O czym jest ten film
- Gość — Nick z firmy Orgo — przekonuje, że model Grok 4.5 jest przełomowy, bo łączy wysoką inteligencję z bardzo niskim kosztem i dużą szybkością.
- Kluczowa teza: agenta AI (uruchamianego w narzędziach Hermes lub OpenClaw) należy traktować jak realnego współzałożyciela, a nie tylko jako automatyzację.
- „Nie bądź nieśmiały” wobec narzędzi — im więcej konektorów, dostępów i możliwości dasz agentowi, tym większa jego wartość.
- Demonstracja: agent „Dewey” żyjący w chmurowym komputerze Orgo, z własnym e-mailem, numerem telefonu, kartą debetową i pamięcią.
- Pokaz na żywo: agent samodzielnie stawia nowe komputery w chmurze z zainstalowanym Hermesem i skonfigurowanym modelem.
- Porównanie Grok 4.5 z GPT 5.6 „Soul” na zadaniu budowy landing page — Grok kończy szybciej, gospodarze wolą jego efekt.
- Przegląd stacku narzędzi: Composio, agent mail, agent phone, Idea Browser MCP, Latitude, Vid IQ, X MCP.
- Pełny przepływ pracy od pomysłu: generowanie pomysłów na startup → landing page → oferta → thumbnail → sekwencja cold e-maili.
- Wątek biznesowy: „zarządzani pracownicy AI” dla firm (np. HVAC) jako powtórka okazji z agencji marketingowych z lat 2013–2014.
- Przesłanie końcowe: dystans między pomysłem a wdrożeniem kurczy się do zera — warto zbudować swój stack już teraz i „jechać na fali” kolejnych modeli.
(Informacja dodatkowa: nazwy modeli wymieniane w rozmowie — Grok 4.5, Opus 4.8, Fable 5, GPT 5.6 „Soul”, Meta Spark 1.1 — to twierdzenia rozmówców z lipca 2026 r., a nie zweryfikowane specyfikacje. Materiał ma wyraźnie promocyjny charakter: gość jest współzałożycielem Orgo oraz Idea Browser i reklamuje własne narzędzia.)
Redakcyjne tłumaczenie
Wstęp: nawrócony na Groka
Greg: Powiem to wprost — nawróciłem się na Groka, a nie mówię tego lekko. Grok 4.5 to naprawdę wielka sprawa. Do końca tego odcinka zrozumiesz, jak używać Groka 4.5 razem z Hermesem, tak by działał niemal jak twój AI współzałożyciel. Rozłożymy wszystko na czynniki pierwsze, krok po kroku. Wierzę, że ci, którzy zostaną do końca, będą w stanie przebić 99% ludzi na tej planecie. Początkowo nie sądziłem, że to duża rzecz — a jednak jest. Zapraszam.
Greg: Nick z Orgo znów w podcaście. To mój człowiek od agentów. Musiałem cię zaprosić, Nick, bo widzę mnóstwo szumu wokół Groka 4.5. Czego ludzie się dzisiaj nauczą?
Nick: Wyjaśnię wszystko, co trzeba wiedzieć o tym, dlaczego Grok 4.5 jest dziś najlepszym modelem do uruchamiania wewnątrz czegoś takiego jak Hermes czy OpenClaw. Prawdziwe odblokowanie polega na tym, by traktować go jak autentycznego współzałożyciela — coś, co ma dostęp do wszystkich twoich narzędzi i możliwości. Przestań się wstydzić tego, co AI potrafi. Kiedy dasz narzędziu takiemu jak Hermes model Groka, ono po prostu chce sięgać po każde dostępne narzędzie i naprawdę wychodzić w świat, żeby działać za ciebie. To jest to odblokowanie — i wielu ludzi po raz pierwszy poczuje, jak to jest, właśnie dzięki Grokowi 4.5, bo jest tak szybki, tani i dostępny dla każdego.
Dlaczego Grok 4.5 to duża sprawa
Greg: Przeprowadź mnie przez to — dlaczego ta premiera jest tak istotna i dlaczego ludzie powinni się nią przejąć?
Nick: Najważniejsze jest to, dlaczego wokół Groka jest teraz taki viralowy moment. Inteligentne modele mamy od czasu Opus 4.5. Premiera Opus 4.5 od Anthropic w grudniu i styczniu to było to, co doprowadziło do momentu „Clawbota”, czyli OpenClaw. Ta moc modelu odblokowała w tych narzędziach zdolność do korzystania z narzędzi przez agentów AI, co wcześniej było praktycznie niemożliwe. A teraz z Grokiem 4.5 masz ten sam nieprawdopodobny poziom inteligencji co w Opus 4.8 — jednym z najbardziej zaawansowanych modeli Anthropic — ale za ułamek kosztu i w ułamku czasu, jaki zwykle zajęłoby wykonanie zadania. Ten model jest szalenie szybki i po prostu odblokowuje nowe doświadczenie użytkownika dla OpenClaw czy Hermesa. Sprawia, że to wszystko znów wydaje się świeżym, nowym produktem.
W tym samym tygodniu Meta wypuściła model Spark 1.1, a OpenAI — GPT 5.6 „Soul”. Testowałem wszystkie i uważam, że są świetne, każdy ma swoje zalety. GPT jest na przykład znacznie lepszy w zadaniach typu „computer use”. Ale nawet dziś, w ciągu ostatnich 48 godzin, gdy prawie nie spałem, moim koniem roboczym jest Grok 4.5. Uważam, że każdy powinien podłączyć go do swojego stacku, spiąć z narzędziami i zobaczyć, co potrafi.
(Informacja dodatkowa: „computer use” to zdolność modelu do sterowania komputerem — klikania, pisania, obsługi przeglądarki — tak jak robi to człowiek.)
Agent jako współzałożyciel, nie automatyzacja
Greg: Co dokładnie widzę na tym Fig Jamie?
Nick: Próbuję pokazać, że gdy ludzie myślą o Hermesie czy OpenClaw, pierwsza rzecz, jaka im przychodzi do głowy, to automatyzacja: „mogę odpuścić, a sprawy same się rozwiążą”. To fajne, ale uważam, że to złe podejście. Automatyzacje mamy od dawna — jeszcze przed AI potrafiliśmy automatyzować zadania i tworzyć deterministyczne przepływy. Dla mnie to nie jest prawdziwe odblokowanie Hermesa czy OpenClaw.
Dla mnie odblokowaniem jest to, że szczerze czuję, jakbym miał AI współzałożyciela, który ma dostęp do wszystkich narzędzi i całego kontekstu, które się dla mnie liczą — wszystkiego, co czyni współzałożyciela świetnym pod względem możliwości. Do tego właśnie ma dostęp mój dzisiejszy Hermes. Nazywa się Dewey. Ma własny komputer, własny e-mail, własny numer telefonu, własną kartę debetową i, oczywiście, swój sejf w Obsidianie. Ludzie muszą przestać się wstydzić tego, jakie narzędzia dają swojemu agentowi. W chwili, gdy dasz mu więcej narzędzi, konektorów i możliwości, wtedy naprawdę wychodzi magia. A premiera modelu takiego jak Grok 4.5 wynosi to wszystko na kolejny poziom — z dnia na dzień cały twój stack zyskuje dziesięciokrotnie.
(Informacja dodatkowa: Obsidian to popularna aplikacja do notatek; „vault” to lokalny zbiór plików — tu pełni rolę bazy wiedzy i pamięci agenta.)
Gdzie postawić agenta
Greg: Ktoś, kto tego słucha, może kupić tę tezę: „OK, Grok 4.5 to sztos, tak powinienem go używać”. Możesz dać przykłady, jak realnie z niego korzystać w ten sposób?
Nick: Jasne. Gdy konfigurujesz Hermesa — jestem współzałożycielem Orgo — dajemy ci komputer w chmurze, żeby zainstalować w nim Hermesa lub OpenClaw, i maksymalnie upraszczamy start z budowaniem agentów AI. To jest komputer Deweya w Orgo, w całości obsługiwany przez mojego agenta Hermes, który w nim mieszka. Ze swojego terminala mogę napisać do Deweya. Na początek każę mu postawić nowy dashboard, żebyśmy widzieli wszystkie konfiguracje i narzędzia, do których ma dostęp.
Greg: Wiem, że jesteś współzałożycielem Orgo — ale gdyby ktoś nie znał Orgo, jaka jest alternatywa? Postawić to na lokalnej maszynie?
Nick: Możesz postawić lokalnie, ale nie lubię tego robić z Hermesem czy OpenClaw — bo w chwili, gdy wyłączysz komputer, twój agent też przestaje działać i nie możesz do niego napisać. Możesz użyć innych dostawców chmury, są firmy jak Hostinger czy Hetzner. Jestem oczywiście stronniczy, ale uważam, że robimy najprostszy sposób na start. Mamy gotowy szablon do postawienia Hermesa, OpenClaw czy Claude Code, a potem możesz budować własne. Ja mam swój szablon — „nyx stack” — ze wszystkimi konektorami. Udostępnię go widzom, żeby mogli postawić szablon w Orgo z moim stackiem, bez samodzielnej konfiguracji.
Najfajniejsze jest to, że mogę powiedzieć Deweyowi: „hej, postaw nowy komputer z agentem Hermes skonfigurowanym na Grok 4.5” — i zrobi to w tej samej przestrzeni roboczej. Pokazać?
Greg: Pewnie.
Nick: Mówię Deweyowi: „postaw w przestrzeni minions w Orgo nowy komputer z zainstalowanym Hermesem i Grokiem 4.5 jako modelem”. Ponieważ mój agent żyje w komputerze Orgo, potrafi postawić kolejny komputer Orgo z już zainstalowanym i skonfigurowanym Hermesem. To świetny przypadek użycia — bywałem na rozmowie z klientem, który chce agenta do konkretnego zadania, i po prostu pisałem do agenta, żeby zbudował go od ręki. Tu widać samą zaciekłość Groka 4.5 — jedno to być szybkim, drugie to być szybkim i dokładnym. I proszę — postawił nowy komputer, Hermes na Groku 4.5. Świeża maszyna, zainstalowany Hermes, wstrzyknięty klucz API, przypięty Grok jako model. To niesamowite.
Paradoks kosztu: taniej, więc wydajesz więcej
Greg: Z tego, co rozumiem, to też stosunkowo tanie. Mam rację?
Nick: O tak. I tu jest paradoks, Greg. To fascynujące i wcale nie oczywiste. Gdy masz model jak Grok 4.5, który kosztuje dziesiątą część tego co Fable i jest 10–15 razy szybszy w wykonaniu zadania, myślisz: „to zaoszczędzi mnóstwo pieniędzy”. I owszem — ale w praktyce dzieje się co innego: jesteś w stanie zrobić o wiele więcej pracy. Nie zatrzymasz się na tym, co osiągnąłbyś z Fable. Jeśli coś zajęłoby ci osiem godzin z Fable, a robisz to w godzinę z Grokiem, to przez pozostałe siedem godzin nie będziesz siedział bezczynnie — zrobisz więcej pracy. Więc wydasz więcej pieniędzy.
Ja wziąłem plan Super Grok za 300 dolarów miesięcznie i zostało mi już tylko 24%. Wziąłem go w chwili, gdy Grok 4.5 wyszedł. Palę mnóstwo tokenów, ale uważam, że warto.
Greg: Sam się nazywasz „token maxerem”.
Nick: Tak, ale słuchaj — nie mam lojalności wobec żadnego laboratorium. Mam je wszystkie: Codex, Claude, Perplexię, Groka. Gdy mówię, że ten model jest świetny i go polecam, to naprawdę stanowisko bez uprzedzeń. Po prostu uważam, że to takie duże odblokowanie, że chcę, by każdy miał do niego dostęp.
(Informacja dodatkowa: „token maxer” to żartobliwe określenie osoby, która celowo zużywa maksymalnie dużo tokenów modelu — czyli intensywnie z niego korzysta.)
Szybkość jako nowe doświadczenie
Nick: Nowy komputer z Hermesem na Groku 4.5 działa. Mogę się teraz do niego podłączyć tak samo, jak łączyłem się z Deweyem — po prostu wchodzę przez SSH, otwieram nowy terminal, uruchamiam Hermesa. I oto jest nowy agent, którego Dewey właśnie postawił. Piszę: „cześć, test”. Odpowiada natychmiast. Widzisz, jak to szybkie? Powiem: „otwórz Chrome” — żeby pokazać, że ma własny komputer. Mówi: „Chrome zainstalowany, uruchamiam”.
Greg: Uwielbiam szybki model, bo wchodzisz w flow — tam i z powrotem, tam i z powrotem, i to po prostu miło działa.
Nick: Dokładnie to było dla mnie odblokowaniem. Przyzwyczaiłem się z GPT 5.5 do wysyłania zadania i puszczania go asynchronicznie — wracam po dziesięciu minutach. A z Grokiem muszę być tak zaangażowany, tam i z powrotem, że myślę: „muszę podnieść swoją sprawność”. Zrobione, wszystko gotowe.
Zrobię jeszcze coś. Chcę postawić kolejnego agenta Hermes z modelem GPT 5.6 „Soul”, żebyśmy mogli porównać oba na jakichś zadaniach w tym nagraniu. Każę to zrobić Deweyowi. Ojej — wysłałem to do niewłaściwego komputera. To jest Grok, nie Dewey. Powiem to Deweyowi.
Greg: Masz tyle komputerów — cóż za uprzywilejowane życie.
Nick: W tej chwili zarządzam chyba około 200 komputerami w mojej flocie agentów. Więc gdy mówię o stacku, którego używam, to jestem z tym w okopach — wdrażam te rzeczy w firmach. I oto Hermes „Soul” pojawia się po lewej. Sporo rzeczy popsułem, sporo doprowadziłem do działania. Gdy coś polecam, robię to szczerze — nie chcę, żebyście zawiedli, dbam o was.
Stack narzędzi: „agencka mafia”
Nick: Wracając do stacku — element komputera mamy. Kolejne rzeczy to e-mail, numer telefonu, karta debetowa oraz warstwa bazy wiedzy i pamięci. Podłączenie tego wszystkiego jest bardzo cenne. Do spinania aplikacji używam firmy Composio — jednym kliknięciem łączysz się z różnymi narzędziami, a potem dajesz agentowi Hermes sam konektor Composio i ma dostęp do całości.
Mamy teraz Hermesa „Soul”. Podłączam się do tego komputera, otwieram nowy terminal, wchodzę przez SSH, uruchamiam Hermesa. I oto GPT 5.6 „Soul” — każę mu otworzyć Chrome, żeby sprawdzić, czy działa. Zostawiamy go, niech pracuje.
Wracam do Deweya. Mam go podłączonego do wielu narzędzi. Nie będę pokazywał, jak wszystko skonfigurować, bo szczerze możesz po prostu powiedzieć agentowi „chcę to ustawić” i on ci pomoże. Używam agent card, agent mail, agent phone i Composio. Poznałem osobiście ludzi z tych startupów — mieszkam w Bay Area, spotykamy się na kolacjach. To niesamowite zespoły i produkty. Lubię myśleć, że jesteśmy „agencką mafią”. Tak jak my używamy Gmaila, tak nasze agenty potrzebują własnego e-maila; tak jak ja użyłbym Twilio, żeby postawić komuś w zespole numer telefonu, tak agentowi daję agent phone.
Mam też konektor Idea Browser — bardzo przydatny do wymyślania pomysłów na startupy i budowania ich „ze smakiem”. Używam narzędzia Latitude — to observability, które pokazuje, kiedy mój agent zawodzi, a nawet wykrywa, gdy jestem sfrustrowany rozmową z nim, i podpowiada: „powinniśmy dodać tę funkcję lub naprawić ten przypadek”. Mam też połączenie z Linearem i Orgo.
(Informacja dodatkowa: „observability” to monitorowanie działania systemu — tu chodzi o wgląd w to, jak agent radzi sobie z zadaniami i gdzie się myli.)
X MCP i Vid IQ
Nick: Używałeś X API, czyli X MCP?
Greg: Nie, ale słyszałem dobre rzeczy. Opowiedz.
Nick: X MCP jest dość świeży, chyba wyszedł kilka tygodni temu. Użyłem go tuż przed nagraniem — spytałem: „co jest teraz viralowe na Twitterze, jakie mamy dobre pomysły na treści?”. Świetnie wyłapuje trendy, a także przegląda twoje zakładki i — jeśli mu na to pozwolisz — wiadomości prywatne. Zabawna historia: odezwał się do mnie ktoś z dużym zasięgiem w przestrzeni finansów osobistych, pisaliśmy na X, że chce zbudować agenta do finansów. Powiedziałem Deweyowi, żeby stworzył agenta Hermes na podstawie tej rozmowy — nic nie wklejałem. Sam przeczytał moje DM-y, zbudował komputer i agenta, a ten człowiek od dwóch dni pisze do niego na Groku 4.5. Jego pierwsze doświadczenie z Hermesem to od razu Grok 4.5 — jest rozpieszczony. Pisze mi: „to szaleństwo, nigdy nie miałem czegoś takiego”.
I na koniec Vid IQ. Używałeś?
Greg: Jestem inwestorem w Vid IQ. Zainwestowałem w 2013 roku.
Nick: Nawet gdybym nie był inwestorem, jestem codziennym użytkownikiem Vid IQ, bo tworzę treści na YouTube. Pomaga zobaczyć tagi i to, jak rzeczy się sprawują. Pokazuje, które filmy są „outlierami” — po zainstalowaniu wtyczki, gdy jesteś na YouTube, widzisz, które nagrania odstają na plus. Dla mojego agenta Deweya to przydatne — mogę spytać: „jakie są top outliery na moim kanale i u innych w mojej niszy?”, a potem odbijać się od tego, generując nieskończone pomysły na treści. I znów — Grok 4.5 jest w tym naprawdę dobry.
Krótko mówiąc: daj agentowi dostęp do każdego narzędzia, które może ci się przydać. Nie wstydź się tego.
(Informacja dodatkowa: „outlier” to nagranie, które osiąga wyniki znacznie powyżej normy dla danego kanału czy tematu — Vid IQ pomaga takie wychwycić jako inspirację.)
Pomysły na startup i „śmierć oprogramowania”
Nick: Zacznę nową sesję i potraktuję Deweya jak współzałożyciela. Mówię: „chcę zbudować nowy startup. Mam Idea Browser MCP, X MCP i narzędzia wyszukiwania do ugruntowania odpowiedzi w kontekście. Wymyśl około 10 pomysłów na startup, korzystając ze wszystkich tych narzędzi, które moglibyśmy zbudować już dziś”. Wysyłam do Groka. Popatrz, jak eksplorująco korzysta z narzędzi — o to mi chodzi. Sięgnie po każde dostępne. Właśnie tak pozwalasz modelowi zabłysnąć: dajesz mu dostęp do wszystkiego i patrzysz, jak jest zaradny.
Greg: Nie mówiłem jeszcze o Idea Browser MCP w tym podcaście. Jestem współzałożycielem Idea Browser. To chyba jeden z najbardziej niedocenianych MCP, jakie istnieją. Zasadniczo podnosi poziom twojego modelu, tak by cokolwiek zbudujesz, miało „smak” — bo jest trenowany na tysiącach pomysłów na startupy, na landing page’ach, które działają i które nie, na aplikacjach, które się sprawdzają.
Nick: Uwielbiam to. To mój główny sposób pracy z Idea Browser, bo dla mnie wszystkie interfejsy zaczynają zanikać — nawet przy korzystaniu z Orgo. Po prostu piszę do agenta, a agent jest podłączony do wszystkich narzędzi. Krąży takie powiedzenie, że „SaaS umarł” albo „interfejsy umarły” — nieprawda. Płacę za oprogramowanie więcej niż kiedykolwiek w życiu, właśnie z powodu agentów. Zmienia się tylko sposób, w jaki się z nim stykamy — sprowadza się do pisania do agenta. Za kilka miesięcy będzie mnóstwo postępu w zastosowaniach głosowych. Jeszcze nie mieliśmy „momentu Clawbota” dla głosu — a gdy nadejdzie, będziemy mogli wyjść na spacer i cały dzień rozmawiać z agentami, a one będą działać za nas w chmurze.
Pojedynek: Grok 4.5 kontra GPT 5.6 „Soul”
Nick: Mamy Hermesa na „Soul” i Hermesa na Groku 4.5 — oba świeże instancje. Chciałbym porównać je na podobnym zadaniu. Jaki prosty przypadek zaproponujesz, Greg?
Greg: Może one-pager — powiedzmy budujemy startup i chcemy jednostronicowy dokument biznesowy, taki mini-deck na jednej stronie.
Nick: Zróbmy prosty jednostronicowy landing page dla pomysłu na startup, z poleceniem „otwórz go w przeglądarce, żebym widział”. Kopiuję prompt i wysyłam jednocześnie do Groka 4.5 i do GPT 5.6 „Soul”. OpenAI faktycznie poprawiło szybkość — GPT 5.6 „Soul” oraz Terra i Luna, ich nowe modele, są dużo szybsze. Ale przewaga Groka jest w tym, że jest szybszy i bardziej efektywny kosztowo. Nowe modele Codex są bardzo zdolne, ale z jakiegoś powodu bardziej „głodne tokenów”. Grok jest z tokenami bardzo oszczędny.
O, Grok już skończył. A „Soul” jeszcze nie.
Greg: To było jakieś 40 sekund na pełen efekt.
Nick: I spójrz — „dobre spotkania projektowe, które same napędzają rozpęd”.
Greg: To jest piękne. Część zasługi to Idea Browser MCP, ale to, że zrobił to tak szybko, jest niezwykłe.
Nick: „Soul” wciąż pracuje… zbudowany i otwarty.
Greg: Mówi, że otwarte, choć nie widzę… o, jest. Całkiem ładne.
Nick: Z tymi dwoma nowymi modelami nie da się przegrać.
Greg: Na podstawie tych dwóch landing page’y wolę wersję Groka 4.5 — z perspektywy designu i copy. Ale obie są znakomite.
Nick: Jak szalone jest to, że w mniej niż minutę zbudowaliśmy dwie strony? Dwa lata temu ludzie baliby się tego jak magii. A my trochę się na to znieczulamy.
Greg: Dla mnie ten moment jest taki, że już nie jestem znieczulony. Byłem przez jakiś czas, ale patrząc na to — to szaleństwo, jak szybkie to jest. Jeśli potrafisz stworzyć takie pętle dla swojego biznesu, możesz robić naprawdę duże postępy każdego dnia.
Top 10 pomysłów na startup — i wybór jednego
Nick: Zobaczmy wyniki Idea Browser. Dewey sprawdził X AI, Idea Browser, Composio, użył wyszukiwarki X, web search i Perplexity. Na podstawie tych sygnałów rynkowych dał top 10 pomysłów na startup do zbudowania od dziś:
- Trade Call — głosowy recepcjonista, który umawia nieudane zlecenia serwisowe (agent głosowy dla hydraulików, HVAC, elektryków).
- MCP Gateway — kontrola dostępu i audyt bezpieczeństwa dla serwerów MCP agentów; skaner bezpieczeństwa serwerów MCP.
- Zarządzany system operacyjny „pracownika AI” dla agencji, oparty na Orgo i Hermesie, ale sproduktyzowany.
Ten trzeci jest naprawdę dobry. Możesz zbudować szablon dla konkretnej branży — np. HVAC — z gotowym agentem Hermes, właściwymi promptami, umiejętnościami, narzędziami i konektorami, stawianym jednym kliknięciem. Zamiast być „komputerem Perplexity za 200 dolarów miesięcznie”, obsługujesz całą pionową branżę: idziesz do firm HVAC za 5 tys. dolarów miesięcznie i obsługujesz je naprawdę dobrze. Chętnie zapłacą, bo rozwiązałeś ich problemy z góry.
Greg: Jeśli kogoś interesuje ten pomysł, robię cały 60-minutowy, darmowy odcinek podcastu, który wyjdzie w ciągu dwóch tygodni — wyjaśnię, jak faktycznie go zbudować. Subskrybujcie.
Nick: Ta przestrzeń agencji AI tworzących „zarządzanych pracowników” ogromnie przypomina mi agencje marketingowe z 2013–2014, które nauczyły się reklam na Facebooku i Google. To była świetna okazja, żeby być wcześnie. To dzieje się od nowa w 2026 z zarządzaniem pracownikami AI dla firm.
Dewey skonsolidował to w jedną rekomendację: jeśli celem jest gotówka, demo i dźwignia, a nie teatr venture — najlepszy jest zarządzany pracownik AI na Orgo i Hermesie. To był też pierwszy pomysł na liście.
Od pomysłu do wdrożenia: strona, oferta, thumbnail
Greg: Weźmy jeden z top 3 — opcję zarządzanego pracownika AI. Co dalej? Może landing page. Otwórz go w przeglądarce po zbudowaniu.
Nick: Krótkie podsumowanie: mieliśmy Hermesa na „Soul” i na Groku, które stworzyły strony na potrzeby demonstracji. Teraz zleci to Dewey, który ma cały mój kontekst i narzędzia. Zbudujemy stronę dla tego biznesu pracownika AI. A potem: masz stronę — czego jeszcze potrzebujesz? Klientów. Jak ich zdobyć? Polecam treści. Jak tworzyć treści? Poprośmy Deweya, żeby zrobił dla wiralowych pomysłów na treści YouTube to, co zrobił dla pomysłów na startup.
Greg: Zrób transkrypcję, zrób thumbnail, opublikuj za mnie. Czy mogę po prostu napisać do ciebie na Telegramie i mieć to opublikowane? Tak, mogę to wszystko.
Nick: Dewey używa tu popularnych umiejętności web designu — Claude design skills. Nazywa to „Desk Crew”. Bardzo fajne. Poczekamy.
Gdy pracujesz z tymi agentami, nie musisz zatrzymywać się na jednej sesji. Możesz postawić wiele terminali i prowadzić wiele sesji naraz — jeden Dewey pracuje nad landing page, drugi szuka pomysłów na treści, trzeci robi thumbnail. Dlatego lubię pracę w terminalu — mogę odpalić pięć różnych terminali.
Wygląda, że coś zepsuł z ekranem. Napiszę: „Dewey, nie widzę wyświetlacza. Zepsułeś go? Napraw”. I naprawi, zaufaj mi. Te agenty czasem niemal się psują, ale też potrafią się same naprawiać — co jest fascynujące.
Thumbnail przez Telegram
Nick: Pokażę jeszcze Telegram. Do agenta możesz pisać z terminala, z Telegrama, mam Deweya nawet na iMessage. Telegram lubię do wymiany filmów i obrazków — łatwo przeciągnąć obraz i wysłać. Piszę: „stwórz wiralowy thumbnail na YouTube dla biznesu zarządzanych pracowników AI, który zakładam. Użyj mojej twarzy na podstawie moich treści na YouTube i inspiracji z konektora Vid IQ”.
To, co się teraz dzieje: patrzy na outlierowe thumbnaile z YouTube i próbuje stworzyć dobry. Ponieważ ma dostęp do Vid IQ, znajduje outliery, a ponieważ ma dostęp do Composio spiętego z moim YouTube, wie, żeby popatrzeć na mój kanał. Kontekst jest królem — daj agentowi cały potrzebny kontekst, a poskłada to pięknie i dostosuje do ciebie.
Wróćmy do ekranu Deweya — sam się naprawił i zrobił stronę: „Zatrudnij pracownika AI z prawdziwym biurkiem, nie kolejny chatbot”. Zbudował całą stronę z cennikiem: pilotaż na 14 dni za 1500 dolarów jednorazowo, 2500 dolarów miesięcznie za zarządzane stanowisko, 6500 dolarów miesięcznie za trzy stanowiska. Jest nawet proces kwalifikacji leadów. Bardzo sprytne. Kiedy mówię „miej Groka 4.5 i Hermesa jako współzałożyciela” — naprawdę mam to na myśli.
Idea Browser jako doradca „co dalej”
Nick: Poproszę Deweya, by użył Idea Browser MCP i powiedział mi, co robić dalej — bo Idea Browser nie tylko podpowiada pomysły, ale pomaga budować dalej: komunikat, lead magnet, ofertę.
Greg: To większy trend, jaki widzimy: modele są niesamowite, ale brakuje im kontekstu specyficznego dla branży. Dlatego pojawiają się kolejne MCP — jest MCP do designu, Idea Browser do budowania biznesu. To cała okazja na pomysły na startup: w czym potrzeba kontekstu, wokół którego zbudujesz MCP.
Nick: Zrobiłeś świetny post o budowaniu startupów dla agentów. My budujemy komputery dla agentów, a narzędzia jak agent mail czy agent phone to startupy dla agentów. Jeśli chcesz zbudować coś bardziej „venture’owego”, możesz iść w ambitne pomysły budowane dla agentów. Moltbook był dobrym przykładem, gdy pojawił się Claudebot — ktoś stworzył Moltbook, coś jak media społecznościowe dla agentów OpenClaw, i został przejęty przez Meta w tydzień. Cokolwiek uważamy za wartościowe jako ludzie, prawdopodobnie istnieje odpowiadający temu pomysł dla agentów.
Dewey użył Idea Browser MCP, stworzył w nim projekt, przesłał pomysł i przeprowadził pełne badanie. Mówi mi o moim dopasowaniu do tego pomysłu na podstawie profilu. Skoro mam już landing page, graf umiejętności Idea Browser mówi, że muszę „skrystalizować ofertę, udowodnić dostarczanie, a potem skalować lejek”. Podpowiada: wybierz jedną rolę pracownika na pierwszy pilotaż. Nie sprzedawaj „pracowników AI” w ogóle — sprzedaj jeden cotygodniowy, widoczny efekt. Jego rekomendacja dla mnie: „pracownik do raportowania dla klientów agencji” — cotygodniowy, demonstrowalny na Orgo, trafiający w ból agencji.
Mówię: „zbuduj demo raportowania na Orgo, z widocznym interfejsem, i idź dalej ze wszystkim, co trzeba”.
Thumbnail gotowy i kampania cold e-mail
Greg: To jest ogień. Nie dałeś Deweyowi żadnego obrazka.
Nick: Właśnie — to wszystko Grok 4.5. Daj mu dostęp do narzędzi, a będzie zaradny w składaniu tego. Dał mi kilka opcji thumbnaili: moja twarz, styl mojego kanału, outlierowe filmy w mojej niszy i reguły projektowe z Vid IQ na dobry thumbnail.
Mamy thumbnail, budowaną stronę, ofertę, agenta do sprzedaży. Zaszalejmy — nowa sesja: „Chcę biznes zarządzanych pracowników AI i muszę zrobić cold e-mail outreach do klientów. Wymyśl całą sekwencję e-maili i złóż to w Google Doc do mojego przeglądu i akceptacji”. To, co ludzie pomijają: używają tych modeli tylko do budowania, a taki model jak 4.5 może być też współzałożycielem od marketingu — kimś, kto pomoże ci realnie zdobyć klientów. To co najmniej równie ważne jak to, czy landing page ładnie wygląda.
Greg: Wyobraź sobie osobę, która zapina to teraz: publikuje treści, ale też zbiera leady i nieustannie się do nich odzywa.
Nick: Dewey już skończył: „wgląd rynkowy gotowy”. Zrobił market insight o usługach domowych — pewnie po to, by demonstrować klientom zwrot, jaki uzyskają. Aktualizuje landing page do wersji „zablokowanej na pilotaż” z wezwaniem do działania „umów demo raportu na żywo”, daje sygnały rynkowe, status i kolejne kroki: obejrzyj raport, umów w tym tygodniu trzy rozmowy z partnerami projektowymi przez system outreach, na rozmowie odegraj 4-minutowy skrypt, zrób od trzech do ośmiu pilotaży, a gdy skończy się badanie Idea Browser — dołączy je i zrobi analizę konkurencji oraz model finansowy. Pyta jeszcze: „czy spersonalizować pięć e-maili outreach?”. Mówię: tak, dalej.
Widzisz, jak to szybkie? To zupełnie inne doświadczenie niż z GPT 5.5 jeszcze miesiąc temu, gdzie zadanie potrafiło zająć 30 minut i frustrowało nawet naszych klientów.
Greg: Bang, bang, bang — rzeczy się dzieją. To jak Ferrari.
Nick: Gdy używasz różnych modeli, czujesz, jak „prowadzą”. Grok to świetny balans tego wszystkiego.
Greg: Przeszliśmy z roweru do Ferrari, czy raczej z Toyoty Camry do Ferrari?
Nick: Zdecydowanie z Toyoty Camry do Ferrari. Od kilku miesięcy te modele były całkiem niezłe w Hermesie i OpenClaw, ale zajmowały wieczność, zjadały mnóstwo tokenów i były drogie — jak droga Toyota. A teraz to tanie Ferrari.
Przesłanie: jedź na fali
Nick: To będzie tylko taniej, szybciej i mądrzej. Im szybciej zaczniesz z tego korzystać — włożysz pracę teraz, zbudujesz agenta, skonfigurujesz stack pod swoje potrzeby — tym bardziej, gdy jutro wyjdzie Grok 4.7 czy 5.0, dostaniesz natychmiastowy przyrost wartości z dnia na dzień, nie robiąc nic. Po prostu jedziesz na fali. Jest ogromny wiatr w plecy.
Dewey zrobił pełną sekwencję cold e-mail, dał mi Google Doc: sekwencja, ICP, oferta, architektura sekwencji, pełne e-maile. Stworzył to w moim Google Docs, bo podłączyłem go do Google Docs przez Composio. To dobry przykład, żeby złapać sens: możesz mieć agenta, który zbuduje ci stronę, ofertę, outreach e-mailowy, da mu e-mail przez agent mail i przeprowadzi wysyłkę, da numer telefonu i zadzwoni do leada. I możesz to zrobić już dziś.
Ile mi zostało z subskrypcji Groka? Wciąż mam 19%. Zaczynaliśmy tę rozmowę na 25%, a zrobiliśmy tyle rzeczy. Inteligencja jest dostępna na kran, bardzo tanio. Za 200 dolarów miesięcznie możesz mieć AI współzałożyciela i konia roboczego, który robi za ciebie wszystko.
Greg: No i macie — 4.5 to duża sprawa. Nick, dzięki, że pokazałeś, jak używać 4.5 jak AI współzałożyciela. Linki do rzeczy, o których mówiliśmy, damy w opisie. Chcesz coś zostawić ludziom na koniec?
Nick: Żyjemy w świecie, który zmienia się każdego dnia. Jaśniejsze niż kiedykolwiek jest dla mnie to, że ludzie, którzy potrafią być „człowiekiem od pomysłów” — mają ambicję i marzenie — mogą to zrealizować z AI. Dystans między pomysłem a wdrożeniem kurczy się do zera. Nie ma nic, co by cię powstrzymywało. Używaj tych narzędzi, ucz się ich, bądź kreatywny, wymyślaj fajne pomysły i po prostu wcielaj je w życie — bo dziś da się to zrobić natychmiast.
Greg: Amen, bracie Nick. Dziękuję wszystkim. Idźcie coś zbudować. Wyłączcie YouTube, wyłączcie ten podcast i zabierzcie się do roboty. Do zobaczenia następnym razem.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Traktuj agenta AI jak współzałożyciela, nie jak automatyzację
Na czym polega: Główna teza rozmowy: prawdziwa wartość narzędzi agentowych (Hermes/OpenClaw) nie leży w bezobsługowej automatyzacji, lecz w ciągłej, interaktywnej współpracy z agentem, który ma szeroki dostęp do narzędzi i kontekstu.
Jak stosować: Zamiast projektować sztywne, deterministyczne przepływy, prowadź z agentem dialog „tam i z powrotem” — zlecaj kolejne kroki (pomysł → strona → oferta → outreach) i reaguj na jego propozycje.
Na co uważać: To wciąż perspektywa promocyjna. „Współzałożyciel” nie ponosi odpowiedzialności, myli się i „psuje” (co pokazano na nagraniu). Traktuj efekty jako wersje robocze wymagające weryfikacji, a nie gotowe decyzje biznesowe.
2.Kontekst i dostęp do narzędzi to źródło jakości
Na czym polega: Powtarzana zasada „context is king” — im więcej konektorów, danych i uprawnień da się agentowi, tym trafniejsze i bardziej dopasowane wyniki (np. thumbnail zbudowany z twarzy, stylu kanału i danych Vid IQ bez podawania obrazka).
Jak stosować: Spinaj agenta z realnymi źródłami (kanał YouTube, dokumenty, dane o trendach) przez warstwy integracji, żeby efekty były osadzone w twoim faktycznym kontekście, a nie generyczne.
Na co uważać: Szerokie uprawnienia (e-mail, karta debetowa, DM-y, publikacja) to poważne ryzyko bezpieczeństwa i prywatności. Hasło „nie bądź nieśmiały wobec narzędzi” ignoruje kwestię kontroli dostępu — nadawaj uprawnienia stopniowo i z limitami.
3.Model oceniaj przez pryzmat szybkości i kosztu, nie tylko inteligencji
Na czym polega: Argument, że Grok 4.5 wygrywa nie samą inteligencją (porównywalną do topowych modeli), lecz kombinacją niskiego kosztu i wysokiej szybkości, co zmienia doświadczenie pracy z agentem.
Jak stosować: Przy wyborze modelu do zadań agentowych testuj realny czas wykonania i zużycie tokenów na twoich zadaniach, a nie tylko benchmarki jakości. Szybki model utrzymuje flow i pozwala pracować interaktywnie.
Na co uważać: Wszystkie liczby („10–15x szybciej”, „1/10 kosztu”) to niepoparte twierdzenia gościa z premiery. Zweryfikuj je samodzielnie — a także pamiętaj o paradoksie: taniej często oznacza, że wydasz więcej, bo zrobisz więcej.
4.Paradoks taniego modelu: oszczędność zamienia się w większe wydatki
Na czym polega: Niższy koszt jednostkowy nie zmniejsza rachunku — bo zaoszczędzony czas wypełniasz kolejną pracą. Gość spalił większość planu za 300 dolarów w kilka dni.
Jak stosować: Planując budżet na AI, zakładaj wzrost zużycia po przejściu na tańszy/szybszy model, a nie spadek. Ustaw limity i monitoruj zużycie, by uniknąć niespodzianek.
Na co uważać: „Token maxing” to styl pracy prezentera, nie rekomendacja finansowa. Dla większości zastosowań warto pilnować ROI konkretnych zadań, a nie maksymalizować liczbę uruchomień.
5.Stawiaj agenta w chmurze, nie na lokalnej maszynie
Na czym polega: Argument praktyczny: agent na lokalnym komputerze przestaje działać po jego wyłączeniu — nie da się do niego napisać. Chmura utrzymuje agenta ciągle dostępnym.
Jak stosować: Jeśli chcesz agenta „zawsze na żywo” (odbierającego wiadomości, działającego asynchronicznie), postaw go u dostawcy chmury. Wymienione alternatywy to m.in. Hostinger czy Hetzner — nie tylko Orgo.
Na co uważać: Rekomendacja Orgo pochodzi od jego współzałożyciela — jest stronnicza. Agent działający ciągle w chmurze z dostępem do e-maila i karty to również ciągła powierzchnia ataku i kosztów; zabezpiecz dostęp i rozważ, co naprawdę musi działać 24/7.
6.Uruchamiaj wiele równoległych sesji agenta
Na czym polega: Zamiast jednej sesji można prowadzić wiele terminali jednocześnie — jeden agent buduje stronę, drugi szuka pomysłów na treści, trzeci robi thumbnail.
Jak stosować: Rozbijaj większy projekt na równoległe wątki i przydzielaj je osobnym sesjom, by skrócić łączny czas. Interfejs terminala ułatwia takie zwielokrotnianie.
Na co uważać: Równoległość mnoży zużycie tokenów i utrudnia nadzór. Przy wielu autonomicznych sesjach łatwo przeoczyć błąd lub niepożądane działanie — zadbaj o przegląd wyników każdego wątku.
7.Używaj specjalistycznych MCP dla kontekstu branżowego
Na czym polega: Modele są ogólne i brakuje im wiedzy specyficznej dla domeny; MCP (np. Idea Browser do budowania biznesu, X MCP do trendów, MCP do designu) dostarczają ten brakujący kontekst i „smak”.
Jak stosować: Do zadań wymagających wiedzy dziedzinowej podłączaj wyspecjalizowane MCP zamiast liczyć na ogólną wiedzę modelu. Idea Browser pokazano także jako doradcę „co dalej” (oferta, lejek), nie tylko generator pomysłów.
Na co uważać: Idea Browser i Vid IQ to produkty, w które zaangażowani są prowadzący (współzałożyciel/inwestor) — ocena ich jakości w nagraniu jest stronnicza. Sam zweryfikuj, czy dany MCP realnie podnosi trafność w twoim przypadku.
8.Buduj cały lejek, nie tylko produkt
Na czym polega: Podkreślenie, że modele warto wykorzystywać także jako „współzałożyciela od marketingu”: generowanie oferty, treści, thumbnaili i sekwencji cold e-mail — zdobywanie klientów bywa ważniejsze niż estetyka strony.
Jak stosować: Po zbudowaniu produktu od razu zlecaj agentowi kroki go-to-market: ICP, sekwencję outreach, treści, kwalifikację leadów — złożone np. w Google Doc do twojej akceptacji.
Na co uważać: Cold e-mail outreach i automatyczne dzwonienie do leadów podlegają regulacjom (RODO, prawo antyspamowe). Automatyzacja masowego kontaktu przez agenta bez zgód i weryfikacji grozi konsekwencjami prawnymi i utratą reputacji.
9.Nisza pionowa bije horyzontalny produkt „dla każdego”
Na czym polega: Pomysł biznesowy z rozmowy: zamiast konkurować ceną 200 dolarów/mies. na rynku masowym, sproduktyzuj „zarządzanego pracownika AI” dla konkretnej branży (np. HVAC) za 5 tys. dolarów/mies., rozwiązując jej problemy z góry.
Jak stosować: Jeśli budujesz agencję AI, wybierz wąską branżę, zbuduj gotowy szablon (prompty, umiejętności, konektory) i sprzedawaj jeden konkretny, cotygodniowy, widoczny efekt zamiast „AI pracownika w ogóle”.
Na co uważać: Wysokie ceny wymagają realnego, powtarzalnego dostarczania wartości — sam agent tego nie gwarantuje. Analogia do agencji marketingowych z 2013–2014 to optymistyczna narracja; rynek może dojrzeć i konkurować szybciej niż wtedy.
10.Zbuduj stack teraz, by „jechać na fali” kolejnych modeli
Na czym polega: Argument, że włożona dziś praca w konfigurację agenta i integracji zwraca się automatycznie przy każdej kolejnej premierze modelu — nowy, lepszy model natychmiast podnosi wartość gotowego stacku.
Jak stosować: Zainwestuj czas w trwałą warstwę (integracje, prompty, przepływy) niezależną od konkretnego modelu, tak by podmiana modelu była prostą zmianą konfiguracji.
Na co uważać: „Wieczny wiatr w plecy” to teza, nie pewnik — zależności od konkretnych, szybko zmieniających się dostawców (modele, MCP, platforma) niosą ryzyko lock-inu i przestarzałości. Buduj stack modularnie, żeby móc wymieniać komponenty.