O czym jest ten film
- Meta Muse skupia pracę z agentem AI w jednej głównej rozmowie.
- Dziennik aktywności, lista zadań i ustawienia pomagają śledzić oraz dostosowywać jego działanie.
- Kanał z aktualizacjami, propozycje zastosowań i funkcja celów podpowiadają, co warto zlecić agentowi.
- Muse sam proponuje przydatne materiały, między innymi strony HTML, grafiki i inne gotowe opracowania.
- Według autora narzędzie działa szybko i pozwala zrobić dużo bez opłacania abonamentu.
- Połączenie z Instagramem i Facebookiem może być cenne dla osób prowadzących sprzedaż i reklamy w serwisach Meta.
- Agent potrafi wykonywać czynności w przeglądarce działającej w chmurze, na przykład wyszukać ofertę lub zarezerwować bilet.
- Muse nie obsługuje komputera użytkownika ani jego lokalnych modeli AI, co ogranicza zastosowania techniczne.
- Autor porównuje narzędzie z Grokbotem, ChatGPT Work i Hermesem, a następnie wskazuje, dla kogo Muse ma największy sens.
- Przy wyborze agenta radzi zwracać uwagę na usługi, do których ma dostęp, bo to one decydują o jego codziennej przydatności.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Zacznij od rodzaju pracy, którą chcesz zlecać
Na czym polega: Muse najlepiej wypada jako osobisty asystent do spraw załatwianych przez internet. Autor podaje rezerwacje, bilety, pocztę i kalendarz. Sam potrzebuje przede wszystkim pomocy przy bardziej złożonych zadaniach technicznych.
Jak stosować: Spisz kilka czynności, które regularnie odkładasz lub które zajmują Ci czas w przeglądarce. Sprawdź, czy Muse potrafi wykonać je od początku do końca.
Na co uważać: Efektowna demonstracja rezerwacji nie oznacza, że agent będzie równie przydatny do wszystkich Twoich zadań.
2.Jedna główna rozmowa upraszcza codzienne korzystanie
Na czym polega: Muse opiera się na jednej długiej rozmowie z agentem, choć pozwala też tworzyć rozmowy poboczne. Nie wymaga wybierania osobnego agenta do każdej sprawy.
Jak stosować: Jeśli zlecasz głównie krótkie, różnorodne zadania, sprawdź, czy wygodniej Ci wracać do jednego asystenta niż zarządzać wieloma wątkami.
Na co uważać: Przy kilku równoległych projektach osobne rozmowy lub wyspecjalizowani agenci mogą ułatwić utrzymanie porządku.
3.Dziennik aktywności pomaga sprawdzić, co agent zrobił
Na czym polega: Muse pokazuje wykonane działania w porządku chronologicznym. Osobno zbiera też sprawy wymagające zgody użytkownika i nadchodzące zadania.
Jak stosować: Pod koniec dnia przejrzyj dziennik, aby sprawdzić wyniki pracy i wrócić do spraw, które wymagają Twojej decyzji.
Na co uważać: Lista działań pokazuje aktywność, lecz nie zastępuje oceny jakości rezultatów.
4.Funkcja celów może podsunąć zastosowania, o których nie pomyślisz
Na czym polega: Po wybraniu celu Muse zadaje pytania i proponuje konkretne sposoby pomocy. Gdy autor wskazał rozwój działalności twórczej oraz obecności na LinkedIn, agent zaproponował między innymi przygotowanie karuzeli.
Jak stosować: Opisz cel i odpowiedz na pytania możliwie konkretnie. Potem wybierz jedną propozycję, którą da się szybko przetestować.
Na co uważać: Same pomysły nie przesądzają o tym, czy będą skuteczne. Oceń je w świetle własnych odbiorców i zasobów.
5.Oddziel regularne aktualizacje od rozmowy roboczej
Na czym polega: Muse ma kanał z informacjami, który można dostosować do swoich zainteresowań. Autor widzi w nim miejsce na codzienne przeglądy wiadomości o technologii i AI.
Jak stosować: Skonfiguruj aktualizacje dotyczące tematów, które naprawdę śledzisz, a główną rozmowę zostaw do zadań wymagających działania.
Na co uważać: Więcej informacji nie musi oznaczać lepszych decyzji. Warto ograniczyć kanał do zagadnień, do których regularnie wracasz.
6.Gotowe materiały są pomocne, jeśli służą zadaniu
Na czym polega: Muse potrafi sam przygotować stronę HTML lub inne opracowanie. Autor dostał stronę o sobie oraz zestawienie zastosowań narzędzia, choć prosił przede wszystkim o zebranie informacji.
Jak stosować: Przy zlecaniu researchu sprawdź, czy gotowe opracowanie ułatwia późniejsze wykorzystanie wyników. Możesz poprosić agenta o poprawki lub o prostszą formę.
Na co uważać: Atrakcyjna strona nie potwierdza poprawności zawartych w niej informacji. Przejrzyj treść przed dalszym użyciem.
7.Integracje z serwisami Meta mają największą wartość dla określonych użytkowników
Na czym polega: Muse wyszukuje treści z Instagrama i oferty z Facebook Marketplace. Autor uważa, że może to szczególnie pomóc osobom pracującym w handlu internetowym i reklamie.
Jak stosować: Jeśli Twoi klienci lub źródła ofert są w tych serwisach, przetestuj konkretne zadania: znalezienie materiałów o produkcie albo porównanie ogłoszeń.
Na co uważać: Sam dostęp do Instagrama i Facebooka nie będzie zaletą, jeśli nie korzystasz z nich zawodowo ani prywatnie.
8.Praca w chmurze wyznacza granicę możliwości Muse
Na czym polega: Agent wykonuje czynności na własnym wirtualnym komputerze. Według autora nie może sterować jego komputerami ani obsługiwać lokalnych modeli AI.
Jak stosować: Wybieraj Muse do zadań, które można wykonać przez internet. Przed powierzeniem mu procesu technicznego sprawdź, czy nie wymaga dostępu do Twoich urządzeń.
Na co uważać: Sprawna obsługa stron internetowych nie jest równoznaczna z możliwością działania w Twoim lokalnym środowisku pracy.
9.Darmowy dostęp i szybkość warto sprawdzić na własnych zadaniach
Na czym polega: Autor podkreśla, że korzystał z Muse intensywnie bez opłat i był zadowolony z tempa działania.
Jak stosować: Przeprowadź próbę na kilku powtarzalnych zadaniach. Porównaj czas, jakość wyniku i dostępny limit użycia z narzędziami, za które już płacisz.
Na co uważać: Relacja autora dotyczy jego korzystania z usługi w chwili nagrania. Dostępność, limity i warunki planów trzeba sprawdzić przed przyjęciem ich za podstawę stałej pracy.
10.Wybieraj cały zestaw możliwości, nie pojedynczą funkcję
Na czym polega: Autor korzysta z różnych agentów do różnych zadań. Jego zdaniem przewagę narzędzia wyznacza przede wszystkim dostęp do usług, modeli i urządzeń, których potrzebuje użytkownik.
Jak stosować: Porównaj agentów według trzech pytań: do czego mają dostęp, co potrafią zrobić samodzielnie i jak dobrze radzą sobie z Twoimi najważniejszymi zadaniami.
Na co uważać: Najlepszy agent do rezerwacji, pracy z Instagramem czy obsługi własnego komputera nie musi być tym samym narzędziem.
Redakcyjne tłumaczenie
Jeden asystent, jedna główna rozmowa
Meta Muse może być jednym z najlepszych dostępnych agentów AI. Nie sądzę jednak, żeby pasował do każdego. Pokażę, co potrafi, co robi szczególnie dobrze i jak wypada na tle Hermesa, Grokbota oraz ChatGPT Work. Na koniec wyjaśnię, komu poleciłbym przejście na Muse i z jakich narzędzi sam obecnie korzystam.
Zacznijmy od sposobu pracy. Muse jest zbudowany wokół jednej głównej rozmowy, w której załatwia się właściwie wszystko. Można otwierać rozmowy poboczne, ale nie one stanowią podstawę działania. Grokbot daje do dyspozycji kilku agentów o odrębnych rolach, a w ChatGPT Work można prowadzić wiele wątków z jednym agentem. Każde z tych rozwiązań ma sens w innych okolicznościach.
Jeśli używasz AI do wielu złożonych, różniących się od siebie zadań, osobni agenci i wątki mogą pomóc Ci zachować porządek. Gdy jednak potrzebujesz kogoś, kto znajdzie restaurację, kupi bilet albo załatwi prostą sprawę w sieci, jedna rozmowa może być wygodniejsza. Wyjmujesz telefon i prosisz: „Znajdź mi stolik w pobliskiej greckiej restauracji”. Do tego nie potrzeba dziesięciu agentów z osobnymi nazwami.
Dziennik działań i ustawienia
Po prawej stronie interfejsu znalazłem funkcję, którą chętnie zobaczyłbym także w innych narzędziach: dziennik aktywności. Pokazuje dzień po dniu i godzina po godzinie, co zrobiłem z pomocą agenta. Zdarza mi się kończyć dzień z poczuciem, że mogłem zrobić więcej. Kiedy zaglądam do dziennika, często okazuje się, że załatwiłem więcej spraw, niż pamiętałem.
Muse zbiera tu również prośby o zatwierdzenie działań i zaplanowane zadania. Jest też miejsce na ustawienia dotyczące samego asystenta. To podejście do personalizacji trafia między dwie skrajności. W Hermesie można zmieniać niemal wszystko; Grokbot daje znacznie mniej takich możliwości. W Muse ustawienia pamięci czy osobowości są dostępne, choć nie wysuwają się na pierwszy plan. Osoba, która chce po prostu korzystać z narzędzia, nie musi się nimi zajmować. Bardziej wymagający użytkownik może do nich zajrzeć.
To dla mnie zaleta. Bywa, że sposób wypowiadania się Grokbota wydaje mi się dziwny, a jego odpowiedź brzmi efektownie, choć niewiele z niej wynika. Chciałbym móc łatwiej dostosować jego styl. W Muse taka możliwość jest.
Twórcy zapowiadają również rozmowę głosową z agentem.
Fragment sponsorowany: rozpoznawanie mowy
Skoro mowa o głosie, sponsorem tego materiału jest AssemblyAI. Jeśli budujesz agenta obsługiwanego głosem, musi on dobrze rozumieć użytkownika. Nawet bardzo sprawny model niewiele pomoże, gdy system błędnie zapisze adres e-mail albo przekręci polecenie.
AssemblyAI udostępnia interfejs programistyczny, który zamienia mowę na tekst na bieżąco. Według sponsora może przy tym korzystać z kontekstu rozmowy. Jeśli agent pyta właśnie o adres e-mail, ta informacja ma pomóc systemowi właściwie rozpoznać wypowiedź.
W demonstracji dyktuję adres e-mail i kilka zdań, a tekst pojawia się na ekranie podczas mówienia. Takie rozwiązanie można wykorzystać między innymi w telefonicznej obsłudze klientów, wirtualnej recepcji lub osobistym asystencie. System rozpoznaje mowę, a do dalszej pracy można podłączyć wybrany model AI. Link do usługi znajduje się pod filmem.
Aktualizacje, pomysły i cele
Wróćmy do Muse. Wiele osób prosi swoich agentów o poranny przegląd informacji, podsumowanie dnia albo zestawienie tematów do pracy. Tutaj takie materiały mogą trafiać do osobnego kanału z aktualizacjami, który można dostosować do swoich potrzeb. Sam regularnie proszę agentów o wiadomości dotyczące technologii i nowych narzędzi AI, żeby spędzać mniej czasu w mediach społecznościowych. W Muse mógłbym odbierać je w jednym miejscu, bez wypełniania głównej rozmowy cyklicznymi raportami.
Jest też dział z pomysłami na zastosowanie agenta. To odpowiedź na częsty problem: człowiek dostaje narzędzie, które potrafi bardzo wiele, i nie wie, od czego zacząć. Gotowe propozycje pomagają znaleźć pierwsze zadanie.
Najbardziej podoba mi się jednak funkcja celów. Wybierasz to, co chcesz osiągnąć, a Muse zadaje pytania, żeby lepiej poznać sytuację. Potem proponuje sposoby działania. Wybrałem rozwój swojej działalności twórczej. Agent poprosił mnie o kilka odpowiedzi, a następnie pokazał, w czym może pomóc. Gdy powiedziałem, że chcę rozwijać obecność na LinkedIn, zaproponował różne pomysły i przygotował karuzelę do publikacji. Sam nie wpadłem wcześniej na to, żeby zlecić mu taki materiał.
Właśnie w tym widzę wartość tej funkcji. Wielu ludzi nie zna wszystkich możliwości AI, więc nawet nie przychodzi im do głowy, o co poprosić. Dobrze zadane pytania i konkretne propozycje pomagają odkryć zastosowania, które inaczej można by przeoczyć.
Muse sam przygotowuje materiały
Kolejną mocną stroną jest inicjatywa agenta. Poprosiłem go, żeby zebrał informacje o mnie, mojej pracy i karierze. Sam przygotował z nich stronę internetową, choć nie prosiłem o stronę. Kiedy zapytałem, jak inni korzystają z Muse, również stworzył stronę HTML z przykładami zastosowań. Gotowe materiały trafiły do biblioteki.
Podoba mi się, że agent nie kończy pracy na samej odpowiedzi w oknie rozmowy. Gdy uzna to za pomocne, przygotowuje opracowanie, do którego można później wrócić. Potrafi też sam proponować inne formy materiałów, w tym grafiki, filmy czy podcasty. Moim zdaniem pod względem inicjatywy wypada nawet lepiej niż Instinct, którego także testuję.
Można zapytać, czy takie dodatkowe działania nie wyczerpią szybko limitu użycia. Z mojego doświadczenia wynika, że Muse daje go dużo, również bez opłacania usługi. Dostępne są też płatne plany powiązane z usługami Meta, które zwiększają limit, choć ich układ nie jest szczególnie przejrzysty. Korzystałem z Muse sporo i dotąd nic za to nie zapłaciłem. Przypuszczam, że Meta może sobie pozwolić na taką ofertę, ponieważ zarabia także na innych usługach, przede wszystkim na reklamach.
Instagram i Facebook jako przewaga Muse
Grokbot ma bliski związek z serwisem X: może korzystać z tamtejszych treści, co dla części osób jest istotnym powodem, by go wybrać. Odpowiednikiem tej przewagi w Muse jest dostęp do Instagrama i Facebooka.
Mogę na przykład poprosić Muse o znalezienie rolki na Instagramie, w której ktoś mówi o tym agencie. Narzędzie szybko znajduje materiał i podaje odnośnik. Gdy szukałem opinii o Muse, trafiłem w ten sposób na nagranie Caseya Neistata. Agent zwrócił też uwagę, że reakcje w komentarzach są podzielone i pojawiają się obawy dotyczące prywatności usług Meta.
Nie sądzę, by większość ludzi potrzebowała kolejnego powodu do oglądania treści na Instagramie. Są jednak osoby, dla których dostęp do tego serwisu ma wymierną wartość zawodową. Jeśli prowadzisz sklep internetowy i rozwijasz sprzedaż dzięki reklamom na Instagramie, możliwość wyszukiwania tam materiałów bezpośrednio przez agenta może być naprawdę przydatna.
Facebook również ma zastosowanie wykraczające poza przeglądanie wpisów znajomych: Marketplace. Poprosiłem Muse o wyszukanie komputerów Mac mini w tamtejszych ogłoszeniach i dostałem listę ofert. Widzę tu możliwości dla osób, które regularnie kupują i sprzedają rzeczy przez Marketplace. Sam jeszcze nie mam gotowego pomysłu na cały taki proces, ale wyszukiwanie ofert przez agenta już działa.
Sprawny w internecie, bez dostępu do mojego komputera
Muse bardzo dobrze radzi sobie z obsługą stron internetowych. Trzeba jednak wiedzieć, gdzie wykonuje tę pracę. Działa w chmurze, na własnym wirtualnym komputerze. Nie steruje moim komputerem i nie ma części uruchamianej lokalnie.
Dla mnie to duże ograniczenie. Chciałbym, żeby agent mógł przechodzić między urządzeniami w mojej sieci, zajrzeć na DGX Spark czy komputer z kartą RTX 5090, uruchomić lokalny model i zmienić ustawienia. Muse tego nie zrobi. Grokbot może działać zarówno w chmurze, jak i lokalnie; podobne możliwości ma ChatGPT Work. Hermes służy mi przede wszystkim do pracy na własnym komputerze.
Jeżeli jednak oczekujesz od agenta załatwiania spraw w internecie, to ograniczenie może nie mieć znaczenia. Poprosiłem Muse o bilet na film „Resident Evil” w Palo Alto i otrzymałem go bardzo szybko. Takie zadania wykonuje znakomicie. Szybkość jest zresztą jedną z pierwszych rzeczy, które zwracają uwagę podczas korzystania z narzędzia.
Mocne strony i ograniczenia
Największe zalety Muse to dla mnie niski koszt, duży dostępny limit użycia i tempo działania. Podoba mi się również jego inicjatywa: tworzy opracowania oraz inne przydatne materiały bez szczegółowego instruowania go na każdym kroku. Dobrze współpracuje z Instagramem i Facebookiem, pozwala zmieniać ustawienia, a aplikacja mobilna sprawia dobre wrażenie.
Widzę też trzy istotne słabości. Pierwsza to ograniczony zestaw usług, z którymi jest ściśle związany. W przypadku Muse są to głównie Instagram i Facebook. Grokbot daje mi dostęp do X i agentów Cursor działających w chmurze. ChatGPT Work łączy z kolei narzędzia do programowania, głos, tworzenie obrazów i inne możliwości ChatGPT. Ponieważ nie korzystam z Facebooka, a na Instagramie nie chcę spędzać więcej czasu, przewaga Muse nie przekłada się na moje codzienne zadania.
Druga słabość dotyczy modeli. Model Meta, z którego korzysta Muse, radzi sobie dobrze; nie uważam, by agentowi brakowało sprawności w zwykłej pracy. Nie daje mi jednak tego, czego oczekuję od modeli, po które sięgam przy najbardziej wymagających zadaniach twórczych i technicznych.
Trzecia sprawa to praca wyłącznie w chmurze. Jeśli oczekujesz, że agent będzie obsługiwał Twoje komputery, lokalne modele i inne urządzenia w sieci, Muse obecnie nie spełnia tego warunku.
Komu poleciłbym Muse
Poleciłbym go osobom, które chcą po prostu sprawnego asystenta. Jeśli wolisz poprosić agenta o znalezienie stolika lub biletu, zamiast samodzielnie przechodzić przez strony internetowe, Muse jest bardzo dobrym kandydatem. Podobnie wtedy, gdy potrzebujesz pomocy przy poczcie, kalendarzu i codziennych sprawach, a ważne są dla Ciebie szybkość oraz koszt.
Warto go też sprawdzić, jeśli pracujesz z Instagramem, Facebookiem lub reklamami Meta. Dla osoby prowadzącej sprzedaż w tych kanałach ich połączenie z agentem może mieć znacznie większą wartość niż dla mnie. Dodatkowym argumentem są funkcje podpowiadające zadania i skłonność Muse do samodzielnego przygotowywania użytecznych materiałów.
Sam nie zamierzam na razie przechodzić na Muse. Nie korzystam z Instagrama w sposób, który uzasadniałby zmianę narzędzia. Rezerwację stolika mogę zrobić sam i nie jest to dla mnie uciążliwe. Potrzebuję za to agenta, który po pojawieniu się nowego otwartego modelu sprawdzi moje urządzenia, dobierze odpowiednią wersję, pobierze ją, uruchomi, przetestuje i da mi znać, że mogę zacząć pracę. Muse nie jest narzędziem do takiego zadania.
Z jakich agentów korzystam
Do najbardziej złożonej pracy technicznej wybieram obecnie ChatGPT Work. Gdy zadanie wymaga ode mnie możliwie mocnego modelu, sięgam właśnie tam.
Grokbota używam do codziennej pracy z informacjami. Mam w nim agentów przygotowanych do różnych obszarów życia i pracy. Każdy zna kontekst swoich zadań, więc łatwiej mi prowadzić z nim sprawy dotyczące firmy czy moich zainteresowań.
Hermes służy mi do pracy lokalnej i administrowania własnymi urządzeniami. Regularnie testuję modele oraz prowadzę eksperymenty, a otwarte narzędzie, które może działać na moim komputerze, dobrze odpowiada na tę potrzebę. W tym zestawie nie widzę obecnie osobnej roli dla Muse.
Ostatecznie przy wyborze agenta największe znaczenie ma dla mnie jego otoczenie: usługi, modele i urządzenia, z którymi może współpracować. Inni twórcy mogą z czasem dodać funkcje podobne do tych, które dziś wyróżniają Muse, choćby większą samodzielność czy wygodniejsze ustawienia. Dostępu do treści Instagrama i Facebooka nie da się równie łatwo skopiować. Tak samo Meta nie może po prostu przejąć dostępu, który inne narzędzie ma do X.
Dlatego Muse uważam za bardzo ciekawego i sprawnego agenta, ale wybór zależy od tego, gdzie faktycznie wykonujesz swoją pracę. Jeśli ważne są dla Ciebie serwisy Meta i codzienne sprawy załatwiane w sieci, warto go wypróbować. Moja praca częściej wymaga dostępu do własnych komputerów, lokalnych modeli i wyspecjalizowanych narzędzi, więc pozostaję przy obecnym zestawie.