O czym jest ten film
- Przegląd Jev SEO — darmowego i otwartego skilla dla agentów AI, który z samego adresu strony głównej generuje kompletny audyt: raport w Markdownie, arkusz XLS i zaprojektowany PDF.
- Czym jest Jev: to nie model do rozmów, lecz model podejmujący decyzje — wybór między opcjami A/B/C, routing, klasyfikacja, prawdopodobieństwa. Dlatego dobrze pasuje do SEO, gdzie pracuje się na masie danych: wolumenach wyszukiwań, kosztach kliknięcia, stawkach.
- Schemat działania: agent crawluje serwis, 52 reguły powiązane z Google Search Central dostarczają wyników cząstkowych, Jev przekłada je na punktację, a Claude (lub inny agent) pisze streszczenie i plan.
- Źródła danych: żywy crawl strony, Google Search Console, PageSpeed Insights (dane realnych użytkowników Chrome plus pomiary laboratoryjne Lighthouse), opcjonalnie DataForSEO dla backlinków i AI Overviews.
- Wyraźny podział ról: kod rozstrzyga fakty, Jev wystawia oceny jakościowe, agent językowy pisze — nic nie jest zmyślane, a każda ocena ma podaną pewność.
- Przykładowy audyt serwisu Claude.co: wynik 93 na 100, 91 odnalezionych adresów URL, dziewięć obszarów oceny, całość gotowa w około pięć minut.
- Autor porównał wyniki raportu z Search Console i PageSpeed Insights (desktop i mobile) — liczby się pokryły.
- W raporcie znajdziemy m.in. mapę cieplną jakości każdej podstrony, wskaźniki pewności decyzji Jev, mapę linkowania wewnętrznego oraz frazy warte wygrania.
- Instalacja sprowadza się do jednego polecenia w Claude (terminal, desktop albo IDE); pełny przebieg trwa 5–7 minut.
- Wymagania są minimalne: klucz do API TypeSafe (na razie darmowy) i Google Cloud CLI z podłączonym Search Console.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Jev to narzędzie do decyzji, nie do rozmowy
Na czym polega: Jev nie generuje treści ani nie prowadzi dialogu — zwraca gotowe rozstrzygnięcia (wybór A/B/C, routing, klasyfikacja) wraz z prawdopodobieństwem. Autor używa go do oceny typu strony, intencji wyszukiwania, ważności czy wiarygodności treści.
Jak stosować: we własnych automatyzacjach powierzaj mu punkty decyzyjne, np. „która fraza najlepiej pasuje do tej intencji”, a pisanie i streszczanie zostaw modelowi językowemu.
Na co uważać: nie oczekuj od niego prognoz pozycji ani ruchu, tworzenia contentu czy samodzielnych działań na stronie — tych rzeczy celowo nie robi.
2.Z jednego adresu do kompletnego pakietu raportów
Na czym polega: wystarczy podać stronę główną, a w 5–7 minut powstają raport w Markdownie, arkusz XLS i PDF, obejmujące dziewięć obszarów SEO — od crawlowania i indeksowania po bezpieczeństwo i autorytet.
Jak stosować: zainstaluj skill jednym poleceniem w Claude lub innym IDE, wpisz „Jev SEO”, podaj domenę i czekaj na wyniki.
Na co uważać: to audyt w przeważającej mierze techniczny — nie wygeneruje planu treści; backlinki i AI Overviews wymagają dodatkowego podpięcia DataForSEO.
3.Oddziel fakty od ocen i od narracji
Na czym polega: w opisanym procesie każda rola jest wydzielona: źródła dostarczają dane, kod rozstrzyga fakty (kody statusów, duplikaty, parsowanie danych strukturalnych), Jev ocenia jakościowo, a agent (Claude, Codex, Gemini) pisze streszczenie i plan z odwołaniami do konkretnych zadań.
Jak stosować: ten schemat przenieś na własne automatyzacje — dzięki sztywnym granicom żadna część nie wychodzi poza swoje kompetencje.
Na co uważać: gdy model językowy dostanie bezpośredni dostęp do surowych danych, łatwo o zmyślanie zamiast raportowania; role trzeba pilnować.
4.Wymagaj od AI podawania pewności oceny
Na czym polega: większość audytów AI brzmi pewnie w każdej kwestii; Jev przy każdej decyzji podaje prawdopodobieństwo — np. typ strony i intencję rozstrzyga „decyzyjnie”, a dopasowanie meta oznacza jako krok do dalszego ustalenia.
Jak stosować: czytaj te wskaźniki przed ustalaniem priorytetów i działaj najpierw tam, gdzie ocena jest jednoznaczna.
Na co uważać: pozycje o niższej pewności traktuj jako hipotezy do samodzielnej weryfikacji, nie jako fakty.
5.Weryfikuj raporty AI w niezależnych źródłach
Na czym polega: autor porównał wyniki zestawienia z PageSpeed Insights (wersje na komputery i telefony) oraz Search Console — dane pokryły się co do joty.
Jak stosować: podepnij agenta do Google Cloud CLI i po każdym audycie zestaw kluczowych liczb — wydajność, kliknięcia — sprawdź z konsolą Google.
Na co uważać: wymaga to dostępu do konta i posprzątanych uprawnień; przy raportach dla klientów ten krok warto traktować jako obowiązkowy.
6.Reguły audytu powinny mieć uznane źródło
Na czym polega: cała ocena opiera się na 52 regułach powiązanych z dokumentacją Google Search Central — dzięki temu wiadomo, skąd biorą się punkty.
Jak stosować: budując własny audyt (nawet bez Jev), wypunktuj reguły i przypisz każdej źródło; taki raport łatwiej obronić przed klientem.
Na co uważać: reguły techniczne nie zastępują strategii contentu — ich zakres celowo nie obejmuje pisania i aktualizacji treści.
7.Mapa cieplna stron: celuj powyżej 80, nie w setkę
Na czym polega: każda podstrona dostaje punktację składającą się z wydajności, dostępności, dobrych praktyk, SEO i gotowości na przeglądanie przez boty AI, a całość tworzy wspólną mapę cieplną. Autor celuje w wynik powyżej 80.
Jak stosować: skanuj najsłabsze pola, wybieraj szybkie poprawki, a stronom, które nie zaczynają się od odpowiedzi („answer first”), dodaj sekcję typu TL;DR.
Na co uważać: pogoń za setką we wszystkim rozprasza budżet — najpierw strony z realnym ruchiem i potencjałem.
8.Linkowanie wewnętrzne przeglądaj razem z agentem
Na czym polega: raport zawiera mapę linkowania wewnętrznego; w rozmowie z agentem można sprawdzić martwe odnośniki, strony-sieroty i linki wymagające aktualizacji.
Jak stosować: po audycie zadaj agentowi konkretne pytanie o te trzy kategorie i poproś o listę do naprawy z identyfikatorami działań.
Na co uważać: pełny obraz wymaga zcrawlowania całego serwisu, nie próbki — przy dużych witrynach liczba adresów szybko rośnie (w przykładzie: 91).
9.Próg wejścia jest niski: dwa wymagania
Na czym polega: do uruchomienia Jev SEO potrzeba klucza do API TypeSafe (na razie darmowego) oraz Google Cloud CLI z podłączonym Search Console.
Jak stosować: przed pierwszym przebiegiem zainstaluj CLI i przetestuj pobieranie danych PageSpeed; potem audyt robi się jednym poleceniem.
Na co uważać: darmowy dostęp do API może się skończyć — miej plan awaryjny; zamienniki typu Ahrefs czy Semrush dają mniej danych słownikowych przez API.
10.Oddziel format dla maszyn od formatu dla ludzi
Na czym polega: raport w Markdownie jest czysty i przewidywalny, więc można go podać dalej innym agentom; arkusz XLS służy do śledzenia działań i wykresów dla zespołu.
Jak stosować: Markdown traktuj jako wejście do kolejnych automatyzacji (np. napraw), a arkusz jako roboczy dashboard.
Na co uważać: trzy formaty muszą mieć jedno źródło prawdy — po zmianach na stronie zrób ponowny przebieg zamiast ręcznie poprawiać liczby.
Redakcyjne tłumaczenie
Jev SEO: jeden adres, kompletny audyt
Podaj mu samą stronę główną, a dostaniesz w zamian pełny audyt SEO, zaprojektowany PDF, arkusz Excela do śledzenia działań i raport w Markdownie. Tak w dwóch słowach działa Jev SEO — darmowy i otwarty skill dla agentów AI. Większość audytów robionych przez sztuczną inteligencję brzmi pewnie w każdej kwestii. Ten jest inny: dokładnie mówi, jak bardzo jest pewien tego, co stwierdza. Zaraz pokażę, o co chodzi.
(Informacja dodatkowa: „skill” to umiejętność, którą instaluje się w agencie AI, np. w Claude — rozszerza jego możliwości o gotowy, powtarzalny proces.)
Dlaczego Jev dobrze pasuje do SEO
Wokół Jev jest teraz ogromne zamieszanie — trudno otworzyć internet, żeby na to nie natrafić. Warto jednak zrozumieć, czym ten model właściwie jest. To nie jest model konwersacyjny. To model podejmujący decyzje. Jeżeli w twoim projekcie pojawia się wybór między opcjami A, B i C, routing, kategoryzacja albo sprawdzanie prawdopodobieństw — to idealne narzędzie do takich zadań. I właśnie dlatego tak dobrze leży w SEO: badanie słów kluczowych, analizę konkurencji, oględziny wyników wyszukiwania i sporo innych rzeczy da się na nim oprzeć. W pozycjonowaniu pracujemy na masie danych — wolumenach wyszukiwań, kosztach kliknięcia, stawkach za najwyższą pozycję reklamy. Szukanie okazji w takich zbiorach przy pomocy tej technologii robi ogromne wrażenie.
(Informacja dodatkowa: Jev to model „System One” firmy TypeSafe. W odróżnieniu od chatbotów nie prowadzi rozmów — zwraca gotowe decyzje z przypisanym prawdopodobieństwem.)
Jak wygląda cały proces
Wróćmy do samego Jev SEO, bo to najważniejsze. Całość sprowadza się do jednego pełnego przebiegu. Schemat jest prosty: podajesz stronę główną swojemu agentowi, agent crawluje serwis, a potem następuje sprawdzenie. Reguły audytu razem z Jevem produkują punktację, Claude pisze streszczenie, a na końcu z tego wszystkiego powstają dokumenty w PDF, XLS i Markdownie.
Trzy formaty zestawienia
Raport w Markdownie wychodzi kompletny, czysty i schludny — można go od razu podać dalej dowolnemu z naszych agentów. Obok mamy dokładnie te same wyniki w arkuszu, w XLS albo Google Sheets. Jev dobrze czuje się w arkuszach, bo tam właśnie przepływają wszystkie dane; możemy z nich zrobić również wykres, żeby samemu lepiej ogarnąć obraz całości.
W arkuszu audytu Jev SEO znajdziemy wynik ogólny, ocenę, koszt Jev oraz koszt DataForSEO. DataForSEO jest opcjonalne — przydaje się, gdy chcemy zejść głębiej, na przykład w backlinki czy optymalizację.
Dziewięć obszarów oceny
Audyt obejmuje dziewięć obszarów: crawlowanie i indeksowanie, optymalizację on-page, jakość treści, linkowanie i architekturę, dane strukturalne i udostępnianie, gotowość na wyszukiwanie AI, wydajność, bezpieczeństwo i zaufanie oraz widoczność w wyszukiwarce i autorytet. Do tego dochodzi część z listą działań do wykonania.
Sam arkusz jest bardzo obszerny. Mamy w nim strony przeanalizowane w całości — dla każdej osobno jej szybkość, parametry techniczne i wszystko, co związane z SEO, wraz z odpowiednią punktacją. Każda strona dostaje też osobny osąd Jev, oparty czysto na prawdopodobieństwie i obliczeniach. Dalej są zakładki z kwestiami technicznymi, wydajnością, pozycjami, okazjami, konkurentami, wynikami wyszukiwania, wzmiankami w AI, wykresami i metodologią.
Audyt serwisu Claude: 93 na 100
Na podstawie takiego arkusza narzędzie przygotowało potem pełne sprawozdanie — i właśnie je wam pokażę. Przygotowałem je dla serwisu Claude.co. Zanim się nim podzielę, muszę zaznaczyć, że dokładnie go sprawdziłem. Nie miałoby sensu pokazywać wam skilla, który działa byle jak — to byłoby nie fair.
Porównałem wyniki z PageSpeed Insights dla analizowanej strony. Mój agent jest podłączony do Google Cloud CLI, więc wszystkie dane — w wersji na komputery i na telefony — miałem pod ręką. Dodatkowo przeszedłem się po Search Console, żeby potwierdzić, że liczby w zestawieniu są poprawne. I są. Nawet mnie to zaskoczyło. Całość zajęła pięć minut i trzeba przyznać: robi to wrażenie.
(Informacja dodatkowa: PageSpeed Insights łączy dane rzeczywistych użytkowników przeglądarki Chrome (Chrome UX Report) z pomiarami laboratoryjnymi Lighthouse; Search Console to darmowe narzędzie Google pokazujące widoczność strony w wyszukiwarce.)
A więc przykład dla claude.co — jeśli ktoś potrzebuje pomocy w sprawach SEO, może tam zajrzeć. Można też połączyć dwa skille, Jev i Claude, i wygenerować identyczne sprawozdanie dla własnej witryny. Sam serwis jest w świetnej formie: dobre kliknięcia, dobra wydajność. W raporcie widnieje wynik 93 na 100 — znakomicie, także pod względem dobrych praktyk.
Ocenione obszary to crawlowanie i indeksowanie, on-page, jakość treści, linki i architektura, dane strukturalne i udostępnianie, gotowość na wyszukiwanie AI, wydajność, bezpieczeństwo i zaufanie oraz widoczność w wyszukiwarce i autorytet. Zauważcie, że to niemal wyłącznie kwestie techniczne. Świadomie nie ma tu zadań typu „napisz” albo „zaktualizuj treść” — Jev po prostu nie służy do tworzenia contentu.
Skąd biorą się dane
Zebraliśmy wszystkie właściwości techniczne z dostępnych końcówek API: DataForSEO, Google Search Console oraz żywego crawlu strony. Potem Jev — w oparciu o najlepsze reguły SEO, a jest ich dokładnie 52 — wybiera właściwą opcję z A, B, C i podejmuje stosowne decyzje ramię w ramię z Claude (u was może to być Codex, Gemini albo dowolny inny agent). W ten sposób ustalane jest, co dla danego serwisu ma największe znaczenie: co działa, a co go hamuje.
I podkreślę raz jeszcze: to dane na żywo. Niczego tu nie zmyślono. Źródło znajduje dane, kod rozstrzyga fakty, Jev wystawia oceny, a Claude — albo inny agent — to wszystko opisuje.
Kto za co odpowiada
Warto dokładnie przejrzeć podział odpowiedzialności:
- Kod zajmuje się crawlowaniem, kodami statusów, zliczeniami, duplikatami, parsowaniem danych strukturalnych, wzorami i pozycjami. Nigdy nie zgaduje znaczeń.
- Jev ocenia typ strony, intencję wyszukiwania, ważność, pomocność, konkretność, wiarygodność, cytowalność oraz dopasowanie tytułu i meta do par konkurencyjnych stron. Nigdy nie wymyśla danych, nie prognozuje pozycji ani ruchu, nie przyznaje też sobie uprawnień do działania.
- PageSpeed Insights od Google dostarcza dane terenowe z Chrome UX Report oraz laboratoryjne oceny Lighthouse. One pozwalają w pełni sprawdzić, jak dobra jest nasza strona i nad czym dokładnie trzeba pracować.
- Claude albo inny agent — Codex, Gemini, jakikolwiek — pisze streszczenie i plan działania, odwołując się do identyfikatorów konkretnych zadań.
Co znajdziemy w raporcie
Sprawozdanie pokazuje też, co przeszło przez każdy etap: odnaleziono łącznie 91 adresów URL, część z nich została zcrawlowana, a część stron HTML jest indeksowalna i oceniona przez Jev. Dalej mamy dziewięć obszarów i jeden wynik zbiorczy — obszary wymieniałem przed chwilą, a punktację ważenia ułożyłem sam. Ciekaw jestem, jak wypadnie u was — dajcie znać w komentarzu i zostawcie łapkę.
Jest przegląd każdego obszaru osobno oraz lista „co naprawić”. Ja z pewnością skupię się na szybkich poprawkach. Bardzo fajna jest też mapa linkowania wewnętrznego — widzisz w niej dosłownie, jak serwis jest pospinany od środka. Jeśli gdzieś siedzą martwe odnośniki albo strony-sieroty, przejrzysz to w całości. Można też po prostu porozmawiać z agentem: „sprawdź, proszę, czy nie mamy martwych linków, sierotów albo przestarzałych odnośników do aktualizacji”.
Kolejne sekcje pokazują, gdzie serwis plasuje się dzisiaj, na jakich słowach kluczowych się wyświetla i które frazy są warte wygrania. Jest też część „jak Jev czyta ten serwis” — profil witryny (np. strona osobista czy portfolio), punktacja, parametry techniczne i PageSpeed Insights dla każdej strony z osobna.
Mapa cieplna jakości stron
Przydatnym elementem jest mapa cieplna jakości. Każda strona dostaje własną punktację on-page, opartą na kryteriach SEO — w stylu Search Console. Wynik składa się z wydajności, dostępności, dobrych praktyk, SEO oraz przeglądania przez boty AI (tzw. agentic browsing — gotowość strony na odwiedziny agentów). Wszystko to jest liczone dla każdej podstrony serwisu, a na końcu składamy z tego jedną wspólną mapę.
Oczywiście nie musisz doprowadzać wszystkiego do perfekcji — wystarczy przekroczyć 80 punktów. W tym przykładzie ja z pewnością wezmę na warsztat kryterium „odpowiedź na samym początku” (answer first). Widzę, które strony są pomocne, konkretne, wiarygodne, cytowalne i zaczynają się od odpowiedzi — a które nie. Jedna ze stron nie zaczyna się od odpowiedzi, więc popracuję nad nią z agentem i dodam coś w rodzaju TL;DR.
Jak Jev pokazuje swoją pewność
No właśnie — jak pewny swoich ocen był w tym przypadku Jev? Wszystko opiera się na prawdopodobieństwach. Typ strony: rozstrzygnięty dość jednoznacznie. Intencja: jednoznacznie. Jedyny wyjątek to meta, oznaczone jako „do następnego kroku”, bo Jev nie może sam wymyślić kolejnego etapu. Ważność jest wyliczona, a reszta wynika wprost z prawdopodobieństwa, że dana ocena jest trafna. I oczywiście całość da się jeszcze doszlifować.
Dalej w raporcie mamy sekcję „gdzie inwestować”, crawl i indeksowanie per strona, punktację on-page, linki i architekturę, dane strukturalne i udostępnianie, gotowość na wyszukiwanie AI (na bazie końcówki DataForSEO), wyniki wydajności na telefonach i komputerach, Core Web Vitals od prawdziwych użytkowników Chrome, listę działań, widoczność i autorytet, inwentarz stron, metodologię, źródła i ograniczenia. Na końcu podane są wszystkie miejsca, z których pobrano dane.
Instalacja krok po kroku
Podsumujmy sam skill. Jev SEO crawluje serwis, sprawdza go pod kątem 52 reguł powiązanych z Google Search Central, mierzy Core Web Vitals i prosi Jev — model System One od TypeSafe — o pełny przegląd, a potem tworzy raport z pomocą agenta. Ten drugi model jest niezbędny: Claude, Codex albo dowolny inny, którego używasz. Skill uruchamia się jako umiejętność agenta, więc trzeba go najpierw zainstalować. Pokażę, jak to zrobić.
Otwieram terminal i przywołuję Claude. Można równie dobrze użyć Claude desktop albo innego IDE — zależy, na czym pracujesz. Najważniejsza jest instalacja skilla: wklejasz go i prosisz o zainstalowanie. Gdy to zrobisz, wpisujesz „Jev SEO” — i dostajesz dokładnie to, co pokazywałem. Teraz wykonam audyt na innym moim serwisie, agricidaniel.com. Całe „gotowanie” zajmie około pięciu, maksymalnie siedmiu minut — i to jest fantastyczne.
Jeszcze raz potwierdzę, że wszystkie dane przeszły weryfikację. Przeszedłem w całości Search Console, przejrzałem słowa kluczowe i strony, sprawdzałem też razem z agentem, pobierając dane na żywo ze strony przez PageSpeed Insights. Wszystko się zgadza co do joty. Robi to robotę.
Czego potrzebujesz, żeby zacząć
Do uruchomienia Jev SEO potrzeba tylko dwóch rzeczy. Po pierwsze, dostępu do API Jev — dostaniesz go z TypeSafe API. Na razie jest darmowy; nie wiem, jak będzie w przyszłości, mam nadzieję, że zostanie bez zmian. Po drugie, Google Search Console podłączonego do agenta — mówiąc konkretnie, Google Cloud CLI. Upewnij się, że masz je zainstalowane. Skoro serwis jest i tak spięty z Google (Search Console i PageSpeed Insights), agent pobiera te dane bezpośrednio i raport wychodzi konkretny, bez lania wody.
A gdybyście chcieli wejść głębiej w backlinki i AI Overviews, podepnijcie DataForSEO. Jeśli go nie macie, spróbujcie Ahrefs, Semrush albo innych narzędzi — choć niewiele z nich daje aż tyle danych o słowach kluczowych.
Na koniec
Cały proces jest bardzo prosty i działa znakomicie. Istnieją już też otwarte wersje samego Jev — chętnie przyjrzę się im przy okazji. Ale tyle wystarczy. Jev SEO to skill, który pozwala robić SEO bardzo szybko: przeprowadzi pełny audyt strony, przygotuje arkusz i raport. Nazywam się Daniel i prowadzę AI Marketing Hub — zajrzyjcie do naszej społeczności, zostawcie łapkę, kliknijcie subskrypcję. Do zobaczenia następnym razem. Ciao!