O czym jest ten film
- Dlaczego autor stawia na agenta Hermes zamiast na OpenClaw — przede wszystkim ze względu na niezawodność i przewidywalne aktualizacje.
- Dwie przewagi OpenClaw, przez które autor wciąż go trzyma w swoim zestawie narzędzi.
- Dlaczego po raz pierwszy wymienia Claude na ChatGPT 5.6 jako główny model w Hermesie.
- Trzy argumenty za ChatGPT 5.6: jest mądrzejszy, tańszy (działa w abonamencie) i lepszy w „computer use”.
- Jedyny minus ChatGPT wobec Claude: uleganie sugestiom rozmówcy zamiast bronienia własnego zdania.
- Jak ustawić model w Hermesie przez
hermes dashboardi wybrać wariant Soul (najmocniejszy). - Dlaczego poziom rozumowania warto ustawić na „medium”, a nie na wyższy.
- Zastosowanie 1: domowe laboratorium AI — dobór i uruchamianie lokalnych modeli pod posiadany sprzęt.
- Zastosowanie 2: studio gier 3D w silniku Unity sterowane przez agenta.
- Zastosowanie 3: monitorowanie stron pod kątem spadków cen (np. karty NVIDIA RTX 5090) przez zadanie cron.
Redakcyjne tłumaczenie
(Informacja dodatkowa: W transkrypcie automatycznym pojawia się kilka błędnie rozpoznanych nazw. „Chad GBT” to ChatGPT, „Codeex” to Codex, a „OpenClaw” i „Hermes agent” to nazwy narzędzi agentowych, o których mówi autor. Poniżej używam poprawnych form.)
Hermes kontra OpenClaw — dlaczego niezawodność wygrywa
Hermes to najpotężniejsze narzędzie AI, jakie znam. A ChatGPT 5.6 czyni je jeszcze lepszym. Jest jednak pewien haczyk: jeśli nie skonfigurujesz tego dobrze i nie będziesz z tego korzystać we właściwy sposób, efekt będzie fatalny. W tym materiale wyjaśnię, dlaczego wybieram Hermesa zamiast OpenClaw, dlaczego ChatGPT 5.6 w Hermesie bije Claude na głowę, i pokażę kilka zastosowań, które wielokrotnie usprawnią twój sposób pracy.
Zacznijmy od pytania, które dostaję pod każdym filmem: dlaczego Hermes, a nie OpenClaw? Najważniejszy powód jest jeden — Hermes jest po prostu bardziej niezawodny. Kiedy aktualizuję Hermesa, nic się nie psuje. Kiedy aktualizuję OpenClaw, coś się psuje. Był taki ciąg pięciu aktualizacji OpenClaw, które go rozłożyły, i musiałem spędzić pół godziny na naprawianiu. W Hermesie to się nie zdarza. Dlatego mówię o nim więcej — to narzędzie, którego używam najczęściej i na którym mogę polegać.
Podoba mi się też ich mapa drogowa i wizja produktu — wydają się mieć znacznie jaśniejszy pomysł na to, co budują. OpenClaw, odkąd przejęło je OpenAI, ma mniej czytelne aktualizacje. Nie widać w nich wspólnego motywu, sprawiają wrażenie mniej uporządkowanych, a same wydania bywają mniej stabilne.
Do tego Hermes po prostu działa. Kiedy pojawiają się nowe modele, są dostępne w Hermesie praktycznie w chwili premiery. ChatGPT 5.6 był dostępny od razu po wypuszczeniu — w OpenClaw nie było go wcale. Zapytałem OpenClaw: „Zaktualizuj do ChatGPT 5.6”, a on: „Nie mam pojęcia, o czym mówisz”. W Hermesie wszystko działa tak, jak powinno.
Powiem jednak uczciwie: OpenClaw ma dwie przewagi i dlatego wciąż jest w moim zestawie narzędzi — używam go, choć rzadziej niż Hermesa. Po pierwsze, bardziej podoba mi się sposób, w jaki się do mnie zwraca. Jest jaśniejszy, cieplejszy, przyjemniejszy w rozmowie. Po drugie, mniej przekombinowuje. Gdy daję ten sam prompt Hermesowi i OpenClaw, Hermes potrafi rozważyć dziesięć bilionów rzeczy, zanim odpowie — pewnie dlatego, że robi więcej samodoskonalenia, co samo w sobie jest świetne. Ale czasem chcę po prostu szybkiej odpowiedzi, a OpenClaw wtedy mniej się zastanawia. Mimo to w sumie wybieram Hermesa: dla tego, co robię na co dzień, niezawodność jest ważniejsza niż to, że model ładniej ze mną rozmawia. Korzystam z obu i tobie też radzę korzystać z obu oraz eksperymentować — ale cała moja treść dotyczy Hermesa, bo on działa.
Sedno filmu: ChatGPT 5.6 zamiast Claude
Najważniejszy punkt tego materiału jest taki: ChatGPT 5.6 wewnątrz Hermesa to zwycięzca. Po raz pierwszy w historii wyrzucam Claude i wstawiam ChatGPT 5.6. Od teraz to ChatGPT jest moim oficjalnym rekomendowanym modelem do pracy z agentem Hermes.
Dlaczego? Po pierwsze, jest mądrzejszy niż Opus. Przez ostatnie kilka miesięcy, odkąd pojawił się Hermes, to Opus był zawsze mądrzejszy — ale ja cały czas próbowałem zmusić do pracy ChatGPT, bo działa w abonamencie, a Claude nie. Po drugie, jest tańszy. Wydawałem dosłownie około 200 dolarów dziennie na API Claude Opus, żeby napędzać Hermesa. ChatGPT działa w abonamencie — spokojnie wystarczy plan za 20 dolarów miesięcznie.
(Informacja dodatkowa: Autor ma na myśli, że ChatGPT można wykorzystać w Hermesie w ramach zwykłej subskrypcji przez Codex, zamiast płacić za dostęp API rozliczany za zużycie.)
Po trzecie — i to naprawdę ważne — ChatGPT ma znacznie lepsze „computer use”. Model wydaje się bardziej agentowy niż Claude. Lepiej steruje komputerem i przeglądarką, robi zrzuty ekranu, tworzy filmy, uruchamia lokalne modele — o tym powiem więcej przy zastosowaniach. Ogólnie obsługa komputera stoi na wyższym poziomie. Nie ma już właściwie żadnego powodu, by wybierać Claude zamiast ChatGPT.
Jedno zastrzeżenie: Claude — i tak jest od samego początku — ma według mnie lepszą osobowość. Jest bardziej zdecydowany i łatwiej się z nim rozmawia. ChatGPT ma tę irytującą cechę, że jego decyzje „chwieją się na wietrze”: kiedy go podważysz, prawie zawsze się z tobą zgadza i zmienia zdanie. Claude, jak mówi młodzież, „stoi na swoim”. Ale te trzy zalety — mądrzejszy, tańszy, lepszy w obsłudze komputera — zdecydowanie przeważają nad jakąkolwiek przewagą Claude. Powinieneś przesiąść się na ChatGPT 5.6 w swoim agencie Hermes. I po raz pierwszy nie jest to nawet zbliżony wynik. Spójrz na mój wykres zużycia z ostatniego miesiąca — od kiedy przeszedłem na stałe na ChatGPT 5.6 w Hermesie, widać wyraźny spadek kosztów. Wcześniej wydawałem setki dolarów dziennie; teraz oszczędzam ogromne kwoty i mam przy tym znacznie lepszą wydajność.
Konfiguracja modelu w Hermesie
Przejdźmy do ustawienia modelu i poziomu rozumowania. Wejdź w terminal, wpisz hermes dashboard i naciśnij Enter. Otworzy się pulpit — jeśli nigdy go nie widziałeś, gorąco polecam przejść przez wszystkie opcje i możliwości konfiguracji. Na potrzeby tego filmu kliknij „Models”. Znajdziesz tu ustawienia wszystkich używanych modeli, w tym „mixture of agents” — świetną funkcję, o której mówiłem w poprzednim materiale.
Zmień model główny. Jeśli korzystasz z subskrypcji ChatGPT, wpisz codex i wybierz OpenAI Codex. To pozwoli ustawić model na GPT 5.6. Następnie wybierz wariant Soul — to najwyższa wersja ChatGPT 5.6. Są trzy: Soul, Terra i Luna. Soul jest najmądrzejszy i najlepszy, i to jego chcemy używać. Nawet na planie za 20 dolarów możesz korzystać z Soula — choć przy tym planie raczej zszedłbym do Terry lub Luny. Jeśli masz plan za 100 lub 200 dolarów miesięcznie, zdecydowanie wybierz Soul.
Jest jeszcze jeden krok. Po ustawieniu wariantu 5.6 Soul wejdź w Telegram i wpisz /reasoning medium, a potem zatwierdź Enterem. To krytyczne. Chcesz mieć poziom myślenia „medium” — nie „high”, nie „extra high”, nie „ultra”. Przetestowałem wszystkie poziomy i „medium” sprawdza się najlepiej. Drugi w kolejności jest „low”. Na „ultra” i „extra high” ChatGPT 5.6 mi się nie podobał — moim zdaniem za bardzo przekombinowuje, słabiej trzyma się instrukcji, a przez to, że spala mnóstwo tokenów na rozmyślaniu, zapomina część poleceń, które mu dałeś. „Medium” to złoty środek. „Low” też działa naprawdę dobrze, jeśli zależy ci na szybkości agenta. Jeśli masz plan za 20 dolarów, możesz spokojnie ustawić „low” — nadal będzie lepiej niż z Claude.
(Informacja dodatkowa: Sterowanie agentem przez Telegram oznacza, że Hermes przyjmuje polecenia z czatu w komunikatorze — stąd komenda /reasoning medium wydawana właśnie tam.)
Zastosowanie 1: domowe laboratorium AI
Nieważne, jaki masz sprzęt — Mac Mini, stary zakurzony laptop, Mac Studio — powinieneś założyć własne domowe laboratorium AI. Chodzi o możliwość uruchamiania, używania i monitorowania lokalnych modeli AI na tym, co masz. Mało kto o tym wie, ale lokalne modele da się uruchomić dosłownie na wszystkim — nawet na iPhonie czy na kiepskim Mac Mini. Dla każdego sprzętu istnieje jakiś model.
Skąd wiedzieć, który wybrać? Twój Hermes napędzany ChatGPT 5.6 świetnie sobie z tym radzi. Użyj takiego promptu (wkleję go pod filmem): „Sprawdź podzespoły i specyfikację mojego komputera. Potem przejrzyj Hugging Face — najlepsze repozytorium lokalnych modeli w internecie — i znajdź najlepszy lokalny model AI, jaki mogę na nim uruchomić. Następnie wypisz zastosowania, które z tym modelem mogę realizować”. Wklej to do Hermesa. Agent obejrzy twój sprzęt, pamięć, GPU i dobierze najlepsze lokalne modele.
Ja od dawna działam z lokalnym AI, więc mam całe domowe laboratorium. Gdy Hermes załaduje ci już model na komputer, zaczynają się ciekawe rzeczy. Zbudowałem na przykład własny panel sterowania lokalną inteligencją — pokazuje wszystkie moje komputery i modele działające na każdym z nich. Mogę wejść, przetestować dowolny działający model, odezwać się bezpośrednio do modelu na danej maszynie i przydzielać im różne zadania. Widać, że modele pracują dzień i noc, bez przerwy przemielając kod. Możesz zbudować własny frontend w stylu ChatGPT albo własną aplikację w stylu Codex.
Zastosowanie 2: studio gier AI
Drugie zastosowanie, którym intensywnie się bawię, to studio gier AI. Za pomocą Hermesa można prowadzić pełne studio gier 3D — z lootem, przeciwnikami, złożonym oświetleniem 3D. Ustaliłem, że najlepszym silnikiem do tego jest Unity. Niektórzy próbują z three.js, ja majstrowałem też przy Unreal Engine, ale to w Unity agent Hermes potrafi kontrolować wszystko od początku do końca, w pełni autonomicznie. Generuje wszystkie zasoby, postacie, środowiska i oświetlenie. Zobacz, jak dobre jest tu oświetlenie i grafika — pełna pętla rozgrywki, wszystko wygenerowane przez AI. Nie musiałem chodzić po różnych stronach; mówię po prostu „zbuduj to”, a on to robi.
Buduję w ten sposób własne studio gier. Unity jest całkowicie darmowe — możesz je pobrać. Nie sponsorują tego materiału; po prostu wypróbowałem chyba każdy silnik pod słońcem i to w Unity AI ogarnia największą część pracy nad grą. Jestem w duszy zapalonym graczem, to jedna z moich największych pasji poza tą całą technologią, więc to dla mnie wyjątkowo fajne zastosowanie.
Zastosowanie 3: monitorowanie stron pod kątem spadków cen
Ostatnie zastosowanie to zlecanie Hermesowi obserwacji stron pod kątem zmian. U mnie chodzi o sklep Micro Center i karty NVIDIA RTX 5090 — chcę kupić kolejną. Ustawiłem zadanie cron, które codziennie sprawdza stronę pod kątem spadków cen. Monitorowanie cen, zwłaszcza trudno dostępnego i rzadkiego sprzętu jak GPU czy pamięci, to świetne zastosowanie. Jeśli budujesz własne domowe laboratorium AI albo składasz komputer, każ agentowi obserwować różne strony — Best Buy, dowolny lokalny sklep z elektroniką, a jeśli masz w pobliżu Micro Center, to według mnie najlepszy sklep elektroniczny na świecie. Agent sprawdzi ceny i wyśle ci SMS-a, gdy spadną.
(Informacja dodatkowa: „Zadanie cron” to zaplanowane, automatycznie powtarzane zadanie — tutaj codzienne sprawdzanie strony. Micro Center to amerykańska sieć sklepów z elektroniką.)
Zakończenie
Zastosowań są dosłownie miliony — sam mam ich setki tysięcy, które robię codziennie. To tylko trzy z moich najnowszych, które szczególnie lubię. Mam setki tysięcy widzów, każdy ma inne hobby, wymagania i zawód, więc nie podam każdemu zastosowania idealnie pod niego — mogę jedynie pokazać własne i mam nadzieję, że zainspiruje was to do kilku pomysłów. Co tydzień prowadzę na żywo obozy z Hermesa w Vibe Coding Academy — link pod filmem. Nauczysz się tam mnóstwa o Hermesie, OpenClaw, Codeksie, Claude Code i Fable 5. Dziękuję za obejrzenie, zasubskrybuj, włącz powiadomienia i zostaw łapkę, jeśli czegokolwiek się nauczyłeś.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Niezawodność ważniejsza niż „miły ton” narzędzia
Na czym polega: Autor wybiera Hermesa nad OpenClaw głównie dlatego, że aktualizacje niczego nie psują, a nowe modele pojawiają się w nim od razu po premierze.
Jak stosować: Wybierając agenta do codziennej pracy, oceniaj stabilność aktualizacji i czytelność mapy drogowej, a nie tylko przyjemność rozmowy. Trzymaj drugie narzędzie jako uzupełnienie do szybkich zadań.
Na co uważać: To subiektywna opinia jednego użytkownika, oparta na jego doświadczeniach z aktualizacjami. Twoje środowisko i przypadki użycia mogą dać inny wynik — przetestuj oba narzędzia samodzielnie.
2.Przesiadka z Claude na ChatGPT 5.6 dla kosztów i możliwości
Na czym polega: Autor twierdzi, że ChatGPT 5.6 jest mądrzejszy niż Opus, tańszy (działa w abonamencie zamiast płatnego API) i lepszy w sterowaniu komputerem.
Jak stosować: Jeśli płacisz za API Claude rozliczane za zużycie, policz, czy ChatGPT przez subskrypcję nie da podobnego lub lepszego efektu taniej. Zacznij od planu podstawowego i skaluj w górę tylko przy realnym zapotrzebowaniu.
Na co uważać: Deklarowane „mądrzejszy” i „lepsze computer use” to oceny autora bez twardych benchmarków. Oszczędność 200 dolarów dziennie to jego konkretny przypadek — twoje zużycie może wyglądać zupełnie inaczej.
3.Osobowość modelu bywa realną wadą
Na czym polega: ChatGPT ma według autora tendencję do zmieniania zdania, gdy tylko go podważysz, podczas gdy Claude broni własnego stanowiska.
Jak stosować: Do zadań wymagających zdecydowanych rekomendacji świadomie kontroluj, czy model nie potakuje ci tylko dlatego, że wyraziłeś wątpliwość. Zadawaj pytania neutralnie, bez sugerowania oczekiwanej odpowiedzi.
Na co uważać: Uległość modelu (sycophancy) jest szczególnie ryzykowna, gdy szukasz oceny własnego pomysłu — możesz dostać potwierdzenie zamiast rzetelnej krytyki.
4.Wybór wariantu modelu: Soul, Terra czy Luna
Na czym polega: Soul to najmocniejszy wariant ChatGPT 5.6; Terra i Luna są słabsze, ale lżejsze i lepiej pasują do tańszych planów.
Jak stosować: Na planie za 100–200 dolarów wybierz Soul. Na planie podstawowym rozważ Terrę lub Lunę, by nie wyczerpać limitów zbyt szybko.
Na co uważać: Nazwy wariantów i przypisanie ich do planów to szczegóły konkretnej integracji Hermes–Codex; sprawdź aktualny stan w pulpicie, bo takie parametry szybko się zmieniają.
5.Poziom rozumowania „medium” zamiast najwyższego
Na czym polega: Autor twierdzi, że na poziomie „medium” model najlepiej trzyma się instrukcji, a na „ultra”/„extra high” przekombinowuje, spala tokeny i zapomina część poleceń.
Jak stosować: Domyślnie ustaw /reasoning medium. Zejdź na „low”, gdy zależy ci na szybkości lub oszczędzaniu limitu na tańszym planie.
Na co uważać: To odwrotność intuicji „więcej myślenia = lepiej”. Do naprawdę złożonych zadań analitycznych wyższy poziom może być jednak potrzebny — testuj na własnych zadaniach, zamiast przyjmować regułę na wiarę.
6.Konfiguracja przez hermes dashboard
Na czym polega: Model, mixture of agents i pozostałe ustawienia zmienia się w pulpicie uruchamianym komendą hermes dashboard, a poziom rozumowania — komendą w Telegramie.
Jak stosować: Poświęć czas na przejście przez wszystkie zakładki pulpitu raz, żeby wiedzieć, co da się skonfigurować. Zmianę modelu rób w sekcji „Models” przez wpisanie codex i wybór OpenAI Codex.
Na co uważać: Konfiguracja jest rozproszona między pulpit i Telegram — łatwo ustawić model, a zapomnieć o poziomie rozumowania, przez co efekt będzie inny niż opisany.
7.Domowe laboratorium AI na dowolnym sprzęcie
Na czym polega: Lokalne modele da się uruchomić na słabym sprzęcie, a Hermes potrafi sam dobrać model pasujący do twoich podzespołów, korzystając z Hugging Face.
Jak stosować: Użyj promptu proszącego agenta o sprawdzenie specyfikacji komputera, przejrzenie Hugging Face i wskazanie najlepszego lokalnego modelu wraz z zastosowaniami. Potem zbuduj prosty panel do testowania i przydzielania zadań modelom.
Na co uważać: „Najlepszy model na dany sprzęt” to kompromis między jakością a wydajnością — zweryfikuj rzeczywistą szybkość i zużycie pamięci, zanim oprzesz na tym stały workflow. Uruchamianie zadań „dzień i noc” oznacza realne zużycie energii i sprzętu.
8.Studio gier 3D w Unity sterowane przez agenta
Na czym polega: Autor uznał Unity za silnik, w którym agent potrafi autonomicznie generować zasoby, postacie, środowiska i oświetlenie oraz sterować całym projektem.
Jak stosować: Jeśli eksperymentujesz z generowaniem gier, zacznij od darmowego Unity i zlecaj agentowi konkretne elementy zamiast szukać zasobów po różnych stronach.
Na co uważać: To pokaz możliwości entuzjasty, nie gwarancja gotowego, grywalnego produktu. Autonomiczne generowanie całych gier bywa efektowne na demie, lecz wymaga dużo ręcznej korekty przy realnym projekcie; pilnuj też licencji generowanych zasobów.
9.Automatyczne monitorowanie cen sprzętu
Na czym polega: Zadanie cron zleca Hermesowi codzienne sprawdzanie stron sklepów pod kątem spadków cen (np. NVIDIA RTX 5090) i wysyłkę SMS-a przy okazji.
Jak stosować: Ustaw agenta na obserwację konkretnych stron (Best Buy, lokalny sklep, Micro Center) i powiadomienia o spadkach cen — przydatne przy polowaniu na rzadki, trudno dostępny sprzęt.
Na co uważać: Zbyt częste odpytywanie sklepów może naruszać ich regulaminy lub prowadzić do blokad; ustaw rozsądną częstotliwość i sprawdź warunki korzystania z danej strony.
10.Zastosowania są osobiste — traktuj cudze jako inspirację
Na czym polega: Autor świadomie pokazuje własne trzy przypadki użycia, zaznaczając, że nie da się podać zastosowania idealnego dla każdego widza.
Jak stosować: Nie kopiuj cudzych workflow jeden do jednego — użyj ich jako punktu wyjścia i przełóż na własny zawód, hobby i sprzęt.
Na co uważać: Film ma charakter promocyjny (na końcu reklama płatnej społeczności), więc entuzjastyczne oceny traktuj z rezerwą i weryfikuj deklaracje na własnych zadaniach, zanim zmienisz swój zestaw narzędzi.