O czym jest ten film
- Riley Brown prowadzi cały marketing swojego startupu wewnątrz Codeksa, korzystając z agentów AI i gotowych „skilli” (wielokrotnych workflowów).
- Skill nr 1: scraping treści dowolnego twórcy z dowolnej platformy społecznościowej wraz z transkrypcjami i surowymi plikami wideo.
- Skill nr 2: zamiana danego twórcy w „skill”, by pisać scenariusze w jego stylu na żądanie.
- Skill nr 3: scraping reklam konkurencji (najdłużej wyświetlanych) jako proxy skuteczności, wraz z analizą, dlaczego działają.
- Skille pomocnicze: Paper (odpowiednik Figmy sterowany przez agenta) oraz Firecrawl do zescrapowania całej strony i jej assetów.
- Skill nr 4: podmiana brandingu na cudzych, sprawdzonych kreacjach reklamowych i masowe generowanie własnych wariantów.
- Skill nr 5: planowanie i kolejkowanie postów w social mediach przez Buffer (oraz Typefully dla Twittera).
- Skill nr 6: organizacja Google Drive i tworzenie dokumentów/folderów z automatycznymi linkami.
- Skill nr 7: generowanie spersonalizowanych linków rezerwacyjnych (Cal.com / Calendly) z zadanymi zakresami dat.
- Skille nr 8–9: tworzenie i masowe kolejkowanie draftów maili w Gmailu, gotowych do przejrzenia i wysłania.
(Informacja dodatkowa: w transkrypcie automatycznym wiele nazw jest przekręconych. „Codeex/codecs” to Codex OpenAI, „GBT 5.6” to model GPT, „Fable” oraz „J-Space/J-Lens” to nazwy związane z modelami Claude/Anthropic, „cow.com” to Cal.com, „Titefully” to Typefully, „Calendarly” to Calendly, a „quad.ai” i „replet” to odpowiednio Claude i Replit — konkurenci wymienieni przez autora.)
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie — po co agenci w marketingu
Jeśli używasz ChatGPT, Claude, Claude Code albo Codeksa, ale nie wiesz, jak wykorzystać agentów do marketingu, trafiłeś we właściwe miejsce. Cały swój startup prowadzę wewnątrz Codeksa i do praktycznie wszystkiego wykorzystuję ich nowy model, który jest niemal tak dobry jak najmocniejsze modele Claude. Dziś towarzyszy mi mój współzałożyciel, który przechodzi z roli inżyniera oprogramowania do roli marketingowej. Pokażę mu dziewięć najważniejszych workflowów w Codeksie, które pozwalają mi wykorzystywać agentów w marketingu.
Zanim przejdziemy do workflowów, krótko o samym Codeksie. Po lewej mamy czaty, które można porządkować w projekty. Na przykład tutaj mam projekt podcastu i wszystkie wątki z nim związane. Klikam wątek i pokazuje się rozmowa z agentem, a obok — to, nad czym z nim pracuję. Codeksowi można zlecić właściwie każde zadanie z zakresu pracy umysłowej, można go też poprosić o zbudowanie aplikacji.
Współzałożyciel: Ja używam go głównie do kodowania.
Riley: Ale przechodzisz do marketingu, bo to teraz wąskie gardło.
Współzałożyciel: Krańcowa wartość z marketingu jest teraz po prostu większa niż z inżynierii.
Riley: Mamy model Claude działający całą dobę i zespół robi coraz więcej.
Skill 1: Scraping treści z każdej platformy społecznościowej
Pierwszy skill pozwala zescrapować treści z mediów społecznościowych z dowolnej platformy. Mam gotowy skill i wystarczy wpisać /scrapecreators:
„Znajdź twórcę Callaway na Instagramie. Uwielbiam jego treści. Pobierz jego 10 najlepszych filmów z ostatnich miesięcy — chcę transkrypcje i surowe wideo — i wrzuć je do nowej bazy w Notion (na razie do archiwum, to test). Napisz też, dlaczego jest tak skutecznym twórcą krótkich form.”
Odpalam. Do tak prostego zadania nie potrzebuję najwyższego poziomu rozumowania — używam największego modelu, ale na ustawieniu „medium”. Zauważyłem, że limity wystarczają na długo, gdy korzysta się z „medium”. Zadanie potrwa dwie, trzy minuty i zescrapuje wszystkie filmy Callawaya z Instagrama.
Ten skill zbudowałem na bazie API Scrape Creators. Agent pobrał 10 filmów lokalnie, wygenerował 10 transkrypcji i utworzył testową bazę w Notion. Teraz wgrywa pliki MP4 i zapisuje każdy rekord z rankingiem.
Dlaczego to ważne? AI słabo pisze scenariusze treści, bo — w przeciwieństwie do kodu — jakości treści nie da się łatwo zweryfikować. Przy kodzie jest deterministycznie: albo aplikacja działa, albo nie. Treść jest subiektywna. Dlatego przez ostatnie trzy lata, mimo że AI zmądrzało, wcale nie zaczęło pisać lepszych treści. Za to AI świetnie radzi sobie z odtwarzaniem wzorców na podstawie dobrych przykładów. Jedyne, czego potrzeba, by tworzyć naprawdę dobre treści, to dostarczyć naprawdę dobre przykłady. I dokładnie to robimy: dajemy agentowi bazę i API, żeby zawsze, gdy ma tworzyć treść w czyimś stylu, mógł sięgnąć po dobre wzorce.
Współzałożyciel: I to pozwala też wnieść twój własny gust.
I gotowe. Agent wszedł na Instagram, znalazł najnowsze filmy — mamy liczbę komentarzy, długość wideo w sekundach z dokładnością do części dziesiętnej, sam reel, liczbę polubień, scenariusz. Callaway jest bardzo melodyjny i ma świetne scenariusze — na tym polega jego treść. Wszystko wylądowało w bazie Notion, którą można otworzyć bezpośrednio w Codeksie. Tu jest surowy plik wideo, zescrapowany, pobrany i wrzucony do Notion.
Jest to szczególnie użyteczne dla montażystów. Jeśli robisz kompilacje albo szukasz B-rollu, możesz na YouTube kazać znaleźć filmy Szwajcarii albo konkretnej osoby, przeszukać wideo pod kątem fragmentów, w których dana rzecz się pojawia — na przykład znaleźć ujęcia, gdzie ktoś spaceruje na zewnątrz — i pobrać taki klip do swojego montażu. Scrapować da się cokolwiek i działa to na każdej platformie.
(Informacja dodatkowa: każdy z opisywanych skilli autor udostępnia w opisie filmu; oferuje też „agenta Riley Brown” do wypróbowania w iMessage na platformie Chorus, którą sam rozwija.)
Skill 2: Zamiana twórcy w „skill”
Drugi najbardziej użyteczny skill to zamiana dowolnego twórcy w skill. Zostaję w tym samym czacie i dyktuję głosem:
„Poszukaj więcej. Znajdź 10 filmów z największym zaangażowaniem, które nie są sponsorowane. Zaktualizuj bazę. Następnie zamień jego najlepsze filmy w skill o nazwie »Callaway top performing«, żebym mógł w każdej chwili pisać treść w jego stylu.”
Agent sięga aż do 2023 roku. Sam tłumaczy: pełne przeszukanie archiwum jest znacznie szersze niż pierwszy test, cofa się aż do 2023, żeby starsze hity mogły konkurować na równych zasadach, i zachowuje dowody wykluczenia dla każdego odrzuconego posta sponsorowanego. Filtruje treści sponsorowane, bo te bywają sztucznie podbijane — to nie jest realne zaangażowanie. Chcemy wysokiej jakości scenariuszy. Wszystkie znalezione filmy mają ponad tysiąc komentarzy — to jego stary styl i gwarantowane hity.
Agent zaktualizował bazę i utworzył skill „Callaway top performing”. W nowym czacie (Command+N) wpisuję jego nazwę i proszę:
„Stwórz scenariusz o nowości od Anthropic. Callaway świetnie tłumaczy rzeczy prosto, a jednocześnie robi z tego coś pilnego i ekscytującego. Napisz trzy warianty w jego głosie.”
To wszystko jest tylko plikiem z zescrapowanymi transkrypcjami. Ale sedno w tym, że nie musiałem sam szukać informacji ani ręcznie pisać w jego stylu — po prostu powiedziałem: znajdź go, zamień w skill. Efekt: „Anthropic właśnie znalazł ukrytą przestrzeń roboczą w mózgu Claude’a” — to świetny hook, dokładnie w jego tonie. W ten sposób bierze się dowolnego twórcę i zamienia w skill, i działa to dla każdej niszy.
Skill 3: Scraping reklam konkurencji
Trzeci workflow jest podobny do scrapingu twórców, ale dotyczy reklam. Korzystam ze skilla o (dość zabawnej) nazwie Foreplay — to firma, która zrobiła narzędzie pozwalające zescrapować praktycznie każdą kiedykolwiek wyświetloną reklamę. Wpisuję /foreplay i scrapuję reklamy konkurencji — statyczne i wideo — wraz z plikami i transkrypcjami. Nie dostajemy ich wewnętrznych danych o skuteczności czy ROAS, ale jest jeden świetny wskaźnik zastępczy: jak długo reklama jest wyświetlana.
Współzałożyciel: Skoro trzymają reklamę przy życiu tak długo, to pewnie wydają na nią dużo pieniędzy z dobrego powodu.
Riley: Właśnie. Dyktuję więc:
„Zescrapuj najdłużej działające reklamy moich konkurentów — Claude, Perplexity, ChatGPT i Replit. Wrzuć wszystko do testowej bazy w Notion. Dodaj pole tekstowe z analizą, dlaczego dana reklama działa. Pobierz surowe pliki. Chcę top 5 reklam wideo i top 5 reklam statycznych od każdego. Tylko wideo po angielsku.”
To zadanie potrwa dłużej i wymaga analizy oraz rozpoznawania wzorców na dużej ilości danych, więc podbijam poziom rozumowania na „extra high”. Chcę tu więcej inteligencji — będzie wolniej i zużyje więcej tokenów, ale zależy nam, żeby zrozumieć, dlaczego te reklamy działają.
Gotowe — zadanie pracowało 10 minut, bo było duże i zawierało kroki analityczne. Na planie za 20 dolarów miesięcznie z tak mocnym modelem starczy tylko na kilka takich promptów. Otwieramy bazę w przeglądarce: mamy CTA (np. „zarejestruj się” albo „zainstaluj aplikację mobilną”), surowe kreacje, po pięć statyków. Agent nie tylko zescrapował dane — przeanalizował każdy film: „Ta oferta jest konkretna, deadline tworzy pilność, ramka urodzinowa sprawia, że promocja wydaje się świętowaniem, a nie obniżką”. Dlatego trwało to długo — musiał obejrzeć i przeanalizować każde wideo oraz pobrać transkrypcje.
Wiesz, ile czasu zebranie czegoś takiego zajęłoby w świecie sprzed AI? A my zrobiliśmy to jednym poleceniem. Można to skalować: „Oto 20 konkurentów, znajdź tylko najdłużej działające reklamy z konkretnym CTA — bo zależy mi na pobraniach aplikacji mobilnej”.
Skille pomocnicze: Paper (Figma dla agentów) i Firecrawl
Statyczne reklamy dodam teraz do Paper — natywnie AI-owej wersji Figmy. Mam skill o nazwie Paper MCP, który łączy Codeksa z Paperem. Proszę:
„Weź wszystkie statyczne reklamy i wrzuć na moją otwartą tablicę Paper.”
Widać, że agent pracuje na tablicy — jest ikonka i animacja dodawania w czasie rzeczywistym, co jest naprawdę wciągające. Dodał statyki wszystkich czterech konkurentów.
Teraz wymyślam workflow na poczekaniu. Używam skilla Firecrawl:
„Wejdź na stronę chorus.com, zescrapuj całą landing page i połóż ją na tablicy Paper obok. A zaraz obok, w osobnej ramce, umieść wszystkie pojedyncze assety z tej strony.”
To realny workflow, który ludzie wykonują w pracy — choć akurat z AI i Paperem robię to pierwszy raz. Agent utworzył dwie tablice: „Chorus website reference” i „Chorus asset library”. Ściągnął całą landing page idealnie, a osobno wyodrębnił logo, wordmark, ikonę i 26 plików źródłowych. Paper ma wbudowaną generację obrazów, więc assety można po prostu wyciągać, kopiować i wklejać.
Skill 4: Podmiana brandingu na sprawdzonych kreacjach
Tworzę teraz moodboard z wybranymi assetami Chorusa (logo, wordmark, zrzut brandingu) i proszę:
„Muszę stworzyć nową reklamę dla Chorus. Dałem ci logo, wordmark i zrzut ich brandingu. Zastąp formatowanie reklamy Replit reklamą Chorusa. Użyj dobrego copywritingu.”
Model obrazowy OpenAI jest już na tyle dobry, że generuje realistyczny, czytelny tekst na kreacji. Powstało: „Chorus — pracownicy AI, którzy wykonują twoją pracę. Twórz własnych pracowników AI, którzy obsługują zadania, projekty i całe workflowy” — ułożone bardzo podobnie do wzorca Replit. Dla innej kreacji dyktuję jeszcze:
„Zachowaj tego samego człowieka i to samo tło, zmień logo na to na dole, napisz »Chorus« zamiast »Replit« i dodaj hasło »Zbudował agenta za 100 000 dolarów za 50 dolarów«. Nie zmieniaj nic poza kolorami — dopasuj je do brandu Chorus.”
Efekt: „Zbuduj agenta za 100 000 dolarów za 50 dolarów. Zbudowane z Chorus”. Czy skopiowalibyśmy cudzą reklamę słowo w słowo? Nie — zmienilibyśmy więcej. Ale sedno w tym, że dzięki temu znajdujesz najlepsze przykłady skutecznych reklam i dostajesz pomysły na masowe tworzenie własnych kreacji. Z reklamami trzeba dużo eksperymentować, a ten skill właśnie to umożliwia.
Skill 5: Planowanie postów w social mediach
Kolejny skill dotyczy planowania postów. Mam skill „buffer publisher”. Wklejam post stworzony w Paperze i proszę o zaplanowanie go na Instagramie i LinkedInie przez Buffer — to menedżer mediów społecznościowych. Do tego nie trzeba mocnego modelu: to proste, wystarczy podać obraz i wysłać przez API.
Agent słusznie dopytał o podpis oraz datę i godzinę. Robię z tego draft, a jako podpis mówię, żeby wykorzystać wcześniejszy skill scrapingu twórców:
„Znajdź na Instagramie Grega Eisenberga, przejrzyj jego podpisy — bardzo mi się podobają — napisz podpis w jego stylu, zaplanuj draft i przyślij mi do niego link.”
Po 90 sekundach jest gotowe. Otwieram draft w przeglądarce: post dodany do Bufora, z assetem, gotowy do zaplanowania. Zrobiłem draft, więc nie jest jeszcze opublikowany, ale mogłem powiedzieć „zaplanuj na przyszłą środę” — agent zapytałby o zgodę i zakolejkował. Nie muszę o tym myśleć, aż zobaczę post na feedzie.
Warto wspomnieć, że dla Twittera można użyć Typefully — tak zarządzamy siedmioma kontami firmowymi. Można mieć wiele kont zalogowanych i planować posty bezpośrednio.
Skill 6: Organizacja Google Drive
Następny skill jest mniej wizualny, ale bardzo praktyczny — obsługa Google Drive. W marketingu kręcisz mnóstwo materiału (ten film nagrywamy w kawałkach), więc masz foldery w folderach i całą hierarchię. Mam skill „agent native drive”: zawiera dokument, który każe agentowi dogłębnie analizować foldery pod kątem wzorców i szybko wyjaśnia, jak są zorganizowane. Skill wskazuje też na folder nadrzędny, więc za każdym razem kierujesz agenta do konkretnego miejsca.
Proszę:
„Za dwa miesiące nagrywam podcast z gościem. Stwórz dla niego folder, dokument na wideo i hook, spójrz na inne dokumenty w tym folderze, żeby dopasować się do moich dotychczasowych intr, i zaproponuj kilka pytań.”
Nie musiałem prosić o linki — to część skilla: przy każdym utworzeniu lub edycji dokumentu czy folderu agent zawsze podaje link, żeby otworzyć go od razu w Codeksie. Gotowe w 50 sekund. Agent świetnie zarządza dokumentami i dyskiem.
Skill 7: Spersonalizowane linki rezerwacyjne (Cal.com)
Jeden z najbardziej dźwigniowych skilli. Prowadzę podcast i chcę zapraszać wysokiej jakości gości. Wysyłam im linki kalendarzowe, ale różne — jeśli temat jest gorący, chcę spotkania w najbliższych tygodniach; jeśli evergreen, mogę chcieć za dwa miesiące i później. Chcę móc wysłać link z różnymi dostępnymi datami.
Mam skill „cal.com”. Cal.com nie ma oficjalnej wtyczki w Codeksie, ale wystarczy pobrać klucz API, wkleić go i powiedzieć: „stwórz skill, który w pełni steruje cal.com” — zadziała minutę później. Dyktuję:
„Będę rozmawiał z gościem o AI, ale potrzebuję czasu na przygotowanie. Trzymaj się schematu wtorki–czwartki, ale dostępne mają być tylko dni we wrześniu i październiku. Stwórz też dokument z intrem i draft maila z linkiem, który mogę wysłać.”
Współzałożyciel: Fajne jest to, że możesz wpisać własne preferencje, a skill będzie tworzył kolejne linki już z nimi.
Po minucie mam draft maila i link. Otwieram go w przeglądarce: brak dostępności w sierpniu, brak w listopadzie, a we wrześniu i październiku — dokładnie tak, jak prosiłem. Agent stworzył niestandardowy link na idealne daty. Mogłem go od razu wysłać, ale to prowadzi nas do ostatniego skilla — draftów maili.
Skille 8–9: Drafty maili w Gmailu (pojedynczo i masowo)
Ostatni skill jest dla mnie najbardziej użyteczny, choć trzeba go poużywać, żeby to docenić. Draftu w Codeksie nie da się wygodnie edytować ręcznie. Dlatego wpisuję /draft email i proszę:
„Znajdź najlepszy publiczny adres kontaktowy do tej osoby i stwórz prawdziwy draft.”
Skill utworzy draft w Gmailu i odeśle mi link, w którym mogę go edytować i wysłać. Agent sam znalazł lepszy cel niż ogólna skrzynka fundacji — publicznie dostępny adres kontaktowy do grupy medialnej stojącej za podcastem gościa. Wszystko, co publiczne w internecie, Codeks potrafi przeszukać. Po 59 sekundach dostaję link — otwieram w przeglądarce, jestem już zalogowany w Gmailu, więc draft po prostu się otwiera, gotowy do edycji i wysłania. To przydatne, gdy chcesz do kogoś dodać cztery osoby do wiadomości — AI dobrze przeszukuje twoją skrzynkę i podpowiada, kogo dodać do DW.
Ale to działa też masowo. Codeks może przeanalizować wszystkie maile, znaleźć te wymagające odpowiedzi i przygotować drafty ze wszystkimi linkami:
„Znajdź wszystkie maile z ostatnich dwóch miesięcy, w których ktoś oferował mi swój produkt. Grzecznie i z odrobiną polotu odmów, a potem zapytaj, czy oni nie chcieliby wypróbować naszego produktu — daj link i spróbuj ich przekonać. Przyślij link do draftu dla wszystkich, niezależnie od liczby.”
Pięć odpowiedzi. Otwieram jedną: „Talia wygląda świetnie, ale na razie podziękuję. Ale — zwrot akcji — może wypróbujesz nasz produkt?”. Tej akurat nie wyślę, bo autor wydawał się nieszkodliwy. Przejście z odmowy w „a spróbuj naszego” bywa nieco dziwne, ale to działa. Kilka dni temu musiałem odpowiedzieć na jakieś 20 maili i dostałem 20 linków do draftów — wszystkie brzmiały jak ja, bo agent zachowuje pamięć o tobie w miarę pracy. Jeśli powtarza błąd, możesz powiedzieć: „zaktualizuj skill draftów maili, żebyś nigdy nie pisał tego i tego” — wtedy ma to w kontekście.
Ten sam mechanizm łączy się ze skillem scrapingu: możesz zescrapować treści twórcy, przeczytać transkrypty, spersonalizować mail dla każdego odbiorcy i wygenerować drafty dla wszystkich. Twoje zadanie sprowadza się do przejrzenia i upewnienia się, że wygląda dobrze.
Podsumowanie
Omówiliśmy dużo: użycie Codeksa do marketingu, scraping wszystkich kont społecznościowych, zamianę scrapingu w skill twórcy, scraping reklam, skille Firecrawl i Paper, planowanie postów, organizację Google Drive, linki rezerwacyjne (Cal.com/Calendly) oraz drafty maili — dla mnie najbardziej dźwigniowy.
Współzałożyciel: Najmocniejsza wydaje mi się kombinacja skilli trzy–cztery–pięć. Choć trudno konkurować ze scrapingiem wszystkich socjali.
Riley: Skille jeden–pięć to te „treściowe” — wizualne i przyjemne, pozwalające tworzyć wysokiej jakości content. I są praktyczne: nie musisz mieć firmy technologicznej, możesz prowadzić dowolny biznes. Pozostałe są bardziej operacyjne. W marketingu nie wystarczy być kreatywnym — trzeba też być zorganizowanym. Wszystkie skille znajdziecie w opisie.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Buduj wielorazowe „skille”, nie jednorazowe prompty
Na czym polega: Zamiast za każdym razem pisać długi prompt, autor pakuje powtarzalne workflowy w nazwane skille (np. /scrapecreators, /foreplay), które agent wywołuje z gotowymi instrukcjami i domyślnymi zachowaniami.
Jak stosować: Gdy jakiś prompt sprawdza się kilkukrotnie, zapisz go jako skill z jasną nazwą i domyślnymi krokami (np. „zawsze podawaj link do utworzonego pliku”). Jeśli narzędzie nie ma oficjalnej integracji, wystarczy podać klucz API i poprosić agenta o zbudowanie skilla.
Na co uważać: Skill to tylko tak dobre instrukcje, jak je napiszesz. Gdy agent powtarza błąd, aktualizuj plik skilla („nigdy nie pisz tego i tego”), zamiast poprawiać ręcznie za każdym razem.
2.Dobre treści powstają z dobrych przykładów, nie ze sprytniejszych promptów
Na czym polega: AI nie stało się lepsze w pisaniu treści, bo jakości treści nie da się zweryfikować tak jak kodu. Za to świetnie odtwarza wzorce z dostarczonych przykładów.
Jak stosować: Zanim poprosisz o scenariusz czy podpis, dostarcz agentowi bazę realnych, skutecznych przykładów (transkrypty, top posty). Zamień konkretnego twórcę w skill i pisz „w jego głosie”.
Na co uważać: Wierne kopiowanie cudzego stylu to inspiracja, nie plagiat — autor sam podkreśla, że gotowe kreacje trzeba zmienić bardziej niż w demie. Nie publikuj podmienionych 1:1 reklam konkurencji.
3.Długość emisji reklamy jako proxy jej skuteczności
Na czym polega: Nie masz dostępu do ROAS konkurencji, ale reklama wyświetlana od dziewięciu miesięcy prawdopodobnie zarabia — inaczej by ją wyłączyli.
Jak stosować: Scrapując reklamy (np. z bibliotek reklam), sortuj po czasie emisji i analizuj najdłużej działające. Poproś agenta, by dla każdej opisał, dlaczego działa (oferta, deadline, framing, CTA).
Na co uważać: To tylko przybliżenie — długi czas emisji nie gwarantuje wysokiego ROI, a duże marki mogą utrzymywać reklamy z powodów brandingowych. Filtruj też treści sponsorowane przy analizie zaangażowania organicznego, bo bywa sztucznie podbijane.
4.Dobieraj poziom rozumowania i modelu do zadania, nie „na maksa”
Na czym polega: Autor świadomie żongluje ustawieniami: „medium” do prostych zadań (dłużej starczają limity), „extra high” tylko tam, gdzie potrzebna jest analiza i rozpoznawanie wzorców na dużych danych.
Jak stosować: Do scrapingu, planowania postów czy wysyłki przez API użyj tańszego ustawienia. Podbijaj rozumowanie tylko przy zadaniach analitycznych.
Na co uważać: Najmocniejsze modele szybko wyczerpują limity — na planie za 20 dolarów miesięcznie starczy zaledwie kilka ciężkich promptów. Planuj budżet tokenów.
5.Łańcuchuj skille — jeden zasila drugi
Na czym polega: Prawdziwa moc pojawia się w łączeniu: scraping twórcy → podpis w jego stylu → zaplanowanie posta; albo scraping reklam → Paper → podmiana brandingu → publikacja.
Jak stosować: Projektuj skille tak, by ich wyniki (bazy, pliki, transkrypty) były wejściem dla kolejnych. W jednym czacie proś agenta, by użył wcześniejszego skilla do zasilenia następnego kroku.
Na co uważać: Im dłuższy łańcuch, tym więcej miejsc na błąd i tym trudniej zweryfikować efekt końcowy. Sprawdzaj wyniki na każdym etapie, zamiast ślepo przepuszczać je dalej.
6.Agenci mogą sterować narzędziami wizualnymi (Paper/Figma) i scrapować całe strony
Na czym polega: Przez Paper MCP agent układa assety na tablicy typu Figma w czasie rzeczywistym, a Firecrawl potrafi zescrapować całą landing page wraz z pojedynczymi assetami (logo, wordmark, grafiki).
Jak stosować: Zbuduj swipe file skutecznych kreacji na tablicy, obok zescrapuj własny branding i każ agentowi wygenerować warianty reklam z twoimi kolorami i logo. Model obrazowy generuje już czytelny tekst na kreacji.
Na co uważać: To świeży, eksperymentalny workflow (autor robi go pierwszy raz na żywo), więc bywa niedopracowany — czasem agent dodaje zbędny kontekst zamiast czystego assetu. Traktuj wyniki jako punkt wyjścia do dużej liczby eksperymentów, nie jako gotowce.
7.Kolejkuj posty i maile bez wychodzenia z agenta
Na czym polega: Przez Buffer (i Typefully dla Twittera) agent planuje posty; przez skill draftów tworzy gotowe do wysłania wiadomości w Gmailu i odsyła linki do edycji.
Jak stosować: Domyślnie generuj drafty (nie od razu publikuj/wysyłaj), żeby zachować kontrolę. Do maili masowych każ agentowi znaleźć wątki wymagające odpowiedzi i przygotować drafty ze wszystkimi linkami naraz — twoja rola to przegląd i akceptacja.
Na co uważać: Zawsze przeglądaj drafty przed wysyłką — autor sam rezygnuje z części maili, bo ton („odmowa, a potem pitch własnego produktu”) bywa niezręczny wobec konkretnego odbiorcy. Automatyzacja generuje, człowiek decyduje.
8.Personalizacja linków rezerwacyjnych zamiast sztywnego kalendarza
Na czym polega: Skill do Cal.com generuje link z zawężonym zakresem dat (np. tylko wrzesień–październik, wtorki i czwartki) dopasowanym do konkretnego gościa i tematu.
Jak stosować: Zdefiniuj domyślne preferencje (dni, godziny) w skillu, a dla poszczególnych zaproszeń proś o zawężenie okna czasowego. Połącz z draftem maila, by od razu dostać gotową wiadomość z linkiem.
Na co uważać: Link odzwierciedla twoją realną dostępność w kalendarzu — sprawdź, czy zawężenie faktycznie się zastosowało, zanim wyślesz (autor weryfikuje w przeglądarce, że sierpień i listopad są puste).
9.Agent działa na wszystkim, co publiczne w internecie
Na czym polega: Codeks potrafi wyszukać publiczny adres kontaktowy, przeanalizować profil odbiorcy i spersonalizować przekaz — samodzielnie znalazł lepszy cel kontaktu niż ogólna skrzynka.
Jak stosować: Do outreachu każ agentowi przeczytać transkrypty/treści odbiorcy i napisać spersonalizowaną wiadomość; przy grupowych mailach — dobrać osoby do DW na podstawie twojej skrzynki.
Na co uważać: Automatyczne pozyskiwanie adresów i masowy outreach mogą naruszać RODO i regulaminy platform oraz zostać uznane za spam. Stosuj w granicach prawa i dobrego smaku, z realną wartością dla odbiorcy.
10.Agent uczy się twojego głosu — pielęgnuj tę pamięć
Na czym polega: Agent zachowuje pamięć o tobie w trakcie pracy, dzięki czemu 20 wygenerowanych draftów „brzmi jak ty”.
Jak stosować: Koryguj agenta wprost i utrwalaj poprawki w plikach skilli („nigdy nie pisz w ten sposób”), by trafiły do jego stałego kontekstu. Z czasem jakość i spójność głosu rosną.
Na co uważać: Pamięć odzwierciedla to, czego go nauczysz — jeśli utrwalisz zły wzorzec, będzie go powtarzał. Regularnie przeglądaj instrukcje skilli i nie ufaj ślepo, że „brzmi jak ja” znaczy „jest poprawne merytorycznie”.