O czym jest ten film
- Pytanie przewodnie: czy poza programistami i arkuszami zwykli ludzie naprawdę pracują z AI — czy traktują ją tylko jak ulepszoną wyszukiwarkę?
- Wes zebrał przykłady od znajomych i z Twittera: części zamienne, drukarki, formularze urzędowe, kalendarz czwórki dzieci.
- Wątek ratowania sprzętu: kalendarz z martwym Wi-Fi zamienił się dzięki agentowi w darmowego tabletca z Androidem.
- Domowe serwery (NAS, kontenery, Plex/Jellyfin, Home Assistant) przestają „gnić”, gdy agent regularnie je aktualizuje i diagnozuje.
- Montaż wideo: skrypt analizujący wysokość głosu sam tnie między dwiema kamerami; agent układa też duble na osi czasu.
- Druk 3D: nerb.dev pilnuje, żeby projektowane części rzeczywiście do siebie pasowały; serwery MCP pozwalają pytać DaVinci Resolve czy Fusion 360 zwykłym językiem.
- Antyprzykłady według gospodarzy: puchnięcie maili formalnością, automatyczny marketing i „staging” zdjęć nieruchomości szybko się skompromitują.
- Rekrutacja: odpowiedzi pisane przez AI są identyczne u wszystkich kandydatów — przewidywalność modeli działa na ich niekorzyść.
- Wątek biznesowy: czy lekkie, tanie zastosowania zwykłych użytkowników w ogóle uzasadniają bilionowe wyceny firm AI?
- Na koniec polecane odcinka: silikonowe skarpetki na nogi krzeseł i plecak Nomadics.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Zlecaj AI wyszukiwanie części i danych technicznych
Na czym polega: Opisanie potrzeby zwykłym zdaniem („szary Toyota Sienna 2015, nowa klamra pasa na siedzeniu za mną”) zastępuje walkę z filtrami, rocznikami i tabelami wymiarów. Agent potrafi też napisać gotowego maila do serwisu.
Jak stosować: Podaj model, rocznik i kontekst zamiast nazw technicznych; przy śrubach i łożyskach pozwól AI przejść przez karty katalogowe i wyciągnąć szerokość, długość i wysokość.
Na co uważać: Przed zamówieniem potwierdź dopasowanie numerem VIN; dane sprzedawców bywają nieuporządkowane, więc kluczowe wymiary sprawdź ręcznie.
2.AI jako pierwsza linia frontu z drukarkami i Wi-Fi
Na czym polega: Wystarczy podać model urządzenia i objaw, a agent przeprowadzi przez diagnostykę krok po kroku — bez buszowania po stronie producenta w poszukiwaniu sterowników.
Jak stosować: Opisz dokładnie, co widzisz na ekranie, wykonuj instrukcje i raportuj efekty; to samo działa dla kamer, żarówek i innych „sieciowych drobiazgów”.
Na co uważać: Gdy trzeba fizycznie nacisnąć przycisk, skieruj na urządzenie kamerę (ewentualnie z lustrem) i poinstruuj agenta — ale pamiętaj, że przetwarzanie obrazu mocno podnosi koszt zapytań.
3.Ratuj elektrośmieci
Na czym polega: Zepsuty, oddany albo znaleziony na pchlim targu sprzęt z agentem u boku potrafi wrócić do życia. Wes z kalendarza o martwym Wi-Fi zrobił dużego tabletca z Androidem.
Jak stosować: Podłącz urządzenie kablem, opisz objaw i pozwól agentowi prowadzić: tryby serwisowe, testy, obejścia (np. rozdawanie internetu z laptopa).
Na co uważać: To nie gwarancja naprawy — w opisanym przypadku uszkodzony był chip radiowy i udało się tylko obejście. Potrzebna też odrobina technicznej śmiałości.
4.Formularze, wnioski i urzędy
Na czym polega: Agent wypełnia PDF-y i formularze na podstawie raz podanej listy danych, radząc sobie z dziwactwami pól — od niekopiujących się treści po kapryśne formaty kodów pocztowych.
Jak stosować: Przygotuj „bazę” swoich danych i każ rozpisać ją po polach; przy wnioskach urzędowych poproś o sprawdzenie całości przed wysłaniem.
Na co uważać: Nie przekazuj danych wrażliwych bez kontroli i zawsze przejrzyj wypełniony dokument własnymi oczami.
5.Kalendarz rodzinny na autopilocie
Na czym polega: Bot co dwie godziny przegląda maile od szkół, wyciąga wydarzenia (wycieczka, strój na wf), pobiera załączniki i dopisuje wszystko do kalendarza z zaproszeniem dla partnera; dane trafiają potem na wyświetlacz w kuchni.
Jak stosować: Zacznij od wąskiego zakresu — jeden, mało krytyczny kalendarz (np. tylko sprawy dzieci) i lista zaufanych nadawców.
Na co uważać: Treść maili i zaproszeń może nosić próby tzw. prompt injection (wstrzyknięcia instrukcji przez obcy tekst) — nie dawaj agentowi dostępu do służbowego kalendarza i ograniczaj uprawnienia.
6.Serwer domowy bez ręcznego klepania
Na czym polega: Z włączonym SSH i prywatną siecią typu Tailscale agent wchodzi na NAS, robi kopię zapasową i aktualizuje kontenery w kilkanaście sekund; potrafi też porządkować pliki wideo, nie psując struktury katalogów.
Jak stosować: Skonfiguruj dostęp zdalny, przed każdą aktualizacją każ wykonać kopię, a nowe zadania komunikuj jak polecenie dla człowieka.
Na co uważać: Agent działa z uprawnieniami, które mu nadasz — oddzielne konto o ograniczonych prawach to absolutne minimum.
7.Home Assistant: codzienny przegląd ratuje automatyzację
Na czym polega: Raz dziennie agent sprawdza integracje, próbuje naprawić to, co wygasło, albo zgłasza problem. Bez tego system stopniowo „gnije” i przestaje być używany. Agent świetnie ogarnia też edycję plików konfiguracyjnych dashboardów.
Jak stosować: Ustaw jedno zadanie „znajdź zepsute i napraw albo zgłoś”; przy zmianach wyglądu podaj wzór („zmień wszystkie karty na spójny styl”).
Na co uważać: Jednej żarówce towarzyszą setki czujników i usług — nie pozwól agentowi mnożyć chaosu i sprawdzaj działanie po każdej zmianie konfiguracji.
8.Montaż wideo: maszyna tnie, człowiek decyduje
Na czym polega: Skrypt napisany przez Claude’a analizuje wysokość głosu — niższy mówca to kamera pierwsza, wyższy to druga — i sam układa cięcia na osi czasu. Przy nagraniach agent transkrybuje duble, oznacza słabsze kolorem i składa najlepsze w sensownej kolejności.
Jak stosować: Używaj do mechanicznej pierwszej wersji montażu, a decyzje twórcze zostaw sobie; wskaż jednoznacznie, które klipy mają trafić na oś czasu.
Na co uważać: Dzisiejsze infografiki zwykle tylko powtarzają na ekranie słowa narratora — sens jest w pokazywaniu kontekstu tego, czego nie mówisz.
9.Druk 3D i „pytanie do eksperta”
Na czym polega: nerb.dev projektuje części tak, żeby faktycznie do siebie pasowały (tolerancje, połączenia), a serwery MCP pozwalają pytać DaVinci Resolve czy Fusion 360 zwykłym językiem: „dlaczego nie mogę przeskalować tego szkicu?”.
Jak stosować: Przy projektach opisuj funkcję i problem („potrzebuję lepszego chłodzenia, sprzęt się grzeje”); w rzadko używanych programach pytaj agenta „jak to zrobić”, zamiast klikać na ślepo.
Na co uważać: Wygenerowane projekty bywają słabe — traktuj je jako punkt wyjścia i wydrukuj prototyp, zanim zużyjesz materiał na wersję finalną.
10.Antywzorce: tekst dla tekstu, masowy marketing, klisze rekrutacyjne
Na czym polega: Nadymające maile formalnością, automatyczna „personalizacja” marketingowa i odpowiedzi rekrutacyjne pisane przez AI są rozpoznawalne i identyczne u tysięcy ludzi. A co zautomatyzują wszyscy, przestaje kogokolwiek wyróżniać.
Jak stosować: W komunikacji rób odwrotnie — skracaj i konkretyzuj; w rekrutacji odpowiadaj własnym głosem i pielęgnuj kontakty oraz polecenia, bo ich waga jeszcze wzrosła.
Na co uważać: Modele są przewidywalne — pozorna losowość jest celowo dodawana, więc przy typowych pytaniach (przecinek oksfordzki, ulubiony film) AI zdradza się od pierwszego zdania.
Redakcyjne tłumaczenie
(Informacja dodatkowa: Syntax to popularny wśród programistów podcast prowadzony przez Wesa Bosa i Scotta Tolinskiego.)
Zwykli ludzie kontra ulepszona wyszukiwarka
Wes: Jaki jest twój ulubiony film? Okazuje się, że sztuczna inteligencja kocha „W pogoni za szczęściem”, „Incepcję” i „Marsjanina”. Serio — czy to takie trudne pytanie, że trzeba je zlecić maszynie?
Wes: Po programistach i arkuszach przyszedł czas na zwykłych ludzi (w oryginale „normies”). Do czego naprawdę używają AI? Czy to tylko przyozdobiona wyszukiwarka, w którą wpisywuje się zapytania jak do ChatGPT-a? Czy może poza developerami żyją normalni użytkownicy, którzy odpalają agentów i realnie odhaczają z ich pomocą robotę — nie tylko budują strony albo automatyzują arkusze? Dziś przejdziemy przez całą masę przykładów. Pytałem ludzi wokół siebie i na Twitterze, do czego ich bliscy używają AI na co dzień — link do wątku wrzucę w opisie. Trafią się też zastosowania, które moim zdaniem się nie obronią, choćby automatyzowany marketing. Sześć tysięcy maili rozesłanych do wszystkich? To przestanie działać za trzy tygodnie.
Wes: Nazywam się Wes, a ze mną jak zawsze Scott. Co słychać, Scott?
Scott: Ależ zimno dziś w Detroit. Zamarzam, człowieku. Nie wiem, co się stało — obudziliśmy się rano i szkło. Jestem więc owinięty jak pączek.
Wes: Trzymaj się, może Cię rozgrzeje. Wchodzimy w temat.
Części zamienne bez walki z rocznikami
Wes: Pierwszy przykład: szukanie części. W naszym vanie popsuła się klamra pasa bezpieczeństwa, a ja nienawidzę szukania części samochodowych. Trzeba ustalić dokładny rocznik, przeklikiwać się przez idiotyczne listy rozwijane, filtrować wszystkie auta świata, do tego siedem wersji wyposażenia i wariant ośmio- oraz siedmioosobowy. Męka. Dziś wystarczy wpisać w pole albo po prostu powiedzieć: „szary Toyota Sienna 2015, potrzebuję nowej klamry po lewej stronie”. Przy okazji — nigdy nie pamiętam, która strona auta to lewa: patrząc na nie czy siedząc w środku?
Scott: Dlatego mówię „strona kierowcy” albo „strona pasażera”.
Wes: Tylko że w świecie części zamiennych tak się nie mówi — strona pasażera to gdzie indziej w Europie, a gdzie indziej w Ameryce. Powiedziałem więc po prostu „siedzenie za mną” — i agent znalazł właściwą część, napisał maila do serwisu Toyoty, wysłał. Zrobił wszystko, ja tylko zapłaciłem. Uwielbiam to.
Wes: Druga sprawa: gdy szukasz konkretnej śruby, łożyska czy rolki, dochodzi zwykle trójka wymiarów — szerokość, długość, wysokość. Na kartach katalogowych tego typu sklepów są tego tysiące kombinacji. Na Tao, stronie, po którą sięgam w takich sprawach, pojawił się przycisk AI: klikasz, a system rozbiera zapytanie na te trzy wymiary i analizuje dostępne opcje. W idealnym świecie AI nie byłoby potrzebne, bo te dane powinny po prostu siedzieć w systemie. Ale sprzedawcy wrzucają na platformy sprzedażowe bałagan — i tu narzędzie świetnie porządkuje chaos.
[Przerwa na reklamę: gospodarze polecają Sentry, narzędzie do śledzenia błędów i wydajności aplikacji, wieloletniego sponsora podcastu — promocyjny kod w opisie odcinka.]
Drukarki — klasyka gatunku
Wes: Kolejna kategoria to domowe sieciowe drobiazgi, na przykład drukarki. Mieliśmy drukarkę w sieci i po prostu padła.
Scott: Padła w tym sensie, że jest włączona, twierdzi, że jest połączona, ale wszystko, co do niej wysyłasz, kończy się komunikatem błędu. Klasyka drukarkowa.
Wes: Więc siadłem do agenta: „Mam drukarkę HP taka a taka, próbuję ją połączyć, przeprowadź mnie przez diagnostykę”. Przeszliśmy przez to, w końcu znalazł ją w sieci, dodałem urządzenie na nowo na komputerze, ustawił — i drukowało. Normalnie człowiek błądziłby po stronie producenta w poszukiwaniu sterowników, a ja wolałbym przytrzasnąć sobie rękę drzwiami niż to robić.
Scott: To chyba numer jeden wśród zastosowań AI: nie trzeba już walczyć z drukarką. Mój Boże.
Kalendarz, który miał wylądować na śmietniku
Wes: Siostra dała mi kalendarz Skylight (kuchenne urządzenie z ekranem pokazujące zdjęcia i plan rodziny) — trzymam tu jego zdjęcie. Dostała go, ale Wi-Fi w nim nie działa w ogóle, nie wykrywa żadnej sieci. Firma przysłała jej nowy egzemplarz, a ten zepsuty trafił do mnie: „może ty coś z nim zrobisz”. Rozebrałem go — to nie żaden kabel. Podpiąłem więc do niego Codexa (agent programistyczny OpenAI). To w gruncie rzeczy tablet z Androidem. Agent wyciągnął pełne uprawnienia roota, wgrał zmodyfikowane oprogramowanie i przepuścił całą baterię testów.
Wes: Wi-Fi nie naprawił, ale zrobił mostek: kalendarz dostaje teraz internet z mojego MacBooka i wychodzi poza pewne ograniczenia. Kombinuję jeszcze nad zewnętrzną kartą sieciową — chip radiowy jest chyba uszkodzony. Ale pomyśl: kawał materiału na wysypisko, który nic nie robi, zamienił się w wielki dotykowy tablet z Androidem za darmo — z szansą na internet po kablu albo donglu. Niebywałe. Mnóstwo ludzi oddaje sprzęt albo znajduje go na pchlich targach — to ogromne pole do popisu. No, jestem lekko techniczny, to pomogło, ale myślę, że zwykły człowiek da radę podpiąć kabel USB i powiedzieć: „pomóż mi trzymać przyciski i to ogarnąć”.
Lustro, kamera i przyciski: gdy AI widzi i działa
Scott: Zabawne, ile AI potrafi w takich rzeczach. Widziałem, jak Justin męczył się ze sterownikami do karty graficznej na MacBooku…
Wes: Mhm.
Scott: …i ustawił sprzęt przed lustrem tak, że kamerka widziała jednocześnie ekran i urządzenie. Genialne.
Wes: Tak samo zrobiłem ze światłem w biurze: skierowałem kamerę na lampę i mówię „spróbuj ją włączyć”. Agent coś klikał, przyglądał się. Wyjątkowo pożera tokeny, bo musi przetwarzać wszystkie obrazy.
Wes: I jeszcze jedna myśl: sporo rzeczy na Androidzie wymaga przytrzymania przycisku i restartu do trybu serwisowego. Pomyślałem, że powinienem przylutować do tego kabelki i pozwolić AI samemu naciskać.
Scott: Ja zrobiłem coś podobnego z moim Prompt Boyem — komputer mówił do niego głosem, żeby przetestować transkrypcję audio. I to samo z Reachy Mini (miniaturowy robot): robił dyktando, a komputer odtwarzał słowa przez głośniki. Gdy nie musisz fizycznie naciskać przycisków, maszynka może sama przebijać się przez kolejne przeszkody — to naprawdę dużo odblokowuje.
Fachowcy, urzędy i koszmarne PDF-y
Wes: Sporo osób odpisywało, że ich znajomi — fachowcy od remontów, w brytyjskim wariancie „builders” — używają AI do papierologii: urzędowych formularzy, pozwoleń, sprawdzania wniosków przed wysłaniem. Ogromne zastosowanie, ja też korzystam bez przerwy. Szkoła wysyła swoje formularze Google, do tego PDF-y do wypełnienia. Niedawno odnawiałem paszport — nienawidzę wpisywania danych do PDF-ów. Kopiuj-wklej działa raz na dwa razy…
Scott: …a pola tekstowe zawsze jakieś krzywe.
Wes: Właśnie. Albo w Kanadzie format kodu pocztowego: raz wielkimi literami, raz ze spacją, raz bez. Wściekam się. Mówię więc: nieważne, oto lista moich danych — ty się dowiedz, jak upchnąć je w te wszystkie pola. Kolosalna oszczędność czasu.
Wes: Przepraszam, muszę dokończyć zdanie, bo zaraz przyjedzie śmieciarka. A mówiąc „śmieciarze”, nie mam na myśli użytkowników Reacta. Żartuję. Lubię Reacta. Czasami.
NAS, Docker i kolekcja filmów
Wes: Następny przykład jest bardziej techniczny — aktualizowanie NAS-a i kontenerów Docker — ale sporo ludzi jest „półtechnicznych”. Chcieliby mieć własny serwer multimediów, w końcu jakoś go stawiają, a potem przychodzi aktualizacja, porządkowanie plików, naprawianie. Nie umiem zliczyć, ile razy otwierałem aplikację na NAS-ie, a ona była rozwalona. Dla zwykłego użytkownika o niebo łatwiej wpuścić na to agenta i hostować rzeczy samemu.
Scott: Ja mam pełne kopie płyt DVD — całe płyty, z dodatkami. Takich plików nie odtworzysz w Plexie. Ustawiłem więc proces, który regularnie przegląda folder, wyciąga dodatki i porządkuje wszystko w formacie, który rozumieją i Jellyfin, i Plex — bo mam je teraz uruchomione równolegle. Agent, który układa katalogi właściwie, tak żeby niczego nie zniszczyć, okazał się dla mnie kluczowy.
Home Assistant i zgnilizna integracji
Wes: Kolejny temat: Home Assistant (otwarty system automatyki domowej). U mnie problem w tym, że mam dwadzieścia pięć integracji od przeróżnych firm…
Scott: …i przynajmniej raz w tygodniu coś wygasa albo przestaje działać. Zwykle trzeba na nowo połączyć konta. Męka.
Wes: Więc automatyzacja: raz dziennie sprawdź mój Home Assistant i zobacz, czy coś się posypało. Jeśli tak — spróbuj naprawić albo zgłoś mi. Bo to typowa historia: ludzie stawiają system, działa pięknie, potem rzeczy stopniowo siadają…
Scott: …i przestajesz z niego korzystać, aż w końcu zgnije. Ta zgnilizna w Home Assistancie jest bardzo realna. Do tego dochodzi dopracowywanie paneli — YAML czy TOML, nieważne które — i wyobraź sobie, że edytujesz to na telefonie, żeby ustawić podział ekranu. Rzucenie na to agenta to strzał w dziesiątkę, bo jest w tym naprawdę dobry.
Wes: I wystarczy dodać jedną żarówkę, a masz nagle sześćset czujników: czy żarówka wymaga aktualizacji? Czy jest wyłączona? Włączona? Która godzina? Tysiąc czujników i usług, a ja chcę tylko włączyć i wyłączyć.
Scott: Dokładnie. Albo: „podoba mi się wygląd tej karty, a mam inne — i co teraz, będę ręcznie zmieniał design każdej z nich, żeby panel wyglądał spójnie?”. Nie — rzucasz na to agenta. To daje ludziom supermoc w samodzielnym hostowaniu. Bardzo mnie to cieszy.
Skrzynka i kalendarz czwórki dzieci
Wes: Kolejny punkt: zarządzanie skrzynką i kalendarzem. Scott, ty nie używasz agentów do kalendarza, prawda?
Scott: Nie… wybacz, właśnie niechcący zgasiłem światło w kuchni w trakcie rozmowy, a żona tam gotuje. Widzę, jak się odwraca z miną „co się dzieje”.
Wes: Ja używam tego ciężko, konkretnie przy sprawach dzieciaków. Mamy czworo dzieci — każde dostaje maile od nauczycieli, każde ma swoje zajęcia dodatkowe, i ten potok danych leci bez przerwy. Mam bota, który co dwie godziny sprawdza skrzynkę pod kątem tych maili. Zapamiętuje to, co trzeba, pobiera zdjęcia z PDF-ów albo z Dysku Google, wyciąga wszystko wymagające uwagi — strój na wf, wycieczka — i dopisuje do kalendarza, zapraszając moją żonę. Nieporównywalnie wygodniejsze niż dłubanie w okropnych PDF-ach od nauczycieli. A potem całość można wyświetlić: mam już działający ekran e-papierowy, morduję się teraz z wersją kolorową.
Scott: Wiesz co? Boję się dawać agentom dostęp do mojego kalendarza. Każdy może coś do niego wstrzyknąć — zaproszenie kalendarzowe to gotowy wektor do prompt injection i to mnie przeraża. Staram się ograniczać takie wektory.
Wes: U mnie to jest ograniczone wyłącznie do kalendarza rodzinnego — sprawy dzieciaków i tyle.
VIN w skrzynce: wygoda kontra higiena danych
Wes: Aha, wracając do części: pan od części odpisał — „możemy sprowadzić, podaj numer VIN, żeby potwierdzić, że pasuje”. I ja: [wzdycha] pięknie, teraz mam szukać VIN-a. Zwykle trzymam takie rzeczy w menedżerze haseł, ale akurat gotowałem kolację i nie chciało mi się kopiować i wklejać. Wpisałem więc do agenta: „znajdź mój VIN, jest gdzieś w mojej skrzynce”. Znalazł, wysłał. Jest w tym oczywiście pewien problem z bezpieczeństwem — to taki kompromis. Tym razem skończyło się świetnie.
Scott: Są ludzie, którzy nie próbowali tego na współczesnych modelach. One robią to dziś naprawdę dobrze: powiesz „daj mi VIN” i w zdecydowanej większości przypadków go znajdą, jeśli jest, a nie wymyślą. Oczywiście warto potwierdzić, zanim wyślesz coś w świat, ale przeszliśmy już dawno etap halucynacji.
Wes: Całkowicie. Ja nawet nie sprawdzałem — był dobry. I nie bierzcie mnie za fanatyka, który uważa, że AI jest cudowne — mamy całą listę rzeczy, w których jest beznadziejne. Ale wyłapanie numeru VIN w mailu z zakupu auta to prosty wzorzec do wyszukania. To AI umie bardzo dobrze.
Aktualizacje na NAS: piętnaście sekund
Scott: U mnie kolejny hit: szczerze mówiąc nie lubię Dockera, ale trzymam na NAS-ie całą stawkę kontenerów — Plex, Jellyfin, Immich (samodzielnie hostowany menedżer zdjęć). Gdy ostatnio chciałem zaktualizować Immich, instrukcje dla Synology były koszmarem: kopiowanie kontenerów, przenoszenie tego i tamtego, połowa nie działa. A tu mówisz: „zaloguj się przez SSH na mój serwer, zaktualizuj Immich, zrób kopię zapasową” — i po piętnastu sekundach gotowe. Używam tego ciągle do zarządzania kontenerami.
Wes: Ogromne zastosowanie. To czyni dostępnym rzeczy, których ludzie wcześniej nie dźwignęliby.
Scott: Albo takie, które dźwignęliby — ja robiłem to sto razy. To po prostu nudna robota, której nie powinniśmy już wykonywać.
Staging nieruchomości: pokaż mi prawdziwe zdjęcie
Wes: Mam do ciebie pytanie: „staging” zdjęć nieruchomości z pomocą AI.
Scott: Ohydztwo. Dziękuję za pytanie.
Wes: Wpis pojawił się na realtor.ca — kanadyjskim serwisie z ogłoszeniami mieszkaniowymi — i agenci nieruchomości oszaleli na tym punkcie.
Scott: Boże…
Wes: Kiedyś oszukiwało się szerokokątnym obiektywem, żeby pokój wyglądał na ogromny. Teraz jest do tego AI. Sporo osób w komentarzach pisze: „a wiecie, proporcje w sumie się zgadzają”. Nie zgadzają. Byłem w tych domach — skala jest kompletnie wywalona.
Scott: Sufit w tym domu ma chyba dziesięć metrów. Mieszkałem kiedyś w podobnym domu — masz rację, skala jest totalnie nierealna.
Wes: Właśnie. Robi się tak z ogrodami i wszystkim po kolei: doskonałe światło i dwa razy więcej przestrzeni. Spójrz na to zdjęcie — gdybym usiadł na tej ławce, miałbym kolana przed kominkiem. A ludzie w komentarzach upierają się, że proporcje są w porządku. Uważam, że wszyscy będą mieli tego serdecznie dość: pokaż mi surowe zdjęcie pomieszczenia, resztę sobie wyobrażę sam. Nie rób dla mnie teledysku z AI.
Scott: To dom. Jak bardzo trzeba cię skusić, żebyś kupił dom?
Wes: No, staging oczywiście pomaga sprzedawać.
Scott: A rynek, przynajmniej u mnie w Kolorado, wciąż jest szalony — rzeczy znikają od ręki.
Wes: Rozumiem, że jeśli masz zaniedbaną ruinę i chcesz pokazać potencjał — to pewnie ludzie mają na myśli. I nie mam nic przeciwko takiemu użyciu jako pomysłowi, tylko nie wnoście tego do zdjęć ofertowych. Przykład z mojej grupy facebookowej o świątecznych światłach: ktoś robi makietę, jak światełka będą wyglądać na domu — wykonawca pokazuje klientowi wizję. Świetny pomysł na burzę mózgów, choć podjazd w tej wizji zrobił się o dwa metry szerszy.
Montaż wideo: maszyna tnie, człowiek decyduje
Scott: Ja używam agentów do montażu wideo. Nie do montażu Syntaxa — ale w filmie o zdrowiu psychicznym wyciągnąłem z wywiadów cytaty, które chcę użyć, i kazałem agentowi: tylko te klipy, te cytaty, połóż je na osi czasu. Zrobił. Nie używam AI do twórczych decyzji montażowych. Montuję natomiast podcast mojej żony: dwa aparaty — jeden na niej, jeden na mnie. Ręczne cięcie oznacza oglądanie całości i przełączanie w czasie rzeczywistym. Da się — ale kazałem Claude’owi napisać skrypt, który analizuje dźwięk: gdy odzywa się niższy głos — pokaż kamerę pierwszą, gdy wyższy — drugą. Skrypt nakłada oba ujęcia na oś czasu i przycina tam i z powrotem, a ja wchodzę potem i robię właściwe cięcia. Na pierwszą wersję montażu działa to rewelacyjnie — tona zaoszczędzonego czasu.
Wes: Taka automatyzacja jest kluczowa. Używam tego też przy nagraniach: mam kilka dubli tej samej sceny i zwykle ostatni jest najlepszy. Transkrybuję wszystko, tnę na duble, pierwsze oznaczam na szaro — „pewnie słabe” — a najlepszy na zielono, i wszystko trafia na oś czasu w kolejności, która ma sens. Potem wchodzisz i mówisz: właśnie zaoszczędziłem godzinę. Nasz producent Randy robi takie rzeczy na sterydach. Czekam tylko, aż dojrzeją infografiki — jesteśmy blisko, zarówno z samym generowaniem, jak i z wyborem tego, co pokazać. Ten drugi element jest dziś słaby: wszyscy pokazują po prostu słowa, które właśnie wypowiadają. Ja to już wiem! Dodać trzeba kontekst tego, czego się nie mówi.
Scott: To przyjdź ze mną popracować nad GFX Computer — gfx.computer. Buduję aplikację dokładnie do tego.
Wes: Jestem w projekcie. Budowałem coś takiego już trzy, cztery razy i wciąż nie jestem zadowolony — ale pokażę ci, nad czym siedzę, bo mam kilka pomysłów. Zostawmy na inny odcinek.
Scott: Zbudowałem to dla Syntaxa i dla siebie, zgłosiłem też do konkursu WebMCP. Wersja przeglądarkowa działa, ale jako aplikacja desktopowa jest znacznie lepsza, bo obsługuje ProRes. Zrobiłem w niej prymitywy tego, czym mogłaby być świetny system: wszystko jest w formacie JSON, są gotowe style. Brakuje warstwy — weź transkrypcję, wybierz styl, wystyluj — a to już naprawdę niewiele.
Wes: Dobrze wygląda. gfx.computer, jeśli chcecie zobaczyć. Możesz wziąć te prymitywy i zaprojektować je pod własny wygląd, a potem decydować: „tę infografikę pokazuję w tym momencie”. Wtedy design jest po twojej stronie, decyzje podjęte — zostaje samo klepanie, a ono jest teraz o niebo szybsze.
Scott: Cały system opiera się na tym, że każdy styl da się przestylować nadpisaniem CSS — nazywają się paczki. Są odpowiednie umiejętności AI do ich pisania. Mam paczkę Sentry, mam paczkę Syntaxa — z właściwymi fontami. Działa bez problemu.
Tekst dla tekstu — i marketing, który się sam pali
Wes: A teraz coś, co moim zdaniem nie przyjmie się u zwykłych ludzi — i mam nadzieję, że wyginie: generowanie tekstu dla samego tekstu. Wypompowywanie maili, żeby były dłuższe i bardziej formalne. Ja nie chcę tego czytać — zrobię odwrotnie i skrócę. Podobnie automatyzacja marketingu. Co ostatnio dostaję bardzo dużo: ludzie brali najnowszy odcinek Syntaxa, transkrybowali go i pisali: „podobało mi się, co powiedziałeś o tym i tym”. To przestało działać. Teraz więc szukają odcinków sprzed kilku tygodni i łączą je z czymś, co wrzuciłem na Twittera: „uwielbiam wasze rzeczy, kilka miesięcy temu mówiłeś o tym w podcaście, a spodobał mi się też twój tweet o tamtym”. Udają, że mnie znają — od razu przestaję czytać. I zasada jest prosta: w chwili, w której automatyzujesz coś, co kiedyś działało, staje się to powszechnym standardem, który nikogo już nie wyróżnia. Wszyscy to robią — i przestaje działać.
Facebook Marketplace: opis, który nic nie wnosi
Wes: I znów o dodatkowej treści: jej sens jest taki, że pomaga zrozumieć to, czego obraz nie pokazuje — a nie powtarza słowa wypowiadane ustami. Facebook Marketplace ma przycisk „wygeneruj ogłoszenie AI” i opisuje po prostu, co widać na zdjęciu. Nienawidzę tego. „Zielony rower z oponami, stan dobry”. No przecież to widzę! Zero wartości dodanej. Powiedz mi coś, czego zdjęcie mi nie pokazuje — a AI nie może, bo ma tylko zdjęcie. Tak jak ja.
Scott: Ja natomiast naprawdę polubiłem używanie agentów do wystawiania rzeczy na Marketplace, bo cała procedura jest męcząca. Robię zdjęcia, a agent sprawdza ceny, korzysta z moich fotografii i wyciąga prosty opis z Amazona — bez popisywania się. Sprzedałem kilka rzeczy, które leżały w piwnicy, bo wcześniej było mi się leniwo je wystawiać.
Wes: To znowu ta nudna robota, człowieku. To jest właśnie wielkie zastosowanie.
Czy zwykli użytkownicy utrzymają bilionowe wyceny?
Wes: Jestem bardzo ciekaw — bo ten odcinek narodził się z takiej właśnie myśli — czy ludzie poza biurowych pracownikami wiedzy będą tego używać i czy będą wydawać tyle, żeby uzasadnić bilionowe wyceny tych wielkich firm. Bo wszystkiego, o czym mówimy, nie da się nazwać drogim, zwłaszcza że coraz tańsze modele dają sobie z tym radę. Najcięższym zadaniem z całej listy jest ciągłe skanowanie skrzynki i rozbieranie maili na części — to już tanie nie jest. Częściowo dlatego OpenClaw (otwartoźródłowy asystent osobisty, który niedawno zrobił furorę) wzbił się tak wysoko i tak szybko opadł: wszyscy zorientowali się, że to naprawdę drogie.
Scott: A, wracając do montażu: chcę jeszcze polecić Swamp Club — w zasadzie sposób na zarządzanie skryptami i automatyzacjami, świetnie współpracuje z każdym agentem. Zamiast trzymać folder ze skryptami, używam tego do wszystkiego, w każdym montowanym filmie. Chodzi o to, żeby wziąć coś niepewnego i uczynić to powtarzalnym. Kocham takie automatyzacje.
Home lab, Tailscale i drukowana szafa
Scott: A teraz coś bardziej nerdowskiego: home lab, czyli domowy serwer. Home Assistanta mieliśmy, NAS-a mieliśmy, Dockera też.
Wes: Kontenery Docker, jasne.
Scott: Ja używam AI do zarządzania całym moim systemem przez Tailscale (usługa tworząca prywatną sieć łączącą twoje urządzenia). Jeśli wszystko jest w tej sieci i ma włączony SSH, agent może wejść i zrobić cokolwiek — naprawić, zaktualizować, co trzeba. Rozmawialiśmy o tych rzeczach osobno, ale jeśli prowadzisz jakikolwiek domowy serwer, to jest najlepsze narzędzie. Co prawda to już nie jest temat dla zwykłych ludzi — żaden zwykły człowiek nie prowadzi home labu — ale dla nas: buduję małą szafę rackową. Nie mogę się doczekać, żeby ci ją pokazać. Taką mini, dwunastocalową, jak u producenta Randy’ego — wrzucimy zdjęcie. Ekosystem mini racków jest przecudny: na Bambu Lab (portal z modelami do druku 3D), jeśli wejdziesz w szafy dziesięciocalowe, znajdziesz masę wariantów i całych społeczności. Ja drukuję właśnie projekt KWS — zacząłem dziś, więc zanim za parę miesięcy przyjdzie mój Mac Studio, szafka będzie skończona.
Wes: No, ja też muszę coś z tym zrobić, bo mam porządną szafę, a połowa sprzętu jest za mała — nie jest dedykowana do racka. Kupiłem takie metalowe półeczki pod router… Router mam rackowy, ale modem od dostawcy internetu oczywiście nie jest. Powinienem wydrukować do niego uchwyty. U mnie w szafie panuje chaos, rzeczy po prostu stoją jedna na drugiej.
Scott: U mnie wchodzi Mac Mini, NAS, Studio, przełączniki sieciowe, do tego klaster Raspberry Pi. Cała masa sprzętu. Nie mogę się doczekać.
Druk 3D: części, które naprawdę pasują
Wes: A skoro przy druku 3D — dochodzimy do momentu, w którym generowanie części, a przynajmniej automatyzowanie znacznej części projektowania, jest już prawie na miejscu. Sporo rzeczy wychodzi słabo, ale niektóre zaskakująco dobrze. Na przykład zbudowałeś obudowę do swojego… jak mu tam? Prompt Boya.
Scott: Dziękuję. Tak.
Wes: I użyłeś do tego nerb.dev. Najlepsze w tym narzędziu jest to, że jeśli projektujesz wydruki z pomocą agentów, pilnuje wszystkich luźnych pasowań i połączeń — wszystko naprawdę do siebie pasuje. To nie jest „wyobraź sobie, jak to mogłoby wyglądać”: narzędzie faktycznie sprawdza, że elementy się złożą i będą ze sobą współpracować. W tym projekcie bardzo mi się to sprawdziło.
Scott: Użyłem go też do zaprojektowania stojaka na figurki Warhammera 40 tys. dla syna. Malujemy figurki razem w każdą niedzielę w kuchni i robiło się tak, że po sesji sterczały na blacie. Courtney powiedziała wprost: „zabierzcie te figurki z blatu”. Pomyślałem więc: fajnie byłoby mieć coś, na czym można obejrzeć efekty pracy i co się da przenieść — a figurki mają różne rozmiary podstawek. Zbudowałem — spróbuję udostępnić jako open source — stojak składany na zatrzaski i klej, z wymiennymi podestami ustawionymi jak trybuny, w zależności od tego, jakie ktoś ma postaci. Całość podnosi się i przenosi schodami do piwnicy, a przy okazji służy jako gablota. Całem zgrabna rzecz.
Wes: Serwer MCP do programu, którego używasz od czasu do czasu, to absolutny strzał. Do DaVinci Resolve: często szybciej jest wpisać, czego chcesz, albo po prostu zapytać, jak coś zrobić. A Fusion 360? Ile tam siedzi artystów… Podobnie Blender — ludzie wrzucają niesamowite rzeczy. Nie twierdzę, że to zastąpi artystów. Ale jeśli jesteś okazjonalnym użytkownikiem, hobbystą, i nie wiesz, dlaczego nie możesz przeskalować elementu — w Fusionie są tzw. więzy geometrii; gdy któryś naruszysz, nie przeskalujesz rzeczy w określony sposób. I szukanie przyczyny, jeśli nie rozumiesz więzów, jest frustrujące. Możesz natomiast napisać po ludzku: „czemu nie mogę tego przeskalować albo powiększyć od środka, a nie od tego rogu?”. To typowe problemy.
Scott: Wiesz, jak ciężko było wypełnić ten wzór heksagonów w drukowanym stojaku? Ile mnie to kosztowało? A to dokładnie ten rodzaj roboty, na którą nie chcę tracić czasu. Chciałem lepszy przepływ powietrza, bo sprzęt mi się grzał. Wrzuciłem więc projekt do agenta: „chcę, żeby to stało piętrowo, ale ten układ nie działa — wszystko się przegrzewa”. I przeprojektował tak, żeby powietrze miało drogę. Wygląda równie dobrze, używam teraz nowej wersji i temperatury są wyraźnie niższe. Uratował mi sprzęt.
Wes: Ja będę drukował części do szafy — wszystko, czego będę potrzebował, wydrukuję sobie sam. Będzie świetnie.
Podróże: organizacja tak, sklonowane plany nie
Wes: Kolejna rzecz, która się nie obroni: podróże. Organizowanie skomplikowanych danych — absolutnie tak: loty, transfery, hotele, upchnięcie wszystkiego w jednym miejscu, choćby jako notatnik „co mam zapamiętać o wyjeździe”. Ale jest coś, o czym nie rozmawialiśmy z CJ na streamie: wszyscy dostają ten sam plan podróży. „Jadę do miasta X, powiedz, co robić” — i potem kolejki do tych samych miejsc są nierealne, bo wszyscy dostali dokładnie te same rekomendacje. To mnie doprowadza do szału. Miej odrobinę własnego gustu i zdania o tym, co lubisz — nie rób dokładnie tego, co wszyscy.
Scott: A jako ktoś, kto niedawno używał AI w podróży — nie do planowania atrakcji — powiem, że jedna rzecz zadziałała znakomicie. Jechaliśmy do Piz Gloria (obrotowa restauracja na szczycie Schilthorn w Szwajcarii, gdzie kręcono „W tajnej służbie Jej Królewskiej Mości”; przepraszam, jeśli kaleczę nazwę). Jedno z najfajniejszych miejsc, które widzieliśmy w Szwajcarii. Ale dojazd z hotelu do gondoli był dla nas zagadką: jakie autobusy, jak się do tego zabrać — to nie było „wsiądziesz w pociąg i jesteś”. I AI zestawiło nam sensowną, sprawną trasę, której z trudem szukaliśmy w Google’u i na Reddicie.
Wes: Ciekawe, zwłaszcza że te informacje często nie są po angielsku. Możesz tłumaczyć do upadłego, ale i tak musisz wszystko trzymać w głowie. AI bierze pod uwagę cały kontekst tego, nad czym pracujesz, i wychodzi z tego znacznie lepszy przekład. Często o tym myślę: kupujesz produkt, a w instrukcji tłumaczenie jest koszmarne — bo ktoś przepuścił tekst przez tłumacz słowo w słowo albo próbował sam. Jak to może być wciąż nierozwiązane?
Podania o pracę i przewidywalne maszyny
Wes: Podania, oferty, przetargi — to się według mnie nie obroni. Będziemy musieli zmienić sposób, w jaki działa cały ten proces, bo ludzie po drugiej stronie toną w tej fali. Może odpowiedzią będzie AI po tamtej stronie biurka — nie wiem. Po prostu współczuję ludziom, którzy muszą przekopywać się przez podania, żeby znaleźć kogoś dobrego, skoro wszystkich zasypuje.
Wes: Jest naprawdę ciekawy wpis Matta Stauffera — on zresztą słucha naszego show. Pisze: „Pierwszy raz robimy pełną rekrutację. Otwieram ogłoszenie i dostaję cały internet epoki AI. Mieliśmy listę pytań dla każdego kandydata i jest oszałamiające, ilu ludzi ma odpowiedzi od AI na wszystkie te pytania”. I podaje przykłady: „Co myślisz o przecinku oksfordzkim? (przecinek przed „i” na końcu wyliczenia) Nie obchodzi mnie odpowiedź — obchodzi mnie, jak ktoś odpowiada. Każda pojedyncza AI wspomina, że »redukuje niejednoznaczność w wyliczeniach«. Każda pojedyncza”.
Wes: Ludzie chyba nie zdają sobie sprawy, że wszyscy wypluwają dokładnie te same odpowiedzi. Wszyscy narzekają, że AI jest losowa, nieprzewidywalna — a ona jest bardzo przewidywalna, bo losowość dodaje się do niej celowo. W gruncie rzeczy to matematyka: gdyby nie dodawać losowości, dostawałbyś dokładnie tę samą odpowiedź za każdym razem. GIF czy dżif? Większość AI wyjaśnia to słowem „gift” — a śmieszne, że jedna mówi o twardej G, druga o miękkiej. Jaki jest twój ulubiony film? AI kochają „W pogoni za szczęściem”, „Incepcję” i „Marsjanina”. Nie do wiary, że to takie trudne pytanie, żeby je zlecać maszynie. Ja odmawiam odpowiadania na pytania osobiste w podaniach.
Scott: [śmiech]
Wes: Niebywałe. I jednocześnie współczuję kandydatom, bo rozumiem: „aplikowałem do dwudziestu tysięcy ofert, jasne, że to zautomatyzuję — wysyłam podania ślepo na wszystkie strony i liczę na szczęście”. Ale niebywałe jest to, że wszyscy używają tych samych odpowiedzi. Możesz się wyróżnić banalnie łatwo — po prostu tego nie robiąc. I jedna rzecz się w tym wszystkim nie zmieniła: osobiste kontakty i polecenia. Zawsze były ważne — teraz są ważniejsze niż kiedykolwiek.
Pytanie do słuchaczy
Wes: Do czego wy używacie AI w sposób, który naprawdę działa — a nie dokarmia internetowej papki? Coś, co realnie pomaga wam w życiu prywatnym? Piszcie w komentarzach, bo mnie to ciekawi i wciąż szukam nowych zastosowań, których nie próbowałem.
Polecane odcinka („sick picks”)
Wes: Mam najlepsze polecenie wszech czasów. Znasz te nakładki na nóżki krzeseł, żeby dało się je przesuwać po parkiecie? Kupujesz filcowe podkładki i one wiecznie się odklejają, kleją, w ogóle nędza. Moja mama wpuściła mnie na to: silikonowe skarpetki na nogi krzeseł, z filcem przyklejonym na spodzie.
Scott: Zakładasz krzesłom skarpetki?
Wes: Przecudne. Przejrzysta silikonowa skarpeta z kawałkiem filcu na dole trzyma się nóżki znakomicie i krzesła suną po podłodze jak po maśle. Zero rys na parkiecie. Ludzie narzekają, że Amazon to hałda — ale jest kategoria produktów, którą ulepszył o rząd wielkości. Te nędzne klejące podkładki kupowałem w życiu chyba tysiąc razy i nigdy się nad tym nie zastanowiłem, a ktoś olśnił: można zrobić krzesłom silikonowe skarpetki.
Scott: Zakładasz krzesłom skarpetki. Nie do wiary, nigdy o tym nie słyszałem. Sprawdzę to.
Scott: Ja polecę mój nowy plecak — mówiłem o nim na streamie. Plecak od Nomadics. Nomadics, jeśli chcecie mnie sponsorować — jestem do wzięcia. Wygląda świetnie: ma kieszeń z mikrofibry, nie waży nic, ma mnóstwo przegródek. Zabrałem go w naszą podróż zagraniczną. Ma dwie kieszenie boczne — możesz włożyć iPada i komputer. Tu akurat zdjęcie z Piz Gloria. Do tego dorzucili mi za darmo nerkę i nosiłem ją przez całą podróż. Nigdy wcześniej nerki nie nosiłem — a nerka to klucz!
Wes: Cieszę się, że wróciły do łask.
Scott: Ja też jestem teraz w temacie. Wkładałem tam okulary, wkładałem nakładki prostownicze zębów — nerka robiła robotę. Fajna mała firma; zrobiłem research — słyną z ręczników i ściereczek z mikrofibry, do plecaka też jedną dostajesz. O, ciekawostka: robią bandanę na lód — rozpinaną, do wrzucania kostek. Tak czy inaczej to nie jest jakaś przypadkowa nowa firma, choć to ich pierwszy plecak. I powiem wam, bardzo mi się podoba.
Wes: A jak się to pisze? Nomadic? Bo Nomadic.ca to same plecaki.
Scott: Nomadics z „x” na końcu, domena .co.
Wes: No, jest tam pewnie tysiąc firm sprzedających plecaki… Jezu, te strony na Shopify. Nienawidzę stron na Shopify. Wchodzę — wyskakuje: „Chcesz przejść na kanadyjską stronę?”. Nie. Zamykam. „Masz dziesięć procent zniżki!”. Nie. Zamykam. Cookies! Człowieku, przestań — pozwól mi zobaczyć stronę. Shopify, weź się w garść.
Scott: Wrzucimy link w notatkach do odcinka. Plecak jest naprawdę ładny — bardzo w duchu Topo Design.
Wes: Podoba mi się. Sam będę niedługo szukał nowego, więc też dawajcie rekomendacje.
Scott: Obaj mamy przecież Peak Design Everyday 30 litrów.
Wes: Służy mi świetnie od ośmiu, dziewięciu lat, ale jest ciężki. Wychodzę z konferencji i boli mnie kark i plecy. Do chodzenia po sali jest po prostu za ciężki, zwłaszcza z szesnastocalowym laptopem.
Scott: Dzięki wszystkim za słuchanie. Do usłyszenia!