmowy i gry
Było też sporo mniejszych rzeczy. Private Intelligence to sposób na rozmowę z ChatGPT bez zapisywania czegokolwiek — ani danych, ani treści rozmów. Wspomniano też krótko o Adventure Mode: bardzo prostym sposobie na budowanie gier i na to, by AI testowało twoje gry za ciebie. Jestem przekonany, że gry staną się jednym z największych zastosowań AI — to ogromna branża dostrzegana jako dojrzała do przewrotu i spodziewam się od Anthropic oraz OpenAI znacznie większej liczby narzędzi gamingowych. Dobrze widzieć pierwsze kroki.
Poradniki na wszystkie te tematy wyślę przez mój darmowy newsletter — według mnie najlepszy newsletter AI na świecie. Nazywa się Ship It Weekly, ma ponad czterdzieści tysięcy subskrybentów, link w opisie.
Prezent: konsola do vibe kodowania i finał
A, przy okazji: dostaliśmy wszyscy prezent — i to świetny. Mod Retro Chromatic (Informacja dodatkowa: współczesna, dopracowana wersja przenośnej konsoli Game Boy Color, produkowana przez firmę ModRetro założoną przez Palmera Luckeya). Czyli coś jak Game Boy Color, tylko mocno wzmocniony, z podświetlanym ekranem i całą resztą. Najfajniejsze, że можно ją podpiąć do komputera i vibe kodować gry — czyli programować głównie rozmową z modelem. W zestawie jest kartridż OpenAI: podpinasz go, a gry, które zbudujesz, lądują na kartridżu. Budujesz więc gry jak na Game Boya i grasz w nie na przenośnej konsoli. Trzynastoletni ja oszalałby z radości. Chyba to Palmer Luckey stoi za tym sprzętem. Wielki plus dla OpenAI za ten gest.
Na koniec: jeśli będziesz mieć okazję pojechać na Dev Day — jedź. Poznaje się znakomitych ludzi, można spotkać Sama Altmana, każdy dostaje Mod Retro. Czy jedzenie mogłoby być trochę lepsze? Mogłoby — niekoniecznie muszę na lunch jeść makaron z serem i sałatkę. Ale nie narzekam, bo wszystko inne było na poziomie.
Mam nadzieję, że było pomocnie. Dogłębne analizy wszystkich funkcji jeszcze w tym tygodniu — chciałem po prostu trzymać was w ssherszym… w-
Do napisania tego tekstu użyto trzech narzędzi: notatnika, słownika i głowy autora.
Koryguję zakończenie: „Mam nadzieję, że było pomocnie. Dogłębne analizy wszystkich omówionych funkcji pojawią się jeszcze w tym tygodniu — na razie chciałem po prostu trzymać was w képce informacji. To niesamowity czas, żeby żyć i bawić się technologią. Do zobaczenia w następnym materiale.”