O czym jest ten film
- Meta otworzyła Muse na integracje z usługami zewnętrznych firm. Dzięki nim asystent może pomóc użytkownikowi wykonać konkretne zadanie.
- Greg Isenberg porównuje tę zmianę z otwarciem App Store, ale zaznacza, że wielkość nowego rynku zależy od rzeczywistego korzystania z Muse.
- Integracja może przydać się w środku dłuższego zadania, nawet jeśli użytkownik początkowo nie szukał danej usługi.
- Autor pokazuje, jak mogłoby wyglądać wyszukanie i zarezerwowanie studia nagraniowego przez asystenta.
- Proponuje cztery pomysły na firmy: wyszukiwanie klientów dla dostawców, umawianie napraw, rezerwacje padla oraz planowanie rodzinnych posiłków.
- Radzi zaczynać od jednego miasta, jednej grupy klientów i zadania, za które ktoś już dziś jest gotów zapłacić.
- Omawia cztery drogi dotarcia do użytkowników: współpracę z twórcami, udostępnianie wyników usługi, istniejące platformy oraz katalog Mety.
- Pierwszą wersję integracji można przygotować z pomocą agenta programistycznego, lecz trzeba sprawdzić jej działanie, uprawnienia i obsługę błędów.
- Prywatne podłączenie usługi do Muse i zgłoszenie jej do publicznego katalogu to dwa różne etapy; publiczna integracja wymaga akceptacji Mety.
- Nadal nie wiadomo, jak często Muse będzie polecać mniej znane usługi ani jak szeroko Meta otworzy katalog dla nowych firm.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Szukaj zadania, które kończy się zamówieniem
Na czym polega: Integracja ma największy sens tam, gdzie użytkownik potrzebuje czegoś więcej niż odpowiedzi: chce sprawdzić dostępność, poznać cenę albo dokonać rezerwacji.
Jak stosować: Wybierz jeden powtarzalny problem klienta i opisz drogę od pytania do zamówienia. Ustal, w którym momencie Twoja usługa może dostarczyć brakującą informację lub wykonać potrzebną czynność.
Na co uważać: Samo pojawienie się w Muse nie tworzy popytu. Usługa musi rozwiązywać rzeczywisty problem i umieć zrealizować obietnicę.
2.Wykorzystaj to, co firma już potrafi udostępnić
Na czym polega: Firma posiadająca API może mieć gotową część potrzebnej integracji. Przykładem z filmu jest Duffel, którego usługi wyszukiwania lotów i obsługi rezerwacji stały się dostępne przez Muse.
Jak stosować: Przejrzyj funkcje własnego API. Wybierz taką, która pozwala asystentowi udzielić użytecznej odpowiedzi, na przykład pokazać dostępne terminy wraz z cenami.
Na co uważać: Dostęp do danych nie wystarczy, jeśli są nieaktualne albo firma nie potrafi później obsłużyć zamówienia.
3.Najpierw pokaż klientowi próbkę
Na czym polega: Isenberg za najłatwiejszy do wstępnego sprawdzenia uznaje pomysł wyszukiwania potencjalnych klientów dla lokalnych dostawców.
Jak stosować: Przygotuj kilka zweryfikowanych przykładów, pokaż je firmie z wybranej branży i zapytaj, czy zapłaciłaby za regularne otrzymywanie podobnych informacji.
Na co uważać: Zapowiedź otwarcia lokalu może się zmienić. Wartością usługi jest aktualność i wiarygodność danych, a nie sama lista kontaktów.
4.Zacznij od wąskiego rynku
Na czym polega: W pomysłach dotyczących napraw i padla autor radzi ograniczyć początkowy zasięg do jednego miasta oraz jednego rodzaju usługi.
Jak stosować: Poznaj miejscowych usługodawców, ich zakres pracy, ceny i dostępne terminy. Dopiero gdy ten obszar działa, rozważ kolejne lokalizacje.
Na co uważać: Oferta pokazana przez asystenta powinna odpowiadać temu, co wykonawca rzeczywiście może dostarczyć. Błędna informacja o wolnym terminie szybko psuje doświadczenie klienta.
5.Dopasuj sposób zarabiania do tego, kto regularnie korzysta z usługi
Na czym polega: Właściciel zepsutej zmywarki szuka fachowca sporadycznie, ale firma naprawcza potrzebuje nowych zleceń stale. Rodzina może natomiast planować zakupy co tydzień.
Jak stosować: Sprawdź, czy bardziej uzasadniona jest opłata od wykonawcy za wartościowe zgłoszenie, prowizja od rezerwacji czy abonament płacony przez użytkownika.
Na co uważać: Nie zakładaj częstych powrotów klienta tylko dlatego, że pierwszy raz skorzystał z usługi. Pytaj, jak często problem naprawdę się powtarza.
6.Zaplanuj zdobycie pierwszych użytkowników przed zgłoszeniem integracji
Na czym polega: Katalog Mety może pomóc w odkrywaniu usług, ale autor nie wie jeszcze, jak często Muse będzie polecać mniej znane firmy.
Jak stosować: Wskaż konkretną grupę odbiorców i sposób dotarcia do niej: własnych klientów, partnera, lokalne firmy albo twórcę treści z odpowiednią publicznością.
Na co uważać: Wyróżnienie w katalogu jest możliwe, lecz trudno oprzeć na nim plan sprzedaży.
7.Niech wynik usługi będzie przydatny także dla osoby, która go otrzyma
Na czym polega: Rezerwacja kortu, zaproszenie na wydarzenie czy oferta wysłana dalej mogą pokazać usługę kolejnym osobom.
Jak stosować: Ułatw przekazanie szczegółów innym uczestnikom. W przykładzie z padlem trzej pozostali gracze powinni od razu zobaczyć godzinę i miejsce gry.
Na co uważać: Samo udostępnianie nie dowodzi, że powstał skuteczny sposób pozyskiwania klientów. Mierz, czy odbiorcy później sami dokonują rezerwacji.
8.Sprawdź, czy istniejąca platforma może dać Ci dostęp do Muse
Na czym polega: Nie każda firma musi tworzyć własną integrację. Według przytoczonego przez autora przykładu kwalifikujące się wydarzenia mogą pojawić się w Muse przez integrację Ticketmastera.
Jak stosować: Jeśli działasz na platformie branżowej, sprawdź zasady udziału oraz to, jakie dane pomagają klientom wybrać Twoją ofertę.
Na co uważać: Zasięg zapewniany przez platformę zależy od jej warunków i sposobu prezentowania ofert. Porównaj tę drogę z kosztem stworzenia własnego rozwiązania.
9.Buduj pierwszą wersję wokół jednej czynności
Na czym polega: Agent programistyczny może pomóc przygotować integrację, gdy dostanie jasny opis zadania i dokumentację usługi, z którą ma ją połączyć.
Jak stosować: Zacznij choćby od pytania: „Pokaż wolne korty jutro wieczorem w pobliżu i cenę każdego z nich”. Najpierw uruchom sprawdzanie dostępności i wycenę, a rezerwację dodaj później.
Na co uważać: Wynik powinien zawierać pełną cenę i czas jej obowiązywania. Kod wygenerowany przez agenta trzeba przejrzeć i przetestować przed dopuszczeniem klientów.
10.Przetestuj sytuacje, w których usługa może zawieść
Na czym polega: Integracja musi radzić sobie także z zajętym terminem, wygasłym uprawnieniem, ponowionym żądaniem czy zmianą rezerwacji.
Jak stosować: Przed zgłoszeniem do Mety przejdź przez takie przypadki krok po kroku. Sprawdź również, czy użytkownik ma dostęp wyłącznie do własnych danych i działań.
Na co uważać: Prosta demonstracja nie pokazuje jeszcze, ile pracy klienta usługa potrafi rzeczywiście przejąć. Słaba obsługa wyjątków może uniemożliwić jej publiczne udostępnienie.
Redakcyjne tłumaczenie
Czy Muse może otworzyć nowy rynek?
Uważam, że właśnie pojawiła się duża szansa dla przedsiębiorców. Meta udostępniła twórcom oprogramowania możliwość połączenia ich usług z Muse, swoim osobistym asystentem AI. Takie połączenie, nazywane przez firmę connector, pozwala asystentowi skorzystać z zewnętrznej usługi, gdy użytkownik prosi go o pomoc w wykonaniu zadania.
Może to być dla AI moment podobny do otwarcia App Store. Jeśli prowadzisz firmę albo myślisz o jej założeniu, warto zrozumieć, co stało się możliwe. Moim zdaniem może wokół tego powstać duży rynek. Pokażę, jak działają integracje, gdzie szukałbym pomysłów na firmę, jak przygotować pierwszą wersję z pomocą agenta programistycznego i jak zgłosić ją Mecie. Równie ważne jest pytanie o to, skąd wezmą się użytkownicy.
Kiedy Apple otworzyło App Store w 2008 roku, miało już telefon i jego użytkowników. Zewnętrzni twórcy mogli budować dla nich aplikacje, a sklep ułatwiał ich rozpowszechnianie i pobieranie opłat. Programista tworzący choćby aplikację do obróbki zdjęć mógł skupić się na tym, czy ludzie chcą jej używać. Apple zyskiwało bogatszą ofertę, a twórcy zarabiali. Według przytoczonych przeze mnie danych do czerwca 2010 roku firma wypłaciła im miliard dolarów z tytułu płatnych aplikacji i zakupów w aplikacjach.
Z Muse może powstać podobny układ: Meta rozwija asystenta, a inne firmy dostarczają usługi potrzebne mu do wykonania próśb użytkowników. O skali rynku przesądzi jednak to, czy ludzie naprawdę będą powierzali Muse takie zadania. Dziś, w chwili nagrywania, aplikacja zajmuje pierwsze miejsce w App Store. Nie wiadomo jeszcze, ile osób będzie z niej korzystać w sposób, który przyniesie zlecenia zewnętrznym firmom.
Usługa może pojawić się w środku rozmowy
W porównaniu z klasycznym sklepem z aplikacjami jest tu ciekawa różnica. Usługa może stać się potrzebna dopiero na pewnym etapie większego zadania. Ktoś organizuje niewielkie wydarzenie. Najpierw szuka miejsca, a później uświadamia sobie, że musi wypożyczyć sprzęt. Właśnie wtedy może przydać się firma zajmująca się wynajmem, choć rozmowa nie zaczęła się od sprzętu.
Jako przedsiębiorca przyglądałbym się takim chwilom: użytkownik chce coś załatwić, a na jednym z etapów potrzebuje firmy, która potrafi dostarczyć konkretną usługę. Meta przygotowała już proces zgłaszania integracji i katalog tych, które zostały zaakceptowane. Są w nim duże przedsiębiorstwa; spodziewam się, że dołączą też mniejsze. Wybrane usługi mogą zostać wyróżnione przez redakcję katalogu.
Pamiętam, że gdy moje aplikacje trafiały do wyróżnionych pozycji we wczesnych latach App Store, zdarzało się, że zyskiwały około 40 tysięcy pobrań dziennie. Nie wiem, czy katalog Muse przyniesie podobny efekt. Nadal musimy się dowiedzieć, jak ludzie będą znajdować dostępne usługi i jak często z nich korzystać. Wczesne wejście na rynek może jednak dać czas na poznanie potrzeb klientów i dopracowanie odpowiedzi na ich prośby.
Co właściwie robi integracja?
Załóżmy, że mówię Muse: „Potrzebuję studia do nagrania podcastu we wtorek po południu, na dwie godziny. Mam 200 dolarów”. Asystent powinien ustalić, w jakim jestem mieście i jakiego rodzaju nagranie planuję. Potem potrzebuje firmy, która sprawdzi, czy ma odpowiednie, wolne pomieszczenie.
Tu przydaje się API, czyli sposób, w jaki jeden program może zadać pytanie drugiemu i otrzymać odpowiedź. W tym przykładzie system studia dostaje pytanie o wolne terminy we wtorek. Może odpowiedzieć, że ma odpowiedni pokój ze sprzętem za 160 dolarów. Integracja umożliwia Muse skorzystanie z tych danych. Asystent pokazuje ofertę, a po mojej akceptacji usługa może dokonać rezerwacji i przesłać potwierdzenie. To przykładowy przebieg, pokazujący, do czego takie połączenie ma służyć.
Samo podłączenie do asystenta nie zwalnia studia z prowadzenia aktualnego kalendarza, dbania o sprzęt ani pomagania klientowi, który nie może wejść do budynku. AI ułatwia zamówienie usługi, ale firma wciąż musi ją dobrze wykonać.
Istnieje już przykład z branży turystycznej. Duffel informuje, że jego integracja z Muse pozwala wyszukiwać loty i obsługiwać rezerwacje. Firma podała także, że roczna wartość transakcji przechodzących przez jej działalność przekroczyła miliard dolarów. To wartość rezerwacji w całej firmie, a nie przychód Duffela ani wynik samej integracji z Muse. Przykład pokazuje jednak, jak istniejącą usługę można udostępnić przez nowy sposób kontaktu z klientem. Jeśli masz już produkt z API, sprawdź, które jego funkcje mogłyby przydać się asystentowi.
Pomysł pierwszy: potencjalni klienci dla lokalnych dostawców
Wyobraźmy sobie firmę z Miami, która dostarcza restauracjom czyste obrusy i serwetki. Jej właściciel pyta Muse: „Które restauracje mają się wkrótce otworzyć w okolicy i mogą potrzebować naszych usług?”. Zbudowany przez Ciebie system śledzi takie otwarcia i zwraca odpowiednie lokale wraz ze źródłem informacji, przewidywaną datą oraz publicznie dostępnym kontaktem do firmy, jeśli udało się go znaleźć.
Zacząłbym od jednego miasta i jednej grupy dostawców. Korzystałbym ze źródeł, do których mam prawo dostępu, na przykład lokalnych zapowiedzi biznesowych, a przed dodaniem restauracji sprawdzałbym szczegóły. Otwarcie może się opóźnić; informacja o drugim lokalu może zostać pomylona z pierwszym. Aktualizowanie danych byłoby istotną częścią usługi.
Istnieją już narzędzia do szukania kontaktów do firm, takie jak Apollo. Tutaj przewagą byłaby świeża wiedza o konkretnym rynku. Planowane otwarcie restauracji daje dostawcy powód, by rozpocząć rozmowę, choć nadal trzeba ustalić, czy lokal w ogóle potrzebuje nowej firmy od bielizny stołowej.
Pokazałbym potencjalnemu klientowi kilka sprawdzonych okazji i zapytał, czy zapłaciłby za kolejne co tydzień albo co dwa lub trzy tygodnie. Można wtedy sprawdzić model abonamentowy. Czysto przykładowo: stu klientów płacących po 99 dolarów miesięcznie dawałoby 9900 dolarów miesięcznego przychodu przed odjęciem kosztów.
Pomysł drugi: kierowanie zleceń do serwisów naprawczych
Użytkownik mówi Muse: „Zepsuła mi się zmywarka. Znajdź kogoś, kto naprawia ten model Samsunga i może przyjechać jutro”. Usługa pyta współpracujące firmy, czy obsługują wskazany sprzęt i czy mają potwierdzony wolny termin. Klient wybiera wykonawcę oraz zgadza się przekazać mu opis usterki. System wysyła zgłoszenie albo, jeśli jest taka możliwość, od razu umawia wizytę.
Serwis mógłby płacić uzgodnioną kwotę za wartościowe zgłoszenie lub potwierdzoną rezerwację — przykładowo 100 dolarów. Firmy takie jak Thumbtack pokazały już, że wykonawcy płacą za kontakty z potencjalnymi klientami. Trzeba jednak dostarczać im zlecenia, które rzeczywiście chcą przyjąć.
Zacząłbym od jednego rodzaju napraw i jednej miejscowości. Poznałbym firmy oraz zakres prac, które potrafią wykonać. Dla osoby stojącej w kuchni przy zepsutej zmywarce pewna informacja, że fachowiec może przyjechać jutro, ma dużą wartość. Taki klient może korzystać z usługi rzadko, za to serwis potrzebuje nowych zleceń regularnie. Dlatego oceniałbym popyt w całej okolicy, a nie tylko częstotliwość powrotów pojedynczej osoby.
Pomysł trzeci: partnerzy do gry i rezerwacje kortów do padla
Ktoś pyta Muse: „Znajdź mi na dziś wieczór mecz padla w pobliżu, z ludźmi na podobnym poziomie”. Usługa sprawdza wolne miejsca na grach w klubach, które z nią współpracują, pokazuje odpowiednie propozycje i ceny. Gracz zatwierdza rezerwację. Jeśli ma już własną grupę, może zamiast tego poszukać wolnego kortu i przekazać znajomym szczegóły.
Są już firmy oferujące rezerwacje kortów i meczów, na przykład Playtomic. Szukałbym więc miejsca, w którym obecne rozwiązania nie wystarczają: być może lokalnych klubów, których terminarze trzeba dziś sprawdzać osobno. Potrzebna byłaby ich zgoda na dostęp do informacji o wolnych godzinach i na dokonywanie rezerwacji. Część klubów się na to zgodzi, część nie. Za dokonane rezerwacje można pobierać uzgodnioną opłatę.
Klub chce sprzedać wolną godzinę, a osoba grająca kilka razy w tygodniu ma powód, by regularnie sprawdzać dostępne mecze. Spodziewam się też, że w kolejnych miesiącach Muse będzie zyskiwać więcej funkcji związanych z kontaktami między ludźmi, choć na razie to przewidywanie.
Pomysł czwarty: rodzinne obiady i lista zakupów
Rodzic mógłby powiedzieć: „Zaplanuj obiady na trzy najbliższe wieczory. Przygotowanie każdego ma zająć najwyżej 20 minut. Mamy już ryż i brokuły”. Usługa układa jadłospis na podstawie sprawdzonych przepisów, dopasowuje ilości i tworzy listę brakujących składników.
Narzędzia dla programistów udostępniane przez Instacart pozwalają przygotować listę produktów, którą klient może otworzyć, sprawdzić i wykorzystać przy zakupach. To możliwy punkt wyjścia do połączenia planowania posiłków z zamówieniem składników.
Sprawdziłbym, czy rodziny chcą płacić abonament za korzystanie z takiej pomocy co tydzień. Posiłki muszą im odpowiadać: dzieci powinny je chętnie jeść, a porcje muszą mieć sens. Chciałbym wiedzieć, co rodzina naprawdę ugotowała, żeby poprawiać następne propozycje. Możliwe, że duża firma zakupowa zechciałaby kiedyś przejąć podobną usługę, ale to tylko przypuszczenie.
Gdybym zaczynał z niewielkim budżetem, najpierw sprawdziłbym pomysł wyszukiwania klientów dla dostawców. Można przygotować użyteczną próbkę i pokazać ją kupującemu, zanim powstanie dużo oprogramowania. Osoba, która dobrze zna lokalne firmy usługowe, mogłaby zamiast tego przyjrzeć się naprawom. Pomysły dla konsumentów wydają mi się szczególnie ciekawe w przypadku Mety, lecz zastosowania dla firm również mogą przynieść przychody.
Skąd wziąć użytkowników?
Załóżmy, że integracja już działa. Skąd ludzie dowiedzą się o niej i o firmie? Umieszczenie w katalogu daje szansę na widoczność, ale nie wiemy jeszcze, czy Muse będzie polecać nieznane usługi podczas zwykłych rozmów. Początkowy plan oparłbym więc na osobach, do których potrafię dotrzeć samodzielnie.
Pierwsza droga to współpraca z twórcą mającym odpowiednią publiczność. Przy usłudze planowania obiadów mogłaby to być osoba publikująca wegetariańskie przepisy dla rodziców. Pokazałaby odbiorcom, jak przejść od kilku dań do listy zakupów, a następnie podała sprawdzoną instrukcję skorzystania z usługi. Z góry ustalilibyście wynagrodzenie za pozyskanych klientów. Zacząłbym od jednego twórcy i sprawdził, ile osób rzeczywiście wykonuje pierwsze zadanie. Dopasowanie odbiorców jest dla mnie ważniejsze niż sama wielkość ich grona.
Druga droga wynika z używania samej usługi. Ktoś rezerwuje kort i wysyła trzem pozostałym graczom stronę z godziną i adresem. Każdy z nich dostaje przydatną informację, zanim jeszcze założy konto. Jeśli łatwo będzie mu później zorganizować następny mecz, może sam dokonać rezerwacji. Podobnie działa oferta wysłana drugiej osobie czy zaproszenie na wydarzenie. Warto wybierać pomysły, których rezultat naturalnie trafia do innych, a następnie mierzyć, czy rzeczywiście przynosi to kolejnych klientów.
Trzecia możliwość to dotarcie przez platformę, która już połączyła się z Muse. Ticketmaster informuje, że kwalifikujące się wydarzenia mogą pojawiać się przez jego integrację bez osobnej pracy technicznej każdego organizatora. Jeżeli w Twojej branży działa podobna platforma, sprawdź, na jakich zasadach możesz w niej uczestniczyć i jakie informacje pomagają klientowi wybrać właściwą ofertę. Dla części firm będzie to najprostsza droga. Inne, zwłaszcza te mające własnych klientów lub partnerów, mogą zyskać więcej na własnej integracji.
Czwarta możliwość to wyróżnienie w katalogu Mety. Nie planowałbym jednak firmy w oparciu o taki scenariusz. Sam kiedyś zobaczyłem nagły wzrost pobrań po wyróżnieniu aplikacji w App Store, ale trudno było to przewidzieć. Lepiej umieć wskazać konkretny sposób zdobycia pierwszych klientów, nawet jeśli liczy się na przyszłą pomoc katalogu.
Jak przygotowałbym pierwszą wersję?
Zacząłbym od zapisania jednej rzeczy, którą klient ma móc załatwić. Dla padla mogłoby to brzmieć: „Pokaż wolne korty jutro wieczorem w pobliżu i podaj cenę każdego z nich”.
Taki opis można przekazać agentowi programistycznemu, na przykład Claude Code albo Codex, wraz z dokumentacją systemu, z którym trzeba się połączyć. Jeśli dopiero budujesz własną usługę, na początku możesz użyć wyraźnie oznaczonych przykładowych danych o dostępności. Poprosiłbym najpierw o sprawdzanie terminów i przygotowanie wyceny. Odpowiedź powinna podawać całkowitą cenę oraz informację, jak długo jest aktualna. Dopiero gdy to działa, dodałbym rezerwowanie.
Powstaje niewielka usługa, z której może korzystać inny program. Trzeba umieścić ją tam, gdzie Muse będzie mogło się z nią połączyć. Trzeba też sprawdzać tożsamość użytkownika, aby każda osoba miała dostęp tylko do informacji i działań, do których jest uprawniona. Warto prosić agenta programistycznego, by wyjaśniał te elementy w trakcie pracy. Pomoc w pisaniu kodu obniża próg wejścia, lecz nie zastępuje zrozumienia ani kontroli gotowego rozwiązania.
Próba działania i zgłoszenie do Mety
W dokumentacji Mety opisano możliwość podłączenia własnej usługi do Muse na podstawie informacji o jej API. To sposób na wypróbowanie obsługiwanej integracji przed staraniem się o miejsce w publicznym katalogu. Dane potrzebne do uzyskania dostępu powinny być przekazywane przez przeznaczony do tego bezpieczny proces konfiguracji.
Publiczne udostępnienie wymaga akceptacji Mety. W relacji opublikowanej przez założyciela Stack Trees formularz zgłoszeniowy dopuszczał wskazanie API albo istniejącego serwera MCP. (Informacja dodatkowa: MCP to standard, który pozwala udostępniać narzędzia aplikacjom AI). Formularz wymagał też opisu produktu, przykładów zastosowania, dokumentacji i informacji o wsparciu. Program jest nowy, więc przed zgłoszeniem trzeba sprawdzić aktualną wersję wymagań. Nie wiadomo jeszcze, jak szybko i jak wiele integracji Meta będzie zatwierdzać.
Przed wysłaniem własnej sprawdziłbym trudniejsze sytuacje. Co się stanie, gdy użytkownik wybierze zajęty termin? Jak usługa zareaguje na wygasłe uprawnienie? Czy ponowienie tej samej prośby przypadkiem nie utworzy drugiej rezerwacji? Czy klient może przesunąć już umówioną grę na inny dzień? Takie próby pokazują, ile z całego zadania integracja naprawdę potrafi obsłużyć. Agenci programistyczni przyspieszają budowę, ale przed oddaniem usługi klientom trzeba dokładnie obejrzeć i sprawdzić jej działanie.
Od jakiego problemu zacząć?
Gdybym rozpoczynał pracę w tym tygodniu, wybrałbym grupę klientów, z którymi mogę porozmawiać. Pytałbym o zadania, do których ciągle wracają: jak poradzili sobie ostatnim razem, na co musieli czekać i ile ich to kosztowało. Taka rozmowa zwykle daje lepszy punkt wyjścia niż wymyślanie firmy od zera przed pustym edytorem. Potem wybrałbym mały fragment zadania i sprawdził, czy potrafię go wykonać przez integrację z Muse.
Na tym polega znaczenie otwarcia platformy: firma może włączyć się w realizację spraw, które ludzie powierzają asystentowi. Teraz można zacząć sprawdzać, jakich usług będą tam potrzebować i za co zechcą zapłacić. Nadal pozostają dwie duże niewiadome: ilu użytkowników będzie korzystać z Muse oraz jak szeroko Meta dopuści zewnętrzne firmy do katalogu.
Wracam myślą do prostego przykładu: jutro wieczorem klub ma wolny kort, a grupa chce zagrać. Pomoc w znalezieniu tego terminu i dokończeniu rezerwacji rozwiązuje zrozumiały problem obu stron. Od czegoś takiego bym zaczął, a następnie sprawdził, czego uczą mnie pierwsi użytkownicy.